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redis批量写暂存，redis批量清理key

IT技术Day11

redis怎么缓存redis怎么缓存？首先使用redis需要在服务器上提前安装 ， 安装的命令是yum install redis(使用的是Centos系统)，正常使用这命令后会弹出y/n选项，选择Y就可以了 。我这里因为是已经安装过的就不再多说 。
将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。默认情况下memcached就是这种方式 ， 大部分开发者都比较熟悉 。
【redis批量写暂存，redis批量清理key】既可以在 redis.conf 文件中设置，也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改 。例如，要设置 100MB 的内存限制，可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0，则表示不进行内存限制 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
redis做mysql的缓存先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
， redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String ， hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析） ， binlog增量订阅Alibaba 的canal，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
先调优，确认你的MySQL性能足够好 ， 重新调整架构的代价比较大； 并不是所有数据都需要缓存，访问频率高，生成代价比较高的才考虑是否缓存，也就是说影响你性能瓶颈的考虑去缓存 。
关于Redis批量写入的介绍1、redis-cli -x set name$i redis.log done 每次插入的值都是helloworld，但键不同，name0，name..name99999 。
2、使用管道批量写入，不要频繁的打开和关闭连接 。如果瓶颈在于写入端，则可以使用缓存或者多线程 。使用多个redis实例组成集群 。具体情况具体分析调优 。
3、方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源 。这在Redis中叫做管道 。RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关 。
4、AOF命令写入的内容直接是文本协议格式，开启AOF后，所有写入命令都包含追加操作，直接采用文本协议格式，避免了二次处理开销 。Redis提供了多种AOF缓冲区同步文件策略，由参数appendfsync控制 。
5、官方在6版本推出了一个新的功能-pipe mode，即将支持Redis协议的文本文件直接通过pipe导入到服务端 。
6、redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。
Redisson批量操作类RBuckets和管道利器RBatch1、在SpringBoot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象，示例如下：方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源 。这在Redis中叫做管道 。
2、Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口 。还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象 。
3、我们只要从 RBlockingQueue 队列中取数据即可 。好像还是不够深入 ， 我们接着看 。
redis批量写暂存的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于redis批量清理key、redis批量写暂存的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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