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如何加速Oracle大批量数据处理?一、提高DML操作的办法:
简单说来:
1、暂停索引,更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.
2、批量更新,每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.
3、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作.
4、批量更新,每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.
5、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作.
6、加大排序缓冲区
alter session set sort_area_size=100000000;
insert into tableb select * from tablea;
commit;
如果UPDATE的是索引字段,就会涉及到索引的重建,暂停索引不会提高多少的速度,反而有可能降低UPDATE速度,
因为在更新是索引可以提高数据的查询速度 , 重建索引引起的速度降低影响不大 。
ORACLE优化修改参数最多也只能把性能提高15%,大部分都是SQL语句的优化!
update总体来说比insert要慢 :
几点建议:
1、如果更新的数据量接近整个表,就不应该使用index而应该采用全表扫描
2、减少不必要的index,因为update表通常需要update index
3、如果你的服务器有多个cpu,采用parellel hint,可以大幅度的提高效率
另外,建表的参数非常重要,对于更新非常频繁的表,建议加大PCTFREE的值 , 以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE,从而降低CHAINED_ROWS 。
二、各种批量DML操作:
(1)、oracle批量拷贝:
set arraysize 20
set copycommit 5000
copy from username/password@oraclename append table_name1
using select * from table_name2;
(2)、常规插入方式:
insert into t1 select * from t;
为了提高速度可以使用下面方法,来减少插入过程中产生的日志:
alter table t1 nologging;
insert into t1 select * from t;
commit;
(3)、CTAS方式:
create table t1
as
select * from t;
为了提高速度可以使用下面方法,来减少插入过程中产生的日志 , 并且可以制定并行度:
create table t1 nologging parallel(degree 2) as select * from t;
(4)、Direct-Path插入:
insert /* append*/ into t1 select * from t;
commit;
为了提高速度可以使用下面方法 , 来减少插入过程中产生的日志:
alter table t1 nologging;
insert /* append*/ into t1 select * from t;
Direct-Path插入特点:
1、append只在insert … select …中起作用,像insert /*append */ into t values(…)这类的语句是不起作用的 。在update、delete操作中 , append也不起作用 。
2、 Direct-Path会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志 , 会对恢复带来麻烦 。
3、 Direct-Path直接在表段的高水位线以上的空白数据块中写数据,不会重用高水位线以下的空间,会对空间的使用造成一定的浪费,对查询的性能也会造成一定的影响 。而常规插入会优先考虑使用高水位线之下有空闲空间存在的数据块 。因此理论上Direct-Path插入会比常规插入速度更快 , 因为Direct-Path直接使用新数据块,而常规插入要遍历freelist获取可用空闲数据块,如果同 nologging 配合,这种速度优势会更加明显 。
4、 以append方式插入记录后,要执行commit,才能对表进行查询 。否则会出现错误:ORA-12838: 无法在并行模式下修改之后读/修改对象 。
5、 用append导入数据后,如果没有提交或者回滚,在其他会话中任何对该表的DML都会被阻塞(不会报错),但对该表的查询可以正常执行 。
6、 在归档模式下 , 要把表设置为nologging,然后以append方式批量添加记录 , 才会显著减少redo数量 。在非归档模式下,不必设置表的 nologging属性,即可减少redo数量 。如果表上有索引,则append方式批量添加记录,不会减少索引上产生的redo数量,索引上的redo 数量可能比表的redo数量还要大 。
7、 数据直接插入数据文件,绕过buffer cache并且忽略了引用完整性约束 。
8、 不管表是否在nologging 下,只要是 directinsert , 就不会对数据内容生成undo 。
9、 Oracle在Direct-Path INSERT 操作末尾,对具有索引的表执行索引维护,这样就避免了在drop掉索引后,再rebuild 。
