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高并发聚合nosql，高并发存储数据问题

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为什么要使用NoSQL?NOSQL的优势1、NoSQL数据库从一开始就是为了降低管理方面的要求而设计的：从理论上来说，自动修复，数据分配和简单的数据模型的确可以让管理和调优方面的要求降低很多 。但是 ， DBA的死期将至的谣言未免有些过于夸张了 。
2、总结NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本 。MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web0的数据库发展带来新的思路 。
【高并发聚合nosql，高并发存储数据问题】3、灵活性：NoSQL数据库提供了更大的灵活性，允许数据以更自由的方式组织 。这使得它们更适合处理复杂的数据类型和结构，例如时间序列数据、图像数据等 。
4、NoSQL用于超大规模数据的存储 。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据） 。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展 。
如何处理大量数据并发操作1、解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
2、设置专门的数据缓存服务器 。将大量数据放到缓存数据区，在访问量少得时候存入数据，减少连接直接操作数据库的开销 。数据库集群、库表散列 。
3、：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库 ， 这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
NoSQL:如何使用NoSQL架构构建实时广告系统JDNoSQL不是关系型数据库，也不支持SQL目前可以通过JDPhoenix支持SQL，但是它有自己的特长，这是RDBMS不能处理的，JDNoSQL巧妙地将大而稀疏的表放在商用的服务器集群上 。JDNoSQL有如下特点：大：一个表可以有上亿行，上百万列 。
配置中心： 故名思义，配置中心就是集中管理各个系统的配置 。服务中心： 解决跨系统依赖的配置和调度问题 。
NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等 。在NoSQL概念提出之前，这些数据库就被用于各种系统当中，但是却很少用于web互联网应用 。比如cdb、qdbm、bdb数据库 。
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