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python遍历hbase，Python遍历文件中每一行

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深入理解HBASE(4)HFile依次加载各部分的HFileBlock(load-on-open所有部分都是以HFileBlock格式存储)：data index block、meta index block、FileInfo block、generate bloom filter index、和delete bloom filter 。HFileBlock的格式会在下面介绍 。
混合了BloomFilter Block以后的HFile构成如下图所示：再来看hbase如何在hdfs上去检索一行数据 。
在Region里面管理的Store管理的是列族 ， Store里面有Mem Store(内存)，Flush之后 ， 删除内存中的数据，同时写入文件StoreFile Hfile，Hfile 其实是在DataNode里面的 。Hbase的读比写慢 。Hbase命名空间下有一张元数据表meta表和namespace表 。
因为HBase在HDFS中是以HFile文件结构存储的，所以高效便捷的方法就是直接生成HFile文件然后使用Bulk Load方法 ， 即HBase提供的HFileOutputFormat类 。
/hbase/.archiveHBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理 。
Hbase.regionserver.logroll.multiplier，默认值是95% ， 表示日志达到95%的时候，也会进行滚动 。
hbase模式运行包括【python遍历hbase，Python遍历文件中每一行】1、双机模式 。HBase配置模式包括三种，单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式，并不包括双机模式 。
2、HBase有三种运行模式 ， 单机模式、伪分布式模式、分布式模式 。
3、Hbase在单机环境也能运行，但是请在开发环境的时候使用 。内部应用 存储业务数据：车辆GPS信息，司机点位信息 ， 用户操作信息，设备访问信息 。。存储日志数据：架构监控数据（登录日志 ， 中间件访问日志，推送日志，短信邮件发送记录 。
python可以把爬虫的数据写入hbase么1、将生成的HBase包放入项目代码或者放入Python环境的依赖包目录中即可调用 。
2、是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品 。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统)应用软件 。
3、Python爬虫程序可用于收集数据，这是最直接和最常用的方法 。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦 ， 因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单、快速 。
4、如果想用hbase配合nutch（大多数人用nutch2就是为了用hbase) ， 只能使用0.90版本左右的hbase，相应的就要将hadoop版本降到hadoop 0.2左右 。
5、对于大规模爬虫 ， 除了本身要采集的数据外，其他重要的中间数据（比如页面Id或者url）也建议存储下来，这样可以不必每次重新爬取id 。
6、只需一行代码就可以完成HTTP请求 。然后轻松获取状态码、编码、内容，甚至按JSON格式转换数据 。
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