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nosql技术特色，NoSQL技术

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目前哪些NoSQL数据库应用广泛,各有什么特点oracle，豪无争议处于霸主地位，特点是体系健全 ， 处理效率高，安全可靠；面对不同的应用场景，拥有针对性的解决方案，有小企业应用的单实例数据库，高可靠性应用的RAC方案 ， 主备方式的DATAGuard方案 ， 数据同步的goldengate 。
非关系型数据库（NoSQL）是一种不依赖于关系模型的数据库 ， 它提供了一种更灵活、可扩展的数据存储方式 。
是目前nosql里最像mysql的，只是没有ACID的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重 。
nosql数据库特点：易扩展 NoSQL数据库种类繁多 ， 但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性 。数据之间无关系，这样就非常容易扩展 。无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力 。
大数据存储和分析：NoSQL数据库适合存储和处理大规模数据集，如HBase、Cassandra和MongoDB等 ， 这在社交媒体、搜索引擎和其他需要处理大量数据的领域中得到了广泛应用 。
NoSQL数据库从一开始就是为了降低管理方面的要求而设计的：从理论上来说，自动修复，数据分配和简单的数据模型的确可以让管理和调优方面的要求降低很多 。但是，DBA的死期将至的谣言未免有些过于夸张了 。
几种Nosql数据库对比1、一般将NoSQL数据库分为四大类：键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库 。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景 。
2、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
3、key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存 ， 处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志 。优点：查找速度快，大量操作时性能高 。
4、Document Store： Mongodb 分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性 。
数据库有哪几种?层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种 。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的 。数据库有类型之分，是根据数据模型划分的 。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网壮模型和关系模型 。
数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库 。
数据库是一组信息的集合，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：关系型数据库；分布式数据库；云数据库；NoSQL数据库；面向对象的数据库；图形数据库 。
什么是NoSQL_MySQL1、NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即反SQL运动，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨 。
2、当我们说x 是一个NoSQL数据库时，我认为把NoSQL解释成Not Only是愚蠢的，因为这会让这个术语变得没有价值 。(因为这样一来你实际上可以认为SQL Server也是一个NoSQL数据库) 。
3、NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL” ， 泛指非关系型的数据库 。
4、NoSQL，指的是非关系型的数据库 。NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即不仅仅是SQL 。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量 。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理 。
NoSQL详解:如何找到对的技术四种主要的NoSQL数据库和它们主要的应用场景 键值数据库：当数据以键的形式访问时 ， 比如通过国际标准书号ISBN找一本书，键值数据库是最理想的 。在这里，ISBN是键，书籍的其他信息就是值 。
【nosql技术特色，NoSQL技术】通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术 。NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动 ， 早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨 。
到了那个时候，迁移将不在是一件难事，因为“关于NoSQL数据库最重要的事情是，你不会被困在其中，” Koehler说 。“如果你的架构和编码正确，从一个数据库迁移到另一个并不难 。
分区：相对于将数据存放于同一个节点，NoSQL数据库需要将数据进行分区，将记录分散在多个节点上面 。并且通常分区的同时还要做复制 。这样既提高了并行性能，又能保证没有单点失效的问题 。
从这一新兴技术中选择一款正确的NoSQL数据库是非常具有挑战性的 。比一下网建议在选择时考虑以下因素：并发控制 并 发控制指的是当多个用户同时更新运行时，用于保护数据库完整性的各种技术 。
为什么要使用NoSQL?NOSQL的优势NoSQL数据库从一开始就是为了降低管理方面的要求而设计的：从理论上来说，自动修复 ， 数据分配和简单的数据模型的确可以让管理和调优方面的要求降低很多 。但是，DBA的死期将至的谣言未免有些过于夸张了 。
NoSQL概念随着web0的快速发展，非关系型、分布式数据存储得到了快速的发展 ， 它们不保证关系数据的ACID特性 。NoSQL概念在2009年被提了出来 。NoSQL最常见的解释是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受 。
NoSQL用于超大规模数据的存储 。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据） 。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展 。
然后看看NoSQL数据库的优点：海量数据下，读写性能优异 数据模型灵活 数据间无关系，易于扩展 NoSQL数据库分类：1，键值存储数据库 。
Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web0的交互频繁的应用，Cache性能不高 。而NoSQL的 Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了 。
NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入 。
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