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python随机函数例题 python随机函数的应用

IT技术随机

python题：随机密码生成 。编写程序，在26个字母大小写和9个数字组成的列表中随机生成10个8位密码keep_words=['and','as','assert','break','class','continue',
'def','del','elif','else','except','finally',
'for','from','global','if','import','in','is',
'lambda','nonlocal','not','or','pass','raise',
'return','try','while','time','with','yield','True',
'False','None']
def upper_word(fname_tem,num,keep):
file_tem=open('{}.py'.format(format(fname_tem)),'r',encoding='utf-8')
file_new=open('{}_changed.py'.format(format(fname_tem)),'w',encoding='utf-8')
#逐行读取 ， 逐行处理，逐行写入
for line in file_tem:
for word in keep_words:
if word in line:
num=num 1
keep['编号%s'%str(num)]=word
line=line.replace(word,'编号%s'%str(num))
else:
continue
line=line.upper()
for key in keep.keys():
if key in line:
line=line.replace(key,keep[key])
file_new.write(line)
file_tem.close()
file_new.close()
def main():
num=100
keep={}
fname_tem=input('请输入Python源代码文件名：')
upper_word(fname_tem,num,keep)
main()
扩展资料：
定义和用法
lt;inputgt;标签用于搜集用户信息 。
根据不同的type属性值，输入字段拥有很多种形式 。输入字段可以是文本字段、复选框、掩码后的文本控件、单选按钮、按钮等等 。
input()函数直接接受且不改变输入数据的类型 ， 但是需要注意的是使用input()在输入字符串时需要添加引号，否则会报错 。
lt;2gt;.end=''标明在end后面传递一个空字符串，这样print函数不会在字符串末尾添加一个换行符，而是添加一个空字符串，也就是说，它的意思是末尾不换行 ， 加空格 。
HTML与XHTML之间的差异
在HTML中，lt;inputgt;标签没有结束标签 。
在XHTML中，lt;inputgt;标签必须被正确地关闭 。
Python程序设计小学四则运算测试机 （随机函数举例）1、随机产生[1,10]之间的两个整数操作import random
print "小学四则运算测试（输入0000退出）："
ops = [' ', '-', '*', '/']# 运算符
ans = "" # 用户回答
i = 1# 题号
while ans != "0000":
add1 = random.randint(1, 10)# 数1
add2 = random.randint(1, 10)# 数2
op = random.randint(0, 3)# 随机运算符
eq = str(add1)ops[op]str(add2) # 算式
val = eval(eq)# 算式答案
print "Q%d: %s=" %(i,eq)# 输出提问
ans = raw_input("A: ")# 用户回答
if ans == '0000':# 退出循环
break
elif val == int(ans):# 正确
print "right！"
else:# 错误
print "error. the right answer is %d" % val
i= 1# 更新题号
print
演示示例：
Python 随机产生[0,100]以内的随机数，找到最大值和最小值并交换位置过程如图所示：
获取1~100以内的随机数有两种方法：
方法1：可以通过Math类中的random方法获取随机数，再乘以100加1 ， 然后转换为int类型即可 。
方法2：可以通过Random类中的nextInt方法获取随机数 。
扩展资料
函数使用补充说明
1、random是用于生成随机数的，可以利用它随机生成数字或者选择字符串 。
random.random()，用于生成一个随机浮点数：range[0.0,1.0) 。
random.uniform(a,b)，用于生成一个指定范围内的随机浮点数，a,b为上下限，只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数，若a=b，则生成的浮点数就是a 。
random.randint(a,b)，用于生成一个指定范围内的整数，a为下限 ， b为上限，生成的随机整数a=n=b;若a=b，则n=a；若ab ， 报错 。
random.randrange(, stop [,step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1 。
random.choice(sequence) ， 从序列中获取一个随机元素，参数sequence表示一个有序类型 ， 并不是一种特定类型 ， 泛指list，tuple，字符串等 。
random.shuffle(x[,random])，用于将一个列表中的元素打乱 。
random.sample(sequence,k)，从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回 ， sample函数不会修改原有序列 。
2、Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：
join()：连接字符串数组 。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串 。
os.path.join()：将多个路径组合后返回 。
python随机生成100内的10个整数？在Python中python随机函数例题，你可以使用 random 模块python随机函数例题的 randint() 函数来随机生成指定范围内的整数 。例如，要随机生成100内的10个整数 ， 你可以这样写：
==========================
import random# 导入random模块
# 使用random.randint()函数生成10个1到100的整数
for i in range(10):
print(random.randint(1, 100))
==========================
上面的代码将会生成10个1到100之间的随机整数 ， 并依次输出 。
如果你想要生成1到20之间的随机整数30个 ， 你可以这样写：
【python随机函数例题 python随机函数的应用】===========================
import random# 导入random模块
# 使用random.randint()函数生成30个1到20的整数
for i in range(30):
print(random.randint(1, 20))
===========================
上面的代码将会生成30个1到20之间的随机整数，并依次输出 。
需要注意的是，在Python中，random.randint() 函数生成的随机整数是包含边界值的 。所以 ， 上面的代码中 ， 生成的随机整数可能包含1和100，也可能包含1和20 。
总之，你可以使用 random.randint() 函数来随机生成指定范围内的整数 。
python练习：模拟二色球产生七个随机数#
-*-
coding:
utf8
-*-
import
random
#
导入随机数模块
#
初始化变量
counter
=
#
初始化计数器赋值为0
lastnumber
=
#
初始化lastnumber赋值为0
print
"红色球号码$s"
%
"蓝色球号码"#
打印
红色球号码python随机函数例题，位于左边
numlist
=
range(1,33)
##红色号码数从这里面取
#
利用循环取六个数
while
counter
6:
#
当counter
6
时停止产生随机值python随机函数例题：
____i
=
random.randrange(0,len(numlist))
#
调用函数给变量number赋值
____number
=
numlist[i]
##取得红色号码
____numlist.pop(i)
##删除这个号码
____if
counter
==
0:
#
为了只打印一次蓝色号码作python随机函数例题的条件
________number2
=
random.randrange(1,
17)
________lastnumber
=
number#
那么给lastnumber赋予number的值
#这样就只用赋值一次
________print
"%d$d"
%
(number,
number2)
____else:
________print
number
____counter
=
1#
计算器数值自增1
#放到外面
关于python随机函数例题和python随机函数的应用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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