C语言简明教程（十九）（高级数据结构和算法详解）

接上一节：预处理指令和C函数库
数据结构和算法是C语言的主要内容，更特别在于C语言的数据结构和算法一般需要自己实现，与OOP语言不同，C标准库中没有提供相关的数据结构。Linux C标准库原为Linux Libc，现在常用的是GLibc，即GNU C Library，另外可用的库还有GTK的库Glib，POSIX标准库Gnulib，其中Glib中提供有完整的数据结构和相关算法操作。本文详细讨论C数据结构的标准定义及其算法实现，自定义实现的一个好处是时数据表示更加灵活，前提是数据结构和算法的设计要标准，通常自定义结合其它库开发会更有效率。
一、抽象数据类型（ADT）抽象数据类型是基本数据类型复合而来的类型，基本数据类型包括数据的存储方式以及操作方式（运算符），抽象数据类型同样也有，而且这是抽象数据类型的最基本表示形式，这里先讨论ADT的数据结构和算法操作的标准定义形式，其它例如链表、队列、二叉树、栈等都可以使用这些标准形式。
抽象数据类型在外部应以容器看待，所以核心的问题就变成容器的设计了。
1、基本信息
抽象数据类型一般使用一个结构体表示，最基本需要有数据属性，即结构体成员数据。
算法操作类似运算符，算法操作是数据自身的运算规则，操作对象包括：成员数据和结构体对象本身。常见的操作有两种，一种是很直接的从需求中抽象而来，这种需要按情况而定。
另一种则是标准操作，详细有一般数据操作：增加、删除、修改、查找和排序；生命周期操作：初始化、释放（清空）；高级操作：在任意位置插入项、移除任意位置的项、替换项、容器的项个数、判断容器是否为空、判断容器是否已满（或判断空间是否足够）。
2、创建接口（.h）
（1）数据存储方式在这里我们的目的是设计一个容器，如果你用过OOP中的容器那会容易理解一些，主要包括容器本身以及一般的业务数据对象，首先是一般的业务数据，这种数据对象是直接的需求数据，也就是不是固定的，不同需求有不同的表现形式，一般都是使用结构体定义，如下代码：

// 一般数据[自定义]：一般的业务数据，不同需求定义不同的数据形式 struct food{ // 食品 char name[256]; // 名称 float price; // 价格 }; typedef struct food Item;

以上定义是一般性的，不是固定的定义，下面介绍的具有普遍性，面向容器设计，首先需要定义容器中的数据单元，在C语言中这个数据单元又可称为抽象结点Node，使用一个结构体定义，这个抽象结点用于保存上面的业务数据Item，特定数据结构的主要表示工具（例如链表和二叉树在这里会有不同的形式），下面以链表举例，如下代码：

// 抽象结点：数据的基本单元 struct node{ Item *item; // 可用void *表示存储任意类型的数据对象 struct node *next; // 下一个数据单元的地址 }; typedef struct node Node;

可能会有人将Node和Item合并来写，也是可以的，或者会有人写到这步就要开始创建接口并实现了，然后将头指针和容器大小变量直接写在外部了，麻烦有很多，这里采取一种简单的方式，使用一个结构体封装头指针等这些必要信息，这样我们只需要这个结构体就可以操作容器中的所有元素了，可以说这个结构体表示了整个抽象数据类型（如链表）的接口了，类似于OOP中的类，数据成员主要是特定数据结构必要的一些全局信息，比如链表需要的头指针、尾指针和项数，定义形式如下：

// 标准数据类型接口：代表特定数据结构的所有数据，一种抽象数据类型模板 struct linkedlist{ Node *head; Node *tail; unsigned int size; }; typedef struct linkedlist LinkedList;

一般数据、数据单元和标准接口，以上的表示形式是数据结构和算法的一个重点内容，特别是标准接口，如果没有这个那么操作就不会那么理想了。另外一个难点内容就是算法实现，可能会用到解决方式是while循环和递归调用，其中递归调用不推荐使用，一来是理解困难，二来内存使用过大，而while循环也容易看明白，而且执行完一次循环后会释放掉空间。
（2）算法操作下面是算法操作函数的定义，其中要注意const和restrict关键字的使用，const表示传入的数据不允许修改，而restrict表示该指针是访问数据对象唯一且最初的方式。另外函数声明时推荐写好函数注释，注释至少包括：函数功能说明、函数参数说明和函数返回值说明。首先说明，有一个初始化的函数接口一般都是有的，完整声明如下：

