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mysql怎么定义自增 mysql自增主键

IT技术increment

mysql如何设置ID自增 设置自增列
MYSQL的自增列一定要是有索引的列，设置种子值要在表的后面设置
--mysql
-- 设置自增ID从N开始
CREATE TABLE empautoinc(
ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
) AUTO_INCREMENT = 100 ; --（设置自增ID从100开始）
insert into empautoinc(id) values(null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql select * from empautoinc;
-----
| ID |
-----
| 100 |
-----
1 row in set (0.00 sec)
show table status like 'empautoinc'G;
*************************** 1. row ***************************
Name: empautoinc
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 1
Avg_row_length: 16384
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: 101
Create_time: 2016-10-27 01:50:32
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
设置自增列的步长，可以分为全局级别和会话级别
如果是会话级别 ， 那么当用户新建一个会话的时候，那么步长又回到了全局级别，所以mysql的步长跟sqlserver的步长有很大的不同
mysql不能设置为表级别的步长
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一文让你彻底弄懂MySQL自增列MYSQL的自增列在实际生产中应用的非常广泛 ， 相信各位所在的公司or团队，MYSQL开发规范中一定会有要求尽量使用自增列去充当表的主键，为什么DBA会有这样的要求，各位在使用MYSQL自增列时遇到过哪些问题？这些问题是由什么原因造成的呢？本文由浅入深，带领大家彻底弄懂MYSQL的自增机制 。
1.通过auto_increment关键字来指定自增的列，并指定自增列的初始值为1 。
[root@localhost][test1]Create table t(id int auto_increment ,namevarchar(10),primary key(id))auto_increment=1;
QueryOK, 0 rows affected (0.63 sec)
2.自增列上必须有索引，将t表的主键索引删除掉，会报错
[root@localhost][test1]alter table t drop primary key;
ERROR1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column andit must be defined as a key
3.设定auto_increment_increment参数，可以调整自增步长，该参数有session级跟global级，在分库分表以及双主or多主的模式下比较有用 。
4.一个表上只能有一个自增列
5.Mysql5.7及以下版本，innodb表的自增值保存在内存中，重启后表的自增值会设为max(id) 1，而myisam引擎的自增值是保存在文件中 ， 重启不会丢失 。Mysql8.0开始，innodb的自增id能持久化了，重启mysql ， 自增ID不会丢 。
首先：表中自增列的上限是根据自增列的字段类型来定的 。
若设定了自增id充当主键 ， 当达到了自增id的上限值时 ， 会发生什么样的事情呢？还是以上面创建的 t表为例，先回顾它的表结构：
CREATETABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_binDEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin
无符号的int类型，上限是2147483647 。这里我们将表的自增值设为2147483647，再插入两行数据：
[root@localhost][test1]alter table t auto_increment=2147483647;
QueryOK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records:0Duplicates: 0Warnings: 0
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');
QueryOK, 1 row affected (0.01 sec)
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY'
可以看到 ， 第一个插入没问题，因为自增列的值为2147483647，这是达到了上限，还没有超过，第二行数据插入时，则报出主键重复，在达到上限后，无法再分配新的更大的自增值，也没有从1开始从头分配，在这里表的auto_increment值会一直是2147483647 。
对于写入量大 ， 且经常删除数据的表，自增id设为int类型还是偏小的，所以我们为了避免出现自增id涨满的情况，这边统一建议自增id的类型设为unsigned bingint，这样基本可以保障表的自增id是永远够用的 。
这里内容比较多，innodb是索引组织表，所以涉及到索引的知识，但这不是本文的重点 ， 我们快速回顾索引知识：
1.Innodb索引分为主键跟辅助索引，主键即全表，辅助索引叶子节点保存主键的值，而主键的叶子节点保存数据行，中间节点存着叶子节点的路由值 。
2.Innodb存储数据（索引）的单位是页 ， 这里默认是16K ， 这也意味着，数据本身越小，一个页中能存数据的量越多，而检索效率不仅仅由索引的层数来决定，更是由一次能够缓存的数据量来定，也就是说数据本身越?。蛞淮蜪O能够提取到缓冲区的数据越多（OS每次IO的量是固定的4K），查询的效率越好 。
其实能够理解索引的结构及索引写入插入、更新的原理，则自然就明白为何建议使用自增id 。这里我直接列出使用自增id 当主键的好处吧：
1.顺序写入，避免了叶的分裂，数据写入效率好
2.缩小了表的体积，特别是相比于UUID当主键，甚至组合字段当主键时 ， 效果更明显
3.查询效率好，原因就是我上面说到索引知识的第二点 。
4.某些情况下 ， 我们可以利用自增id来统计大表的大致行数 。
5.在数据归档or垃圾数据清理时 ， 也可方便的利用这个id去操作，效率高 。
容易出现不连续的id
有的同志会发现，自己的表中id值存在空洞，如类似于1、2、3、8、9、10这样，有的适合有想依赖于自增id的连续性来实现业务逻辑，所以会想方设法去修改id让其变的连续，其实，这是没有必要的，这一块的业务逻辑交由MySQL实现是很不理智的，表的记录小还好，要是表的数据量很大，修改起来就糟糕了 。那么，为什么自增id会容易出现空洞呢？
