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oracle并行怎么查询 oracle并行查询报12801

IT技术并行

oracle 并行怎么写并行概念
并行执行（parallel execution）是Oracle企业版才有的特性（标准版中没有这个特性） ， 指能够将一个大型串行任务（任何DML ， 或者一般的DDL）物理地划分为多个较小的部分，这些较小的部分可以同时得到处理 。
并行包括：
并行查询：这是指能使用多个操作系统进程或线程来执行一个查询 。Oracle会发现能并行执行的操作（如全表扫描或大规模排序），并创建一个查询计划来实现） 。
并行DML（PDML）：这在本质上与并行查询很相似，但是PDML主要是使用并行处理来执行修改（INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE） 。
并行DDL：并行DDL是指Oracle能并行地执行大规模的DDL操作 。例如 ， 索引重建、创建一个新索引、数据加载以及大表的重组等都可以使用并行处理 。
并行恢复：这是指数据库能并行地执行实例（甚至介质）恢复，以减少从故障恢复所需的时间 。
过程并行化：这是指能并行地运行所开发的代码 。
何时使用并行
在应用并行执行之前，需要保证以下两点成立：
必须有一个非常大的任务 ， 如对50GB数据进行全面扫描 。
必须有足够的可用资源（CPU、I/O、内存） 。在并行全面扫描50GB数据之前，你要确保有足够的空闲CPU（以容纳并行进程），还要有足够的I/O通道 。
如果只有一个小任务（通常OLTP系统中执行的查询就是这种典型的小任务），或者你的可用资源不足（这也是OLTP系统中很典型的情况），其中CPU和I/O资源通常已经得到最大限度的使用，那就根本不用考虑并行执行 。
如果一个任务只需要几秒（或更短时间）就能串行地完成，引入并行执行后，相关的管理开销可能会让整个过程花费更长的时间 。
举例如，写一页文档若12个人来写，需要开会分段等，可能并不如一个人来写更快 。而如果写1200页 ， 12个人写需要的时间只为原来的1/12，就算分配任务可能也就1/12，还是比一个人写要快多了 。
并行查询
并行查询允许将一个SQL SELECT语句划分为多个较小的查询，每个部分的查询并发地运行，然后会将各个部分的结果组合起来 ， 提供最终的答案 。
在并行进程和扫描文件之间并不存在1对1映射，可以多个进程扫描同一个文件 。
各个并行进程可称为并行执行服务器（parallel execution server），有时也称为并行查询（parallel
query，PQ）从属进程 。各个并行执行服务器都是单独的会话，就像是专业服务器进程一样连接数据库 。每个并行执行服务器分别负责扫描表中一个部分（各
个部分都不重叠），汇总其结果子集 ， 将其输出发回给协调服务器（即原始会话的服务器进程），它再将这些子结果汇总为最终答案 。
在默认情况下，Oracle是不启用并行查询的 。启用并行查询有多种方法 ， 可以直接在查询中使用一个提示，或者修改表要求考虑并行执行路径等 。
【并行查询方法】
1）暗示hints式，临时有效
select /* parallel(table_name num)*/ count(*) from table_name;
多表关联时多表并行：
select /* parallel(table_name1,num1) parallel(table_name2,num2)*/ count(*) from table_name1, table_name2;
2）alter table对象式 ， 长期有效
alter table table_name parallel num;
3）alter session会话式，会话生命周期有效
alter session force parallel query parallel num;
4）并行DDL式，会话生命周期有效
alter session enable parallel dml;
对于前两种方式 ， 若省略num则Oracle将自动根据负载确定并行度 。并行度要随着系统上工作负载的增减而变化 。如果有充足的空闲资源，并行度会
上升；如果可用资源有限，并行度则会下降 。这样就不会为机器强加一个固定的并行度 。利用这种方法，允许Oracle动态地增加或减少查询所需的并发资源
量 。
【查看默认并行数】
1）确定会话SID
select sid from v$mystat where rownum = 1;
2）在其他会话中查询
select sid,qcsid,server#,degree from v$px_session where qcsid = num;