/** * @description 初始化链表为空 * @param linkedList链表指针，需要已分配内存空间 * @return 返回空 * */ extern void list_init(LinkedList * restrict list); /** * @description 添加一个元素到链表中 * @param list 链表指针 * @param item 数据单元Food * @return true：添加成功，false: 添加失败 * */ extern bool list_add(LinkedList *list, Item *item); /** * @description 获取链表中指定名称的第一个元素 * @param list 链表指针 * @param name Food的名称 * @return 获取到的Food，找不到返回NULL * */ extern Item* list_get_by_name(const LinkedList *list, char *name); /** * @description 清空链表 * @param list 链表指针 * @return 返回空 * */ extern void list_clear(LinkedList * list);

（3）实现接口（.c）在实现文件中如果还需要额外的函数支持，可使用static声明，类似于OOP中的private，完整实现代码如下：

void list_init(LinkedList *list){ list->size = 0; list->head = NULL; list->tail = NULL; }bool list_add(LinkedList *list, Item *item){ Node *node = (Node *)malloc(sizeof(Node)); Item *new_item = (Item *)malloc(sizeof(Item)); strcpy(new_item->name, item->name); new_item->price = item->price; if(!node) return -1; node->item = new_item; node->next = NULL; if(list->head == NULL){ list->head = node; list->tail = node; list->size++; } else{ list->tail->next = node; list->tail = node; list->size++; } return 1; }Item* list_get_by_name(const LinkedList *list, char *name){ Node *node = list->head; while (node != NULL){ if(strcmp(name, node->item->name) == 0) return node->item; node = node->next; } return NULL; }void list_clear(LinkedList * list){ Node *node = list->head; while (node != NULL){ Node *temp = node->next; free(node); node = temp; } list->size = 0; list->head = NULL; list->tail = NULL; free(list); }

（4）使用接口对于接口设计得好不好，主要体现在使用上，最好的方式莫过于OOP那样的调用了，在这里list_init这个函数可以改进，可以增加让该函数负责创建list，这样就不用再外部malloc了，然后让list_init函数返回相应的指针，下面是接口使用的代码：

// 初始化容器 LinkedList *list = (LinkedList *)malloc(sizeof(LinkedList)); list_init(list); Item item1; strcpy(item1.name, "Apple"); item1.price = 12.6; Item item2; strcpy(item2.name, "Pear"); item2.price = 30.94; Item item3; strcpy(item3.name, "Meat"); item3.price = 28.39; // 添加数据到容器中 list_add(list, & item1); list_add(list, & item2); list_add(list, & item3); // 在容器中查找数据 Item *pitem = list_get_by_name(list, "Meat"); if(pitem){ printf("name:%s\n", pitem->name); printf("price:%.2f\n", pitem->price); }// 记得释放容器中的数据 list_clear(list);

二、数组和动态数组数组一般是一次性分配足够的空间，连续存储数据，可以随机访问数据，最大的确定就是插入和删除元素费时，需要频繁地移动其它数据项，但数组适用于经常性查找的场景中。对于数组查找，一般来说有两种方式，顺序查找，可先排序再查找，另一种是二分法查找，同样需要结合排序，快速排序可使用qsort。
一般的数组是存储在栈内存中，这类数组长度固定，而且内存自由度不大。动态数组则是在堆中储存，同时长度可变长，这里以动态数组为主，数组的一般内存结构如下图：

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1、数据接口表示
数据接口表示包括数据表示、算法操作，在实际使用中即使是动态数组仍然不能简单地使用malloc进行实现，仍然需要按照标准形式，一般数据、数据单元和抽象接口，完整代码如下：

// 一般数据类型：日志信息 typedef struct log{ char *date; char message[256]; } Log; // 数据单元：已分配内存数组的一个单元，因没有额外的信息，可直接写在标准接口中 // 标准接口 typedef struct arraylist{ unsigned int dfsize; // 数组默认初始化大小，若不指定默认为10 unsigned int size; // 数组长度 Log *array; // 数组指针 } ArrayList; /** * @description 创建并初始化数组容器 * @param dfsize 默认数组初始化大小 * @return 新创建的数组容器 * */ extern ArrayList* alist_init(unsigned int dfsize); /** * @description 添加元素到数组中 * @param list 数组指针 * @param log 数据元素指针 * @return 添加成功返回true，失败返回false * */ extern bool alist_add(ArrayList *list, Log *log); /** * @description 将数组的每个元素都执行同一个函数plog * @param list 数组指针 * @param plog 函数指针 * @return 返回空 * */ extern void alist_logs(const ArrayList *list, void (*plog)(Log *)); /** * @description 清空数组，不能再使用list访问数据 * @param list 数组指针 * @return 返回空 * */ extern void alist_clear(ArrayList *list);

