为什么有人说Python的多线程是鸡肋?python的线程更加类似定时器，python的线程不是真线程 ， 但有的场合用这种定时器也能解决很多问题，因为开销?。粢卜奖?。
差不多是这样子 。多线程目前仅用于网络多线程采集，以及性能测试 。其它的语言也有类似的情况，线程本身的特点导致线程的适用范围是受限的 。
这也就是多线程鸡肋的原因，因为它没有细粒度的控制数据的安全，而是用一种简单粗暴的方式来解决 。
【python爬虫执行效率低，python爬虫常见问题】Python效率到底高不高？到底是不是鸡肋？Python由于有全锁局的存在(同一时间只能有一个线程执行)，并不能利用多核优势 。
GIL是Python最为诟病的一点，因为GIL，python中的多线程并不能真正的并发 。垃圾回收，这个可能是所有具有垃圾回收的编程语言的通病 。
其每次运行都要进行转换成字节码，然后再有虚拟机把字节码转换成机器语言，最后才能在硬件上运行，与编译性语言相比，其过程更复杂，性能肯定会受影响 。
python多线程能提高效率吗多线程在适当的情况下可以提高Python程序的执行效率，但在特定场景下需要注意并发性、资源竞争和线程安全等问题 。
所以这种情况下多线程是鸡肋，效率可能还不如单线程因为有context switch但是：如果你的代码是IO密集型，多线程可以明显提高效率 。
虽然说Python的多线程很鸡肋，但是对于爬虫这种网络频繁型，还是能一定程度提高效率的 。
进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易 。操作系统在创建进程时 ， 需要为该进程重新分配系统资源 ， 但创建线程的代价则小得多 。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高 。
线程是程序员必须掌握的知识，多线程对于代码的并发执行、提升代码效率和运行都至关重要 。
python因为有GIL全局解释器锁，所以python的多线程不能利用多核，但是如果是io密集型的项目，多线程效率也很好，我就是用多线程来做爬虫的 。
python为什么会运行慢Python是一种动态类型，解释性的语言 ， 对于很多开发者来说，Python运行慢是众所周知的事情 ， 其万物皆对象的特性，就是导致其运行慢的一个原因，下面将从三个方面来分析Python慢的原因 。
python是动态语言动态语言是一类在运行时可以改变其结构的语言，如新的函数、对象、代码可以被引入，已有的函数可以被删除或其他结构上的变化等，该类语言更具有活性，但是不可避免的因为运行时的不确定性也影响运行效率 。
Python采用标记和分代的垃圾回收策略，每次垃圾回收的时候都会中断正在执行的程序 ， 造成所谓的顿卡，影响运行效率 。
版本不兼容 。树莓派zero是一款微型电脑 ， 内部配置了多种电脑应用程序，用户在使用时若发现运行python特别慢，是因为版本不兼容的问题，这时用户只需要登录python官网，对其专属的系统进行升级版本，即可解决 。
Python的运行速度几乎是最慢的，不但远远慢于C/C，还慢于Java 。但是速度慢的缺点往往也不会带来什么大问题 。首先是计算机的硬件速度运来越快 ， 多花钱就可以堆出高性能的硬件，硬件性能的提升可以弥补软件性能的不足 。
除了多种优势外，python也有不好的地方，运行较慢，下面电脑培训为大家介绍6个窍门，可以帮你提高python的运行效率 。
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