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redis源码分析，redis5设计与源码分析

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Redis底层数据结构之string1、为了追求对于内存的极致优化 ， 对于不同长度的字符串，Redis 底层会采用不同的结构体来表示 。
2、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
3、String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作 。
4、redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型 ， 你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
redis源码多少行1、redis最大支持2行 。根据相关信息资料的查询，redis支持最大的2–32键位key ， 最大支持2行 。
2、redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
3、为了追求对于内存的极致优化，对于不同长度的字符串，Redis 底层会采用不同的结构体来表示 。
4、通过初始化脚本启动redisredis源码目录的utils文件夹中有一个名为redis-init_script的初始化脚本文件步骤（1）配置初始化脚本 。
5、根据 strace 日志参考上述对应连接关系图 。通过上述分析，我们基本了解了节点之间的通信流程时序，下面来分析一下源码 。sentinel 进程对 sentinel / master / slave 三个角色用数据结构 sentinelRedisInstance 进行管理 。
MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示 源码 代码演示)数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放 。
连接池的使用不但解决了mysql在高并发情况下宕机问题 ， 还额外提高了性能 。因为和mysql建立连接，消耗较大 。使用连接池只需要连接一次mysql 。永不断开，需要程序常驻内存，这就需要借助swoole实现 。
【方案一】http：//？sort=created 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据 。
我们只讨论技术解决方案前端面对高并发的抢购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】A：扩容加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值 。
mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据 ， 将数据存储在硬盘中 ， 读取速度较慢 。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?【redis源码分析，redis5设计与源码分析】程序内部的合理构架，调用逻辑 ， 内存管理 。redis在采用纯C实现时，整体调用逻辑很短，但在内存方面，适当的合并了一些对象和对齐，比如sds等，在底层使用了内存池，在不同情况下使用的不太一样 。
Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
Redis哨兵机制原理浅析Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
原理监控sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
其原理是哨兵通过发送命令 ， 等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例 。
(1)集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。(2)消息通知 ， 如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。(3)故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
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