2、接口实现

ArrayList* alist_init(unsigned int dfsize){ if(dfsize < 1) dfsize = 2; ArrayList *list = (ArrayList*)malloc(sizeof(ArrayList)); list->dfsize = dfsize; list->size = 0; Log *array = (Log*)malloc(dfsize * sizeof(Log)); list->array = array; return list; }bool alist_add(ArrayList *list, Log *log){ if(list->size >= list->dfsize){ list->dfsize += 2; list->array = (Log*)realloc(list->array, list->dfsize * sizeof(Log)); } Log *ele = list->array + list->size; ele->date = log->date; strcpy(ele->message, log->message); list->size++; return true; }void alist_logs(const ArrayList *list, void (*plog)(Log *)){ for (int i = 0; i < list->size; ++i) { plog(list->array + i); } }void alist_clear(ArrayList *list){ free(list->array); list->array = NULL; list->size = 0; list->dfsize = 10; free(list); }

3、使用接口

ArrayList *arrayList = alist_init(0); Log log1; log1.date = local_date(); strcpy(log1.message, "AppleWebkit Chrome Mac"); Log log2; log2.date = local_date(); strcpy(log2.message, "Ubuntu Linux Safari"); Log log3; log3.date = local_date(); strcpy(log3.message, "Webkit Windows Chrome"); alist_add(arrayList, & log1); alist_add(arrayList, & log2); alist_add(arrayList, & log3); alist_logs(arrayList, logs); alist_clear(arrayList);

三、链表链表的具体示例在上面介绍抽象数据类型（ADT）中，其主要特点是，一次分配一个数据空间，在堆中分散存储数据，只能进行顺序访问，不能随机访问，而且也不方便查找，只能使用顺序查找，所以链表不适用于经常性查找的场景，但是使用链表可以快速插入和删除数据，所以如果不是经常性遍历的情况都可以使用链表，链表的一般形式如下图：

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四、队列队列抽象数据结构来自排队，排队的人先入队先出队，队列同样是先进先出（FIFO），队列的主要特点是从尾部添加数据，从头部移除数据。实现方式可以使用数组和链表，但是使用数组有一个问题，例如移除头部元素需要移动其它所有元素，效率不高，这里使用链表实现，队列的一般形式如下：

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实现队列抽象类型同样只需三个：一般数据、队列数据单元、队列抽象标准数据类型接口，至于队列的应用要看情况，队列一般不会去直接操作中间的元素，而只操作前后的元素。
1、数据表示和算法操作

// 一般数据表示：饮料 typedef struct drink{ char name[128]; float price; } Drink; // 队列基本数据单元 typedef struct element{ Drink *drink; struct element *next; } Element; // 抽象接口 typedef struct queue{ Element *head; Element *tail; unsigned int size; } Queue; extern Queue* queue_init(); extern bool queue_push(Queue *queue, Drink *drink); extern Drink* queue_pop(Queue *queue); extern void queue_print(Queue *queue); extern void queue_clear(Queue *queue);

2、接口实现

Queue* queue_init(){ Queue *queue = (Queue*)malloc(sizeof(Queue)); queue->size = 0; queue->head = NULL; queue->tail = NULL; return queue; }bool queue_push(Queue *queue, Drink *drink){ Element *element = (Element*)malloc(sizeof(Element)); Drink *dk = (Drink*)malloc(sizeof(Drink)); if(!element || !dk) return false; dk->price = drink->price; strcpy(dk->name, drink->name); element->drink = dk; element->next = NULL; if(!queue->head){ queue->head = element; queue->tail = element; queue->size++; } else{ queue->tail->next = element; queue->tail = element; queue->size++; } return true; }Drink* queue_pop(Queue *queue){ Element *element = queue->head; if(!element) return NULL; queue->head = element->next; return element->drink; }void queue_print(Queue *queue){ Element *element = queue->head; while (element){ printf("%8s%.3f\n", element->drink->name, element->drink->price); element = element->next; } }void queue_clear(Queue *queue){ Element *element = queue->head; while (element){ Element *temp = element->next; free(element); element = temp; } }

