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hbase复制表结构，HBASE导出表结构

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HDFS和本地文件系统文件互导1、转到目录下执行命令 hadoop jar mapreducer.jar /home/clq/export/java/count.jar hdfs：//ubuntu：9000/out06/count/ 上面一个是本地文件，一个是上传hdfs位置 成功后出现：打印出来 ， 你所要打印的字符 。
2、Loader仅支持从 Loader是实现FusionInsightHD与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的数据加载工具 。通过Loader，我们可以从关系型数据库或文件系统中把数据导入HBase或者Hive、HDFS中 。
3、Hadoop文件API的起点是FileSystem类，这是一个与文件系统交互的抽象类 ， 存在不同的具体实现子类来处理HDFS和本地文件系统 ， 可以通过调用factory方法FileSystem.get(Configuration conf)来得到所需的FileSystem实例 。
4、）导入 ./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import 表名数据文件位置 其中数据文件位置可为本地文件目录，也可以分布式文件系统hdfs的路径 。
5、HDFS 具有以下 优点 ：当然 HDFS 也有它的 劣势，并不适合以下场合：HDFS 采用Master/Slave的架构来存储数据，这种架构主要由四个部分组成，分别为HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode 。
6、通过这个命令可以查看in文件夹中所有文件的内容 通过“-get 文件按1 文件2”命令将HDFS中某目录下的文件复制到本地系统的某文件中，并对该文件重新命名 。
Hbase和传统数据库的区别(hbase与传统的关系数据库的区别)其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系权统 ， 在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储 。
HBase不同于一般的关系数据库 ， 它是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式 。
删除方式不同，在关系数据库中，我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除；而在HBase中，删除主要分为逻辑删除和物理删除 。
Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比 ， 两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格 。
HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目，它不同于一般的关系数据库，而是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点 。
HBase 不同于一般的关系数据库 ， 它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方面读写你的大数据内容 。
HBase存储架构1、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
2、/hbase/.archiveHBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理 。
3、hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
4、HBase系统架构如下所示，包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器 。一般而言 ， HBase会采用HDFS作为底层数据存储 。
5、其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统 ， 在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储 。
6、HRegion：Hbase中分布式存储的最小单元 ， 可以理解成一个Table HStore：HBase存储的核心 。由MemStore和StoreFile组成 。
hbase的核心数据结构1、hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样 ， RowKey是用来检索记录的主键 。
2、综上所述 ， HBase采用了LSM-Tree、Bloom Filter、MemStore和Compaction等多种数据结构和技术，以实现高并发、高吞吐量的分布式存储和查询功能 。
3、HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell 。每个 cell都保存 着同一份数据的多个版本 。版本通过时间戳来索引 。时间戳的类型是 64位整型 。
4、HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
5、可以查询数据表中某些字段构成的数据 ， 只是一些SQL语句的集合 。从安全的角度说 ， 视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构 。表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表 。
6、hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap ， 并对其进行了的封装 ， Map结构是KeyValue，KeyValue的形式 。Concurrent表示线程安全 。
HBASE之创建表、插入值、表结构查看1、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表 ， 每次可以往表里增加数据 。
2、创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表 ， 需要指定表的名称和列族 。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info 。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据 ， 需要指定行键、列族、列和值 。
3、全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组 。存储时 ， 数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储 。
4、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢 ， 不建议这样做 。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入 。
hbase的核心数据结构是hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
在底层实现上，HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据 ， 并且使用了一种称为LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的数据结构来管理数据 。
HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
由{rowkey，column Family：columu，version} 唯一确定的单元 。cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮 。关键字：无类型、字节码 Time Stamp HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell 。
NTFS ， 是一种文件格式，是底层的，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持 。HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统 。
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