10、Direct-Path INSERT比常规的插入需要更多的空间 。因为它将数据插入在高水位之上 。并行插入非分区表需要更多的空间,因为它需要为每一个并行线程创建临时段 。
11、在插入期间 , 数据库在表上获得排他锁,用户不能在表上执行并行插入、更新或者删除操作,并行的索引创建和build也不被允许 。但却可以并行查询,但查询返回的是插入之前的结果集 。
(5)、并行DML:
如果你的服务器有多个cpu,采用parellel hint,可以大幅度的提高效率
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
INSERT /*PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA
SELECT * FROM tableB;
为了提高速度可以使用下面方法,来减少插入过程中产生的日志:
INSERT /*PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA NOLOGGING
SELECT * FROM tableB;
oracle默认并不会打开PDML,对DML语句必须手工启用 。即需要执行
alter table enable parallel dml命令 。
并行DML特点:
1、在并行DML模式中 , 默认的就是DIRECT-PATH插入,为了运行并行DML模式,必须满足以下条件:
a、必须是Oracle企业版;
b、必须在session中使并行DML生效,执行以下sql语句:
ALTER SESSION { ENABLE | FORCE } PARALLEL DML;
c、必须指定table的并行属性,在创建的时候或者其他时候,或者在insert操作时使用“PARALLEL”提示 。
d、为了使Direct-Path Insert模式失效,在INSERT语句中指定“NOAPPEND”提示,覆盖并行DML模式 。
2、并行Direct-Path INSERT到分区表:
类似于serial Direct-Path INSERT,每个并行操作分配给一个或者多个分区,每个并行操作插入数据到各自的分区段的高水位标志之上,commit之后,用户就能看到更新的数据 。
3、并行Direct-Path INSERT到非分区表:
每个并行执行分配一个新的临时段,并插入数据到临时段 。当commit运行后 , 并行执行协调者合并新的临时段到主表段,用户就能看到更新的数据 。
4、Direct-Path INSERT可以使用Log或者不使用Log 。
5、另外不得不说的是,并行不是一个可扩展的特性,只有在数据仓库或作为DBA等少数人的工具在批量数据操作时利于充分利用资源,而在OLTP环境下使用并行需要非常谨慎 。事实上PDML还是有比较多的限制的,例如不支持触发器,引用约束 , 高级复制和分布式事务等特性,同时也会带来额外的空间占用,PDDL同 样是如此 。
oracle数据库安装过后网页打不开怎么回事?多半是因为IE新建窗口模块被破坏所致 。单击“开始→运行”,依次运行“regsvr32 actxprxy.dll”和“regsvr32 shdocvw.dll”将这两个DLL文件注册,然后重启系统 。如果还不行,则可以将mshtml.dll、urlmon.dll、 msjava.dll、browseui.dll、oleaut32.dll、shell32.dll也注册一下 。二级网页打不开的解决方法 方法一:重新注册以下DLL文件 。开始-运行-依次输入以下命令 regsvr32 Shdocvw.dll regsvr32 Shell32.dll (注意这个命令,先不用输) regsvr32 Oleaut32.dll regsvr32 Actxprxy.dll regsvr32 Mshtml.dll regsvr32 Urlmon.dll 方法二:DCOM属性设置错误 。1 。点击“开始” 。2 。输入“Dcomcnfg” 。3 。弹出的提示框选“是” 。4 。点“默认安全机制”标签 。5 。在“默认访问权限”栏点“编辑默认值” 。6 。看看“名称”下面的栏里有没有“SYSTEM”和“Interactive”项,如果没有,则添加 。
Oracle等数据库数据量特别大的时候怎样从程序和SQL语句方面优化使查询速度加快一般最常用的大数据量优化:
1、创建分区表 , 使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区,具体选择哪种分区最优,需要根据你的业务数据来确定 。
2、创建索引 , 创建合适的索引可以大大提高查询速度 。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作,索引会导致这些操作变慢 。就有可能需要进行动态索引的使用 。
3、优化复杂SQL;对复杂的SQL进行合理的优化,这个有时候也需要根据你的数据情况来优化,可以参考一些SQL语句优化方面的文档 。
请问在Oracle中如何加速跨库查询?第一就是优化网络怎么加速oracle网页,如果网络没问题那就没有别怎么加速oracle网页的办法,只能从查询语句上优化 。
因为你胯库查询时间消耗=在其他库上面执行查询的时间 网络传输时间 。通常网络不会有问题,所以只能优化查询语句
Oracle应用程序在远程访问时速度非常慢网速问题,广域网网速和你用的ADSL没有关系,考虑双线,考虑光纤网, , , ,
没有办法提高网速的话,考虑建立分布式环境多提供几个访问点的可行性 。
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