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redis雪崩，redis 缓存雪崩

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redis产生雪崩怎么解决这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件 。
在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 ) ， 所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除 定期删除两种策略对过期键删除 。
解决方法（1）设置redis集群和DB集群的高可用 ， 如果redis出现宕机情况 ， 可以立即由别的机器顶替上来 。这样可以防止一部分的风险 。（2）使用互斥锁在缓存失效后 ， 通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量 。
针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
redis使用要注意的问题主要如下：redis和数据库双写一致性问题（推荐学习：Redis视频教程）分析：一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性 。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题 。
这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。在Redis重启后，客户端会向Redis发送PING命令 ， 如果连接成功 ， 则Redis会返回PONG响应，Java应用程序会收到这个响应并继续执行 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?使用如Redis这样的缓存，你可以缓存经常请求的内容，从而大大减少请求最多的页面的延迟，并且大多数框架针对Redis缓存页面都有hooks 。
，降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等 。3，容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截 ， 如权限拦截，运行期监控等 。
Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率 。NoSQL，泛指非关系型的数据库 。
Redis缓存雪崩就这么简单在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 ) ， 所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除 定期删除两种策略对过期键删除 。
这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开 ， 比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件 。
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
redis缓存雪崩怎么解决1、这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件 。
2、解决方法（1）设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来 。这样可以防止一部分的风险 。（2）使用互斥锁在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量 。
3、如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了 。这就会导致在这段时间内，这些缓存 同时失效 ，全部请求到数据库中 。
4、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁缓存穿透是指一个请求要访问的数据，缓存和数据库中都没有，而用户短时间、高密度的发起这样的请求，每次都打到数据库服务上，给数据库造成了压力 。一般来说这样的请求属于恶意请求 。
缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据 ， 就会访问数据库 。
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
解决方案缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕 。大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证缓存的单线 程（进程）写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上 。
缓存击穿问题 。目前解决缓存击穿的思路是对请求加全局锁 ， 还有就是对即将过期的数据进行主动刷新 。缓存雪崩问题 。缓存雪崩目前常见的思路是设置缓存过期时间时随机设置失效时间避免缓存同时失效 。
redis使用要注意什么连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists(key)：确认key否存 。del(key)：删除key 。type(key)：返值类型 。
list 链表 ，命令以l开头，例如lpush key stringValue，链表左边插入字符串值 。可以当栈和队列使用 。hash 哈希，命令以h开头 ， hset key field stringValue，设置key键的field字段的支付穿值 。类似数据库的一行数据 。
使用redis客户端redisson ， redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注 ， 将更多精力用在处理业务逻辑上 。
需要注意的是当我们在线上实例进行大key扫描时，Redis的QPS会突增，为了降低扫描过程中对Redis的影响，我们需要控制扫描的频率，使用-i参数控制即可，它表示扫描过程中每次扫描的时间间隔，单位是秒 。
支持通过Replication进行数据复制 ， 通过master-slave机制 ， 可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段 。
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