3、队列接口使用

Queue *queue = queue_init(); Drink d1; strcpy(d1.name, "Red Wine"); d1.price = 687.99; Drink d2; strcpy(d2.name, "Cola"); d2.price = 18.55; Drink d3; strcpy(d3.name, "Water"); d3.price = 2.0; queue_push(queue, & d1); queue_push(queue, & d2); queue_push(queue, & d3); queue_print(queue); queue_clear(queue);

五、二叉树二叉树比以上介绍过的难好多，二叉树的基本形式是：数据项、左结点和右结点指针，每个根结点都有两个子结点，第一个根结点没有父结点，如下图：

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每个根结点的左右结点又可称为左右儿子，要表示二叉树数据结构并不困难，困难的地方在于如何添加和遍历数据，有两种方式：while循环和递归调用，这两种都是基于根结点的概念，我们可以将一个根结点以及两个子结点看作一个单元。
另外，二叉树的实现原理是基于二分查找进行排序，例如将新添加的项和根结点的数据项作对比，小于在左结点大于在右结点。
二叉树相比数组和链表，同时适用经常性查找，以及频繁插入和删除，二叉树的数据表示形式同样是围绕一般数据、单元数据项和抽象数据接口。
1、数据结构和算法声明

// 一般数据：商品 typedef struct good{ unsigned int id; char title[256]; float price; } Good; // 数据单元结点 typedef struct cell{ Good *good; struct cell *left; struct cell *right; } Cell; // 二叉树主要接口 typedef struct tree{ Cell *root; unsigned int size; } Tree; extern Tree* tree_init(); extern bool tree_add(Tree *tree, Good *good); extern bool tree_delete_by_id(Tree *tree, unsigned int id); extern Good* tree_get_by_id(Tree *tree, unsigned int id); extern void tree_clear(Tree *tree);

2、接口实现
【C语言简明教程（十九）（高级数据结构和算法详解）】在这里暂且不实现删除元素的操作，下次详细讨论数据结构和算法的时候再介绍清楚，因为涉及的算法比较复杂，下面是部分实现代码：

#include "tree.h" #include < stdlib.h> #include < string.h>Tree* tree_init(){ Tree *tree = (Tree*)malloc(sizeof(Tree)); tree->size = 0; tree->root = NULL; return tree; }bool tree_add(Tree *tree, Good *good){ Cell *cell = (Cell*)malloc(sizeof(Cell)); Good *gd = (Good*)malloc(sizeof(Good)); if(!cell || !gd) return false; gd->id = good->id; strcpy(gd->title, good->title); gd->price = good->price; cell->good = gd; cell->left = NULL; cell->right = NULL; if(!tree->root){ tree->root = cell; tree->size++; return true; }Cell *root = tree->root; while (root != NULL){ if(root->good->id >= good->id){ // 先确定前后（左子树在根结点的前面，右子树在根结点的后面） if(root->left == NULL){ // 再确定左右 root->left = cell; break; } else{ root = root->left; } } else{ if(root->right == NULL){ root->right = cell; break; } else{ root = root->right; } } } return true; }bool tree_delete_by_id(Tree *tree, unsigned int id){ return false; }Good* tree_get_by_id(Tree *tree, unsigned int id){ Cell *root = tree->root; while(root != NULL){ if(root->good->id == id){ return root->good; } else{ if(root->good->id > id){ root = root->left; } else{ root = root->right; } } } return NULL; }void tree_clear(Tree *tree){}

3、二叉树接口使用

Tree *tree = tree_init(); Good g1; g1.id = 8; strcpy(g1.title, "Apple"); g1.price = 19.99; Good g2; g2.id = 18; strcpy(g2.title, "Pure"); g2.price = 20.79; Good g3; g3.id = 7; strcpy(g3.title, "Mapple"); g3.price = 60.37; tree_add(tree, & g1); tree_add(tree, & g2); tree_add(tree, & g3); Good *gp = tree_get_by_id(tree, 7); printf("%d\n%s\n%.2f\n", gp->id, gp->title, gp->price);