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Python函数传参顺序 python函数的参数传递

IT技术函数

python调用函数时,传入参数的顺序和函数定义时的顺序可以不同可以不同,比如:
def function(one, two, three):
print("结果:",one, two, three)
function(three = 3,one = 1,two = 2)
Python传参一些疑问？看datetime()函数的原型：
其中前三个参数year, month, day是位置参数，因此传参时可以写参数名，也可以不写参数名 。
datetime(2020, 1, 1)
datetime(2020, month=1, day=1)
datetime(year=2020, month=1, day=1)
以上这些传参方式均合法 。
Python 的函数是怎么传递参数的？首先你要明白Python函数传参顺序，PythonPython函数传参顺序的函数传递方式是赋值 ， 而赋值是通过建立变量与对象Python函数传参顺序的关联实现的 。
对于你的代码：
【Python函数传参顺序 python函数的参数传递】执行 d = 2时，你在__main__里创建了d，并让它指向2这个整型对象 。
执行函数add(d)过程中：
d被传递给add()函数后，在函数内部，num也指向了__main__中的2
但执行num = num10之后，新建了对象12，并让num指向了这个新对象——12 。
如果你明白函数中的局部变量与__main__中变量的区别，那么很显然，在__main__中，d仍在指着2这个对象，它没有改变 。因此，你打印d时得到了2 。
如果你想让输出为12 ， 最简洁的办法是：
在函数add()里增加return num
调用函数时使用d = add(d)
代码如下：
def add(num):
num= 10
return num
d = 2
d = add(d)
print d
Python函数必须参数可以打乱顺序传入吗 。可以传递比声明时吗 。可以的 。
Python 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段 。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率 。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print() 。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数 。
函数调用定义一个函数只给了函数一个名称 ， 指定了函数里包含的参数，和代码块结构 。这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行 。关键字参数关键字参数和函数调用关系紧密 ， 函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值 。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值 。
python怎么向类中的函数传递参数Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的 。但这条规则只回答Python函数传参顺序了函数参数传递的“战略问题”Python函数传参顺序，并没有回答“战术问题”，也就说没有回答怎么赋值的问题 。函数参数的使用可以分为两个方面，一是函数参数如何定义，二是函数在调用时的参数如何解析的 。而后者又是由前者决定的 。函数参数的定义有四种形式：
1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=value,arg3=value...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1 种方式是最“传统”的方式：一个函数可以定义不限个数参数 ， 参数（形式参数）放在跟在函数名后面的小括号中，各个参数之间以逗号隔开 。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值（实际参数），不能多也不能少，而且顺序还必须相同 。也就是说形参和实参的个数必须一致，而且想给形参1的值必须是实参中的第一位，形参与实参之间是一一对应的关系，即“形参1=实参1 形参2=实参2...” 。很明显这是一种非常不灵活的形式 。比如："def addOn(x,y): return xy" ， 这里定义的函数addOn，可以用addOn(1,2)的形式调用，意味着形参x将取值1,主将取值2 。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是错误的形式 。
第2种方式比第1种方式，在定义的时候已经给各个形参定义了默认值 。因此，在调用这种函数时，如果没有给对应的形式参数传递实参，那么这个形参就将使用默认值 。比如：“def addOn(x=3,y=5): return xy”，那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6，y取值5 。此外 ， addOn(7)这个形式也是可以的，表示形参x取值7，y取默认值5 。这时候会出现一个问题，如果想让x取默认值，用实参给y赋值怎么办Python函数传参顺序？前面两种调用形式明显就不行了，这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招 ──关健字赋值法 。可以用addOn(y=6) ， 这时表示x取默认值3 ， 而y取值6 。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击”，一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序，比如：addOn(y=4,x=6)，这也是可以的 。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的 。
上面两种方式定义的形式参数的个数都是固定的，比如定义函数的时候如果定义了5个形参，那么在调用的时候最多也只能给它传递5个实参 。但是在实际编程中并不能总是确定一个函数会有多少个参数 。第3种方式就是用来应对这种情况的 。它以一个*加上形参名的方式表示，这个函数实际参数是不一定的，可以是零个 ， 也可以是N个 。不管是多少个 ， 在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中 。比如：
对这个函数的调用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的 。
与第3种方式类似，形参名前面加了两个*表示，参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中 。这时候调用函数必须采用key1=value1、key2=value2...的形式 。比如：
1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum= x
7. return sum
那么对这个函数的调用可以用addOn()或诸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式调用 。
上面说了四种函数形式定义的方式以及Python函数传参顺序他们的调用方式，是分开说的，其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式 。在定义或调用这种函数时，要遵循以下规则：
1. arg=value必须在arg后
2. *arg必须在arg=value后
3. **arg必须在*arg后
在函数调用过程中，形参赋值的过程是这样的：
首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二，把“arg=value”这种形式的实参赋值给形式
第三 ， 把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四，把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参 。
例子：
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就这么一个简单函数，来看看下面对这个函数调用会产生什么结果：
test(1) === 1 5 () {}
test(1,2) === 1 2 () {}
test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)
test(x=1) === 1 5 () {}
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
test(1,2,y=1) === 出错，说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
关于Python函数传参顺序和python函数的参数传递的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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