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一个redis多少个并发，redis最少几台

IT技术Redis

如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发1、为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存?。?从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
2、可以通过Redis解决并发问题 解决方式一：将Redis连接池化首先 ， Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式 。
【一个redis多少个并发，redis最少几台】3、存储：存储这里就比较麻烦，按照KV存储简单的资源，然后在计算部分进行整合 。真的没办法做KV的 ， 采用跨库索引来做 。单机存储数量要合理，不能太多 。还有就是事务性的问题，解决方案就是BASE思想或者采用日志方式 。
4、处理高并发的方法不止三种 。1：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
5、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力 。
mysql和redis的并发能力mysql中一个中小型的网络数据库，比oracle和sqlserver小，但是并发能力远超过acess这样的桌面数据库 。redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
：缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景，都是读多写少 ， 那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发 ， 没问题的 。
Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动 。
mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
你认为要支持1w并发需要什么样服务器配置?1、台 。根据查询java互联网官网显示，一台服务器可以处理500个并发请求，那么10000个并发请求，就需要20台服务器，所以java1万并发需要20台服务器 。
2、不可以，如果是短期高并发，建议考虑挂载负载均衡服务器 。C10kp……这是很经典的问题?。?一般nio就做到了 。
3、顶级配置可以：i7-4790K(四核八线程) GTX980独显i7-5820K/5930K(六核十二线程)或者i7-5960X(八核十六线程) GTX980独显，此平台采用LGA2011-V3接口，主板必须用X99，内存必须DDR4 ， 都是天价 ， 短期降价没什么希望 。
4、集群和负载均衡：Tomcat支持集群和负载均衡的部署方式 。通过在多台服务器上部署多个Tomcat实例 ， 并使用负载均衡器来分发请求，可以将负载均衡到不同的服务器上，提高整体的并发处理能力 。
Redis-Cluster集群1、在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
2、Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。failover （故障转移）Redis Cluster 也实现了一个类似 Raft 的共识方式 ， 来保障整个集群的可用性 。
3、Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384 。
4、搭建集群工作需要以下三个步骤：1）准备节点 。2）节点握手 。3）分配槽 。Redis集群一般由多个节点组成 ， 节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群 。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下 。
5、为了保证高可用，redis-cluster 集群引入了主从模式，一个主节点对应一个或者多个从节点 。
6、redis TTL实现原理 redis cluster集群建立 redis cluster集群选主 当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master 。由于挂掉的master可能会有多个slave 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉 。
2、Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中 。每个key会映射为一个固定的槽 ， 只有当节点分配了槽 ， 才能响应和这些槽关联的键命令 。通过cluster addslots命令为节点分配槽 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
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