python-函数可变参数类型python中的函数,大多需要配置参数,以下是几种函数的参数类型:
1.必备参数:以正确的顺序、个数传入函数 。调用时的参数情况要和声明时一样 。最常用的情况 。
def tplink(a,b):
c=a b b
return c
tplink(4,2)
2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致,因为python解析器会在调用函数时,用参数名匹配参数值 。
def tplink(age1,age2):
ageall=age1 age2 age2
return ageall
tplink(age2=4,age1=2)
3.默认参数:默认某个参数的取值
def tplink(age1,age2=5):
ageall=age1 age2 age2
return ageall
tplink(age1=4)
4.不定长参数:在声明时并不确定 调用时的参数数量 。这种情况 , 可以用不定长参数进行解决,具体操作是在参数名前用* 。
但不能和 关键字参数并用 。一般在正常参数arg之后 。
*args、**kwargs的定义:
这两个都是python中的不定长参数,又称为可变参数 。
*args 表示任何多个无名参数,它是一个 tuple ;
**kwargs 表示关键字参数,它是一个dict 。
同时使用 * args和 ** kwargs 时,必须 * args参数列要在 ** kwargs前 。且都在arg之后 。
函数在调用时 , 会根据顺序,看是否放进 *args 或者 **kwargs中 。
具体可根据实际情况使用,可以 更方便灵活的接收信息 。
python中变量的引用、可变和不可变类型、局部变量和全局变量变量的引用
变量和数据都是保存在内存中的
变量和数据是分开存储的
数据保存在内存中某个位置,通过地址来标记
变量保存的是数据的地址,通过地址可以找到数据在内存空间的位置
把变量保存数据地址的过程称为引用
变量的重新赋值修改的是变量中引用数据的内存地址
变量之间的赋值实际是引用的传递
函数参数的传递,本质也是引用的传递
函数的返回值本身也是引用的传递
可变和不可变类型
不可变类型 , 内存中的数据不允许被修改:数字类型(int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元组(tuple)
可变类型,内存中的数据可以被修改:列表list、字典dict
无论是可变还是不可变数据类型,通过赋值语句 , 都会改变变量的引用
Hash函数只能接收不可变数据类型,字典的键也只能是不可变数据类型,字典的value值可以是任意数据类型
局部变量
1.在函数内部定义的变量就是局部变量(作用范围只能是当前函数内部)
2.在函数外部无法直接访问局部变量
3.不同的函数中可以定义同名的局部变量
4.局部变量的生命周期:从定义变量时开始 , 到函数运行结束
全局变量
1.在所有函数外边定义的变量就是全局变量
2.让所有函数都能访问到,可以作为函数通信的桥梁
3.一般情况下,为了和普通变量的区别 , 需要加上g_或gl_前缀
4.全局变量一般放在所有函数的最上面
5.在函数内部修改全局变量,必须要加上global关键字,如果不加global只是定义了一个同名的局部变量
函数的多个返回值
Python的函数和参数 parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式,一般有两种:
此外 ,
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合,仅位置参数 , 仅关键字参数,可变位置参数 , 可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出:
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数 , 会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1:
addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面 , 函数的默认参数被存在__default__属性中 , 这是一个元组类型
例子2:
在例子1中,默认参数是一个列表 , 它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用 , 对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
Python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数区别 对于python函数参数,对于初学者可能就是进入python函数可变参数了迷宫,尽管python函数可变参数我也是初学者,简单总结一下 。
说参数之前 , 先讲一下两个packing(包裹)和unpacking(解包裹):
输出:
我总结不了这个概念,只能帮大家到这了
一、位置参数和关键字参数:
调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数 。
注意:
有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的
二、默认参数:
用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)
三、可变参数:
定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以) 。此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会显得非常方便 。
1、包裹位置传递
我们传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是包位置传递 。
2、包裹关键字传递
kargs是一个字典(dict),收集所有关键字参数
四、解包裹参数:
*args 和**kargs , 也可以在函数调用的时候使用,称之为解包(unpacking)
1、在传递元组时,让元组的每一个元素对应一个位置参数
2、在传递词典字典时,让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数
五、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用
1、基本原则是:先位置参数,默认参数,包裹位置,包裹关键字(定义和调用都应遵循)
2、Python中*args和 **kwargs 的区别
先看个demo:
输出结果:
分析一下:可以看到,这两个是[Python]中的可变参数 。*args表示任何多个无名参数 , 它是一个tuplepython函数可变参数; **kwargs表示关键字参数,它是一个dict 。并且同时使用 *args 和 **kwargs 时,必须 *args 参数列要在 **kwargs 前,否则会报语法错误?。。?
还有个小应用场景:创建字典
其实python中就带有dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了 。
*args:
重点在*,后面的args相当于一个变量名 , 可以自己定义的 。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组 。
从形参的角度:
从实参的角度:
从不同角度看**kwargs:
**kwargs与位置参数和默认参数混用:
超复杂混合参数混用记:
总结:
位置参数:
调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同
关键字参数:
使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参,调用时所传参数的位置可以任意
*位置参数:可接受任意数量的位置参数(元组)python函数可变参数;只能作为最后一个位置参数出现,其后参数均为关键字参数
**关键字参数:可接受任意数量的关键字参数(字典);只能作为最后一个参数出现
在Python中,函数定义为def vfun(a,**b):……,则可变参数b的类型是?在函数的参数列表里,参数名前带两个"*"的参数是字典类型 。vfun函数的调用里,a后的参数都必须使用关键字传参 , 它们作为键值对存到字典b
简单谈谈Python中函数的可变参数简单谈谈Python中函数的可变参数
在Python中定义函数python函数可变参数,可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些,但是请注意 , 参数定义的顺序必须是python函数可变参数:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数 。
可变参数( * )
可变参数 , 顾名思义,它的参数是可变的,比如列表、字典等 。如果我们需要函数处理可变数量参数的时候,就可以使用可变参数 。
我们在查看很多Python源码时,经常会看到 某函数(*参数1, **参数2)这样的函数定义,这个*参数和**参数就是可变参数,一时会让人有点费解 。其实只要把函数可变参数的定义搞清楚python函数可变参数了,就不难理解了 。
当我们不知道需要用几个参数来定义函数的时候,可变参数就可以大展手脚了 。
在Python里,带 * 的参数就是用来接受可变数量参数的 。
如果一个函数定义如下:
def functionTest(*args):
....
....
....
调用时我们可以的这样调用:
functionTest(1)
或者
functionTest(1,2)
或者
functionTest(1,2,3)
后面可以传入多个参数 。
看段实例代码,观察下*是怎么具体应用的吧:
def get_sum(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum= n
return sum
#在这里写下python函数可变参数你的代码来调用get_sum来求5个数字的和,并输出这个结果
print (get_sum(1,2,3,4,5))
结果会是什么呢?大家可以自己动手操作起来看下 , 以就是关于Python中函数可变参数的全部内容,希望这篇文章对大家学习或使用python能有所帮助
【python函数可变参数 python中函数的可变参数有哪几种?各有什么特点?】关于python函数可变参数和python中函数的可变参数有哪几种?各有什么特点?的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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