一般而言，如果能访问尽可能多的资源（CPU、内存和I/O），并行执行就能最好地发挥作用 。但这并不是说如果整个数据集都在一个磁盘上，就从并行
查询得不到任何好处 。不过如果整个数据集都在一个磁盘上，可能确实不如使用多个磁盘那样能有更多收获 。即使使用一个磁盘，在响应时间上也可能可以得到一定
的速度提升 。原因在于：给定的一个并行执行服务器在统计行时并不读取这些行，反之亦然 。所以，与执行串行相比，两个并行执行服务器可以在更短的时间内完成
所有行的统计 。
数据分布在多个物理设备上可以提高I/O，如表分区、跨磁盘等 。
在Oracle 11g Release2及以上版本中，引入了一项新功能来限制资源过度使用：并行语句排除（Parallel
Statement
Queuing,PSQ） 。使用PSQ时，数据库会限制并发执行的并行查询数，并把更多的并行请求放在一个执行队列中 。CPU资源用尽时数据库会阻止新的
请求变为活动状态 。这些请求并没有失败，它们只是会延迟开始，也就是说它们将排队 。资源可用时，数据库就会开始执行队列中的查询 。
并行DML
Oracle文档将并行DML（PDML）一词的范围限制为只包括INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE（不像平常的DML那样还
包括SELECT） 。在PDML期间 ， Oracle可以使用多个并行执行服务器来执行INSERT、UPDATE、DELETE或MERGE，而不是只利
用一个串行进程 。在一个有充足I/O带宽的多CPU主机上，对于大规模的DML操作，可能会得到很大的速度提升 。
不过，不能把PDML当成提高OLTP应用速度的一个特性 。因为并行操作设计为要充分、完全地利用一台机器上的所有资源 。通过这种设计，一个用户可
以完全使用机器上的所有磁盘、CPU和内存 。在某些数据仓库中（有大量数据，而用户很少），这可能正是你想要的 。而在一个OLTP系统中（大量用户都在做
很短、很快的事务），可能就不能希望如此了 ， 你不想让用户能够完全占用机器资源 。
类似于Oracle执行的分布式查询，PDML操作采用同样的方式执行，即每个并行执行服务器相当于一个单独数据库实例中的一个进程 。这些事务都结束后，会执行一个相当于快速2PC的过程来提交这些单独的独立事务 。这些事务要么都由PDML协调会话提交，要么无一提交 。
由于PDML采用的一种伪分布式的实现 ， 因此存在一些限制：
PDML操作期间不支持触发器 。这是一个很合理的限制，因为触发器可能会向更新增加大量开销，而你使用PDML的本来目的是为了更快一些，这两方面是矛盾的，不能放在一起 。
PDML期间，不支持某些声明方式的引用完整性约束，因为表中的每一片（部分）会在单独的会话中作为单独的事务进行修改 。例如 ， PDML操作不支持自引用完整性 。如果真的支持自引用完整性，可能会出现死锁和其他锁定问题 。
在提交或回滚之前，不能访问用PDML修改的表 。
PDML不支持高级复制（因为复制特性的实现要基于触发器） 。
不支持延迟约束（也就是说，采用延迟模式的约束） 。
如果表是分区的，PDML只可能在有位图索引或LOB列的表上执行 ， 而且并行度取决于分区数 。在这种情况下，无法在分区内并行执行一个操作，因为每个分区只有一个并行执行服务器来处理 。
执行PDML时不支持分布式事务 。
PDML不支持聚簇表 。
并行DDL
从维护的观点看，以及从管理的角度来说，并行DDL才是Oracle中并行执行最突出的优点 。如果认为并行查询主要是为最终用户设计的，那么并行
DDL则是为DBA/开发人员设计的 。如果没有并行执行 ， DBA将很难真正充分利用硬件的全部能力 。但如果利用并行执行 ， 则完全可以做到 。以下SQL
DDL命令允许“并行化”：
CREATE INDEX：多个并行执行服务器可以扫描表、对数据排序，并把有序的段写出到索引结构 。
CREATE TABLE AS SELECT：执行SELECT的查询可以使用并行查询来执行，表加载本身可以并行完成 。
ALTER INDEX REBUILD：索引结构可以并行重建 。
ALTER TABLE MOVE：表可以并行移动 。
ALTER TABLE SPLIT|COALESCE PARTITION：单个表分区可以并行地分解或合并 。
ALTER INDEX SPLIT PARTITION：索引分区可以并行地分解 。
前4个命令还适用于单个的表/索引分区，也就是说，可以并行地MOVE一个表的单个分区 。
并行DDL和使用外部表的数据加载
利用并行DDL，再加上外部表，就能通过一个简单的CREATE TABLE AS SELECT or INSERT /*APPEND
*/来实现并行直接路径加载 。不用再编写脚本 ， 不必再分解文件，也不用协调要运行的N个脚本 。简单地说，通过结合并行DDL和外部表，不仅提供了纯粹的易
