Python MongoDB drop_index查询用法介绍 _MongoDB

顾名思义, PyMongo中的drop_index()库函数用于从数据库的集合中删除索引。在本文中, 我们将讨论如何使用带有PyMongo的python应用程序从集合中删除索引。

语法：drop_index(index_or_name, session = None, ** kwargs)参数：index_or_name：通过在集合上调用create_index()或sure_index()方法生成的索引名称。如果通过name参数创建了自定义索引名称, 则应在此处传递自定义名称。 session：这是一个可选参数, 用于指定ClientSession(来自pymongo.client_session类)。 kwargs：这些是其他关键字参数(可选)。

什么是索引？索引是MongoDB中使用的一种特殊数据结构, 用于提高查询执行效率。它们是在集合级别定义的, 它们允许MongoDB限制其搜索的文档数量。 B树数据结构用于MongoDB中的索引。有多种类型的索引, 例如单字段索引, 复合索引, 多键索引。为了便于理解, 在本文中, 我们将使用单字段索引。
在本地托管的Mongo服务器上, 让我们创建一个数据库测试与一个集合学生们。该数据库将保存有关学生的以下信息–

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默认情况下, 每个集合都有_ID指数。所有馆藏都必须至少有一个索引。如果删除所有索引, 则将自动生成一个新索引。通过运行以下命令, 我们可以看到存在的索引–

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现在, 假设mongo服务器正在运行, 我们可以运行以下代码将一个名为newIndex的新索引添加到学生集合中：
范例1：向集合添加索引

import pprint import pymongo# connection try : client = pymongo.MongoClient() db = client[ 'test' ] print ( 'connection to the server established' )except Exception: print ( 'Failed to Connect to server' )collection = db.students# creating an index resp = collection.create_index( "newIndex" )# printing the auto generated name # returned by MongoDB print (resp)# index_information() is analogous # to getIndexes pprint.pprint(collection.index_information())

输出如下：

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【Python MongoDB drop_index查询用法介绍】我们可以看到, 自动生成的名称是newIndex_1。
范例2：从集合中删除索引

import pprint import pymongotry : client = pymongo.MongoClient() db = client[ 'test' ] print ( 'connection to the server established' )except Exception: print ( 'Failed to Connect to server' )collection = db.students# dropping the index using autogenerated # name from MongoDB collection.drop_index( "newIndex_1" )# printing the indexes present on the collection pprint.pprint(collection.index_information())

输出如下：