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hbase安装命令实例，hbase安装包

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如何将文本文件数据导入hbase中Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法 。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强 。
importtsv 是从TSV文件直接加载内容至HBase的一个内置工具 。它通过运行一个MapReduce Job，将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件 。
方法1：最基本的数据导入方法 。首先通过JDBC将原本关系型数据库中的数据读出到内存中，然后在使用HBase自带的客户端API将数据put到相应的表中 。这种方法通用性强，只要写好接口就可以用，但是效率并不高 。
如何使用Maven构建《hadoop权威指南3》随书的源码包1、hadoopx采用maven技术构建源代码 。根据相关信息查询显示 ， Hadoopx由HDFS，MapReduce和YARN三个分支构成，HDFS，NNFederation、HA 。MapReduce，运行在YARN上的MR 。YARN，资源管理系统（内存、CPU资源） 。
2、如果你下载的是hadoop发行包，不需要的 。如采用mavan管理的项目一般在项目的根目录下都有一个pom.xml文件，如果没有这个文件一般就不是用maven来管理的 。
3、也能迅速掌握如何使用Hadoop进行大数据挖掘 。
4、安装maven hadoop源码是使用maven组织管理的，必须下载maven 。从maven官网下载，下载地址是http：//maven.apache.org/download.cgi，选择 apache-maven-0-bin.tar.gz 下载，不要选择1下载 。
hbase能独立部署吗：需要熟悉NoSQL数据库(mongodb、redis)，能够完成数据库的配置和优化；熟悉Hadoop相关生态系统 ， 包括不限于HDFS、Hbase、ZooKeeper、spark、yarn、hive等，能够独立部署实施大数据项目 ， 解决项目中的问题，对系统调优 。
hbase的安装很简单，用tar命令解压缩即可使用，不会与其它包产生互相依赖关系 ， 但运行的前提是java和hapdoop都已经正确安装，而且确定已经能够启动hadoop软件 。
多Region Server的部署比较简单，最关键的是修改 hbase-site.xml 中region server的相关端口，避免端口冲突即可 。可操作流程如下 。
步骤如下：1：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下） 。
Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，可以实现高性能的并发读写操作，同时Hbase还会对数据进行透明的切分，这样就使得存储本身具有了水平伸缩性 。
独立的HBase实例解压缩,解压错误问题,怎么解决(解压缩两个语言包，并将二者合并，即相同文件夹名的文件夹合并成一个，最后得到一个eclipse文件夹 。(在Eclipse安装目录下创建language和links这两个文件夹 。
第一步骤复制相关jar包 cp -r $HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/* $HBASE_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/ 这里需要注意下，有些版本在安装过程中 ， 没有这个Linux-amd64-64这个目录，需要手工创建下 。
只能自己去写一堆catch来捕捉这些异常 。运行时异常：我们可以不处理 。当出现这样的异常时，总是由虚拟机接管 。比如：我们从来没有人去处理过NullPointerException异常，它就是运行时异常，并且这种异常还是最常见的异常之一 。
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