用性，而且全无性能损失 。
并行DDL和区段截断
并行DDL依赖于直接路径操作 。也就是说，数据不传递到缓冲区缓存以便以后写出；而是由一个操作（如CREATE TABLE AS
SELECT）来创建新的区段，并直接写入这些区段，数据直接从查询写到磁盘（放在这些新分配的区段中） 。每个并行执行服务器执行自己的部分CREATE
TABLE AS SELECT工作，并且都会写至自己的区段 。INSERT /*APPEND
*/（直接路径插入）会在一个段的HWM“之上“写，每个并行执行服务器再写至其自己的一组区段，而不会与其他并行执行服务器共享 。因此，如果执行一个并
行CREATE TABLE AS
【oracle并行怎么查询 oracle并行查询报12801】SELECT ， 并使用4个并行执行服务器来创建表，就至少有4个分区，可能还会更多 。每个并行执行服务器会分配其自己的区段 ， 向其写入，等填满时，再分配
另一个新的区段，并行执行服务器不会使用由其他并行执行服务器非品牌的区段 。
在数据仓库环境中，执行一个大规模的加载之后 ， 这可能导致“过渡浪费“ 。假设你想加载1,010MB的数据（大约1GB），而且正在使用一个有
100MB区段的表空间 ， 你决定使用10个并行执行服务器来加载这个数据 。每个并行执行服务器先分配其自己的100MB区段（总共会有10个100MB的
区段），并在其中填入数据 。由于每个并行执行服务器都要加载101MB的数据，所以它会填满第一个区段，然后再继续分配另一个100MB的区段，但实际上
只会使用这个区段中1MB的空间 。现在就有了20区段 ， 其中10个是满的，另外10个则不同，这10个区段中都各有1MB的数据，因此，总共会有
990MB的空间是”已分配但未使用的“ 。下一次加载是可以使用这个空间，但是对现在来说，你就有了990MB的死空间 。此时区段截断（extend
trimming）就能派上用场了 。Oracle会试图取每个并行执行服务器的最后一个区段，并将其”截断为“可能的最小大小 。
区段截断和字典管理表空间
如果使用传统的字典管理表空间，Oracle可以把只包含1MB数据的各个100MB区段转变或1MB的区段 。遗憾的是，（在字典管理的表空间中）
这会留下10个不连续的99MB空闲区段，因为你的分配机制采用的是100MB区段 ， 所以这990MB空间就会用不上！下一次分配100MB时，往往无法
使用现有的这些空间 ， 因为现在的情况是：有99MB的空闲空间，接下来是1MB的已分配空间 ， 然后又是99MB空闲空间，依此类推 。
区段截断和本地管理表空间
本地管理表空间有两种类型：UNIFORM SIZE 和AUTOALLOCATE，UNIFORM
SIZE是指表空间中的每个区段大小总是完全相同；AUTOALLOCATE则表示Oracle会使用一种内部算法来确定每个区段应该是多大 。这些方法都
能很好地解决上述问题，不过，这两种方法的解决策略截然不同 。
在字典管理的表空间中，如果请求一个100MB区段，倘若Oracle只找到了99MB的自由区段，请求还是会失败 。与字典管理表空间不同，有AUTOALLOCATE区段的本地管理表空间可以更为灵活 。为了试图使用所有空闲空间，它可以减小所请求的空间大小 。
随着使用并行直接路径操作向表UNIFORM_TEST加载越来越多的数据，过一段时间后，空间利用情况会变得越来越糟糕 。对此，我们可能希望使用
一个更小的统一区段大?。?或者使用AUTOALLOCATE 。一段时间后，AUTOALLOCATE也可能生成更多的区段 ， 但是由于会发生区段截断，所以
空间利用情况要好得多 。
oracle并行parallel查询不准确Oracle 并行查询(parallel query)不准确的可能原因有：1、Oracle进程的参数配置问题；2、SQL的结构不正确；3、并行查询处理的资源不足；4、Oracle索引的结构不正确；5、垃圾数据的存在
oracle 并行模式（parallel）一般表数据量比较大（超过100万）时，可以使用parallel强制启动并行度来提升查询速度
用法：/* parallel(table_short_name,cash_number)*/
可以加到insert、delete、update、select的后面来使用
比如：select /* paralle(t,32)*/ from table t; table_short_name使用别名，Parallel后面的数字，越大 ， 执行效率越高 ， 一般用8 ， 10，12，16，32 。不过 ， 数值越大，占用的资源也会相对增大 。如果在查询where后的条件有加索引查询效率会大大提高 。
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