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mysql更新索引怎么弄 mysql索引升序

IT技术索引

mysql创建索引的原则1．选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录 。例如 ， 学生表中学号是具有唯一性的字段 。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息 。如果使用姓名的话，可能存在同名现象 ， 从而降低查询速度 。
2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间 。如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作 。
3．为常作为查询条件的字段建立索引
如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度 。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度 。
4．限制索引的数目
索引的数目不是越多越好 。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大 。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦 。越多的索引 ， 会使更新表变得很浪费时间 。
【mysql更新索引怎么弄 mysql索引升序】5．尽量使用数据量少的索引
如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响 。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多 。
6．尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引 。例如，TEXT和BLOG类型的字段 ， 进行全文检索会很浪费时间 。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度 。
7．删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后 ， 原有的一些索引可能不再需要 。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除 ， 从而减少索引对更新操作的影响 。
8 . 最左前缀匹配原则，非常重要的原则 。
mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(、、between、like)就停止匹配，比如a 1=”” and=”” b=”2” c=”“ 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的 ， 如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整 。
9 .=和in可以乱序 。
比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式
。
10 . 尽量选择区分度高的列作为索引 。
区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就 是0，那可能有人会问 ， 这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条 记录
11 .索引列不能参与计算，保持列“干净” 。
比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单 ， b 树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本 太大 。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
12 .尽量的扩展索引，不要新建索引 。
比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可
注意：选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快 。上面给出的原则是最基本的准则 ， 但不能拘泥于上面的准则 。读者要在以后的学习和工作中进行不断的实践 。根据应用的实际情况进行分析和判断，选择最合适的索引方式 。
MySQL 索引是怎么实现的？索引是满足某种特定查找算法mysql更新索引怎么弄的数据结构mysql更新索引怎么弄，而这些数据结构会以某种方式指向数据 ， 从而实现高效查找数据 。
具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B树实现的，B树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到mysql更新索引怎么弄了完整的数据结构mysql更新索引怎么弄了，所有索引的性能也是更好的 。
怎么MySql添加全文索引使用索引是数据库性能优化mysql更新索引怎么弄的必备技能之一 。在MySQL数据库中，有四种索引：聚集索引(主键索引)、普通索引、唯一索引以及mysql更新索引怎么弄我们这里将要介绍的全文索引(FULLTEXT INDEX) 。
全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术 。它能够利用「分词技术「等多种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果 。在这里，我们就不追根究底其底层实现原理了 ， 现在我们来看看在MySQL中如何创建并使用全文索引 。
在MySQL中，创建全文索引相对比较简单 。例如 ， 我们有一个文章表(article)，其中有主键ID(id)、文章标题(title)、文章内容(content)三个字段 。现在我们希望能够在title和content两个列上创建全文索引，article表及全文索引的创建SQL语句如下：
--创建article表
CREATE TABLE article (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
content TEXT,
FULLTEXT (title, content) --在title和content列上创建全文索引
);
上面就是在创建表的同时建立全文索引的SQL示例 。此外，如果我们想要给已经存在的表的指定字段创建全文索引，同样以article表为例，我们可以使用如下SQL语句进行创建：
--给现有的article表的title和content字段创建全文索引
--索引名称为fulltext_article
ALTER TABLE article
ADD FULLTEXT INDEX fulltext_article (title, content)
在MySQL中创建全文索引之后，现在就该了解如何使用了 。众所周知，在数据库中进行模糊查询是使用LIKE关键字进行查询，例如：
SELECT * FROM article WHERE content LIKE '%查询字符串%'
那么，我们使用全文索引也是这样用的吗？当然不是，我们必须使用特有的语法才能使用全文索引进行查询 。例如，我们想要在article表的title和content列中全文检索指定的查询字符串 ， 可以如下编写SQL语句：
SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST('查询字符串')
强烈注意：MySQL自带的全文索引只能用于数据库引擎为MyISAM的数据表，如果是其他数据引擎，则全文索引不会生效 。此外，MySQL自带的全文索引只能对英文进行全文检索，目前无法对中文进行全文检索 。如果需要对包含中文在内的文本数据进行全文检索，我们需要采用Sphinx(斯芬克斯)/Coreseek技术来处理中文 。本站将会在后续文章中对Sphinx以及Coreseek进行介绍 。
备注1：目前，使用MySQL自带的全文索引时，如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果 。MySQL全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符 。另外，如果查询的字符串包含停止词，那么该停止词将会被忽略 。
备注2：如果可能，请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引，而不要在创建表时就直接创建全文索引 ， 因为前者比后者的全文索引效率要高 。
关于mysql更新索引怎么弄和mysql索引升序的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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