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去重函数python 去重函数sql

IT技术函数

python删除重复数据利用集合的不重复属性 ， 可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可 。
比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重 。
Python常用的几种去重方法case1:用集合去重函数python的特性set()去重函数python，去重后顺序会改变
case1.1去重函数python：可以通过列表中索引（index）去重函数python的方法保证去重后的顺序不变
case2:使用循环查找的方式去重函数python，不改变顺序
case3:通过删除索引
case4:itertools.groupby
case5:fromkeys
case6:reduce方法
python中对list去重的多种方法python中对list去重的多种方法
今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了 itertools.groupby 这个函数 。不过这个东西最终还是没用上 。
问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变 。
直观方法
最简单的思路就是：
这样也可行，但是看起来不够爽 。
用set
另外一个解决方案就是用set：
代码如下:
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids = list(set(ids))
这样的结果是没有保持原来的顺序 。
按照索引再次排序
最后通过这种方式解决：
代码如下:
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = list(set(ids))
news_ids.sort(ids.index)
使用itertools.grouby
文章一开始就提到itertools.grouby, 如果不考虑列表顺序的话可用这个：
代码如下:
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids.sort()
it = itertools.groupby(ids)
for k, g in it:
print k
关于itertools.groupby的原理可以看这里：
网友补充：用reduce
网友reatlk留言给了另外的解决方案 。我补充并解释到这里：
代码如下:
In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x[y]
In [7]: reduce(func, [[], ]ids)
Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]
上面是我在ipython中运行的代码，其中的 lambda x,y:x if y in x else x[y] 等价于 lambda x,y: y in x and x or x [y]。
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