自增id的修改机制如下：
在MySQL里面，如果字段id被定义为AUTO_INCREMENT，在插入一行数据的时候 ， 自增值的行为如下：
1. 如果插入数据时id字段指定为0、null 或未指定值 ， 那么就把这个表当前的
AUTO_INCREMENT值填到自增字段；
2. 如果插入数据时id字段指定了具体的值，就直接使用语句里指定的值 。
根据要插入的值和当前自增值的大小关系，自增值的变更结果也会有所不同 。假设，某次要插入的值是X，当前的自增值是Y 。
1. 如果XY ， 那么这个表的自增值不变；
2. 如果X≥Y，就需要把当前自增值修改为 新的自增值。
新的自增值生成算法是：从auto_increment_offset开始，以auto_increment_increment为步长，持续叠加，直到找到第一个大于X的值，作为新的自增值 。
Insert、update、delete操作会让id不连续 。
Delete、update：删除中间数据，会造成空动，而修改自增id值，也会造成空洞（这个很少） 。
Insert：插入报错（唯一键冲突与事务回滚），会造成空洞，因为这时候自增id已经分配出去了，新的自增值已经生成，如下面例子：
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
---- ------
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|5 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) values('aaa');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
|5| aaa|
---- ------
5 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|6 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|6 |
----------------
1 row in set (0.01 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
---- ------
4 rows in set (0.00 sec)
可以看到，虽然事务回滚了 ， 但自增id已经回不到从前啦，唯一键冲突也是这样的，这里就不做测试了 。
在批量插入时（insert select等），也存在空洞的问题 。看下面实验：
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
---- ------
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|5 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) select name from t;
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4 Duplicates: 0Warnings: 0
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
|5| aaa|
|6| aaa|
|7| aaa|
|8| aaa|
---- ------
8 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|12 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
可以看到 ， 批量插入，导致下一个id值不为9了，再插入数据，即产生了空洞 ， 这里是由mysql申请自增值的机制所造成的，MySQL在批量插入时，若一个值申请一个id，效率太慢，影响了批量插入的速度，故mysql采用下面的策略批量申请id 。
1.语句执行过程中，第一次申请自增id，会分配1个；
2.1个用完以后，这个语句第二次申请自增id ， 会分配2个；
3.2个用完以后，还是这个语句，第三次申请自增id ， 会分配4个；
4.依此类推，同一个语句去申请自增id，每次申请到的自增id个数都是上一次的两倍 。
在对自增列进行操作时，存在着自增锁，mysql的innodb_autoinc_lock_mode参数控制着自增锁的上锁机制 。该参数有0、1、2三种模式：
0：语句执行结束后释放自增锁 ， MySQL5.0时采用这种模式，并发度较低 。
1：mysql的默认设置 。普通的insert语句申请后立马释放，insert select、replace insert、load data等批量插入语句要等语句执行结束后才释放 ， 并发读得到提升
2：所有的语句都是申请后立马释放，并发度大大提升！但是在binlog为statement格式时 ， 主从数据会发生不一致 。这一块网上有很多介绍，我不做介绍了 。
在彻底了解了MYSQL的自增机制以后，在实际生产中就能灵活避坑 ， 这里建议不要用自增id值去当表的行数，当需要对大表准确统计行数时 ， 可以去count(*)从库，如果业务很依赖大表的准确行数 ， 直接弄个中间表来统计，或者考虑要不要用mysql的innodb来存储数据 ， 这个是需要自己去权衡 。另外对于要求很高的写入性能，但写入量又比较大的业务，自增id的使用依然存在热点写入的问题，存在性能瓶颈，这时候可通过分库分表来解决 。
Mysql数据库自增长如何设置？在MySQL中可通过字段的AUTO_INCREMENT属性来自动生成 。
mysql数据库表主键自增长的sql语句
1、不控制主键的起点
create table emb_t_dictBusType
(
emb_c_busTypeIDint not null auto_increment,
emb_c_busTypeEnNamevarchar(255) not null,
emb_c_busTypeZhNamevarchar(255) not null,
primary key(emb_c_busTypeID)
)engine=INNODBdefault charset=gbk;
2、控制主键的起点
create table emb_t_dictBusType
(
emb_c_busTypeIDint not null auto_increment,
emb_c_busTypeEnNamevarchar(255) not null,
emb_c_busTypeZhNamevarchar(255) not null,
primary key(emb_c_busTypeID)
)engine=INNODB auto_increment=1001 default charset=gbk;
【mysql怎么定义自增 mysql自增主键】mysql怎么定义自增的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql自增主键、mysql怎么定义自增的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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