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用redis进行选举组件，redis选择操作库

IT技术Redis

玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
2、哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题 ， 但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
3、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题） ， 解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外 ， 还要启动哨兵服务来进行监控 ， 会介绍详细步骤 。
Redis中的Sentinel机制1、哨兵模式是一种特殊的模式 ， 首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应 ， 从而监控运行的多个Redis实例 。
【用redis进行选举组件，redis选择操作库】2、端口号：26379，哨兵名称：mymaster，主机地址：10.1 ， 监控的redis端口号：6379，必须要2台从Sentinel服务器同意才会切换master ， 并进行故障迁移 。
3、Redis中的哨兵（Sentinel），则是一个特殊的Redis实例 ， 不过它并不存储数据 。也就是说，哨兵在启动时，不会去加载RDB文件 。
4、首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码 。配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的 。
5、Master和Slave服务器切换后，Master的redis.conf、Slave的redis.conf和sentinel.conf的配置文件的内容都会发生相应的改变 ， 即，Master主服务器的redis.conf配置文件中会多一行slaveof的配置，sentinel.conf的监控目标会随之调换 。
Redis哨兵机制原理浅析1、Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理 ， 关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
2、原理监控sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
3、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
4、(1)集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。(2)消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。(3)故障转移 ， 如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
5、这就要提到哨兵机制了 。在 Redis 主从集群中，哨兵机制是实现主从库自动切换的关键机制，它有效地解决了主从复制模式下故障转移的这三个问题 。
常见分布式集群选举机制总结Zookeeper的选举机制有2个触发条件：集群启动阶段和集群运行阶段leader挂机 。这2种场景下选举的流程基本一致，我们以集群运行阶段leader挂机为例来进行说明 。
Quorums（法定人数） ， 过半机制 ：默认方式，比如3个节点的集群 ， Quorums = 2，也就是说集群可以容忍1个节点失效，这时候还能选举出1个leader，集群还可用 。
一，Zookeeper选举过程中服务器的状态 。LOOKING：寻找leader状态，该状态下，服务器认为当前集群没有leader，会发起leader选举 。在选举过程中，所有服务器的状态都是LOOKING 。
kafka集群中的controller就相当于其它分布式系统的master，用来负责集群topic的分区分配，分区leader选举以及维护集群的所有partition的ISR等集群协调功能 。
数据一致性：在分布式环境下 ， 数据的一致性是非常重要的 。为了保证数据的一致性，需要采用合适的同步机制，如数据复制、数据分片等 。
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