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运行多个线程类似于同时运行多个不同的程序,但具有以下优点:
- 一个进程中的多个线程与主线程共享相同的数据空间,因此可以比单独的进程更容易地共享信息或彼此通信。
- 线程有时被称为轻量级进程,它们不需要太多的内存开销; 它们比流程更便宜。
- 它可以被抢占(中断)
- 它可以在其他线程运行时暂时暂停(也称为休眠)——这称为让步。
thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )
这个方法调用支持在Linux和Windows中快速而有效地创建新线程。
方法调用立即返回,子线程启动并使用传递的args列表调用函数,当函数返回时,线程终止。
这里args参数是元组,使用空元组调用函数而不传递任何参数,kwargs是一个可选的关键字参数字典。
#!/usr/bin/pythonimport thread
import time# 为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):
count = 0
while count <
5:
time.sleep(delay)
count += 1
print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) )# 创建两个线程,如下所示
try:
thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
print "Error: 无法启动线程"while 1:
pass
虽然它对于低级线程非常有效,但是与新的线程模块相比,该线程模块非常有限。
2、线程模块与上面讨论的线程模块相比,Python 2.4中包含的较新的线程模块为线程提供了更强大、更高级的支持。
线程模块公开了线程模块的所有方法,并提供了一些额外的方法:
- threading.activecount()——返回活动的线程对象的数量。
- threading.currentthread()——返回调用者的线程控件中线程对象的数量。
- threading.enumerate()——返回当前处于活动状态的所有线程对象的列表。
- run()方法是线程的入口点。
- start()——start()方法通过调用run方法来启动一个线程。
- join([time])——join()等待线程终止。
- isAlive()方法检查线程是否仍然在执行。
- getName()方法返回线程的名称。
- setName()方法设置线程的名称。
- 定义Thread类的一个新子类。
- 覆盖_init__(self [,args])方法来添加额外的参数。
- 然后覆盖run(self [,args])方法来实现线程启动时应该执行的操作。
#!/usr/bin/pythonimport threading
import timeexitFlag = 0class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
print "开始: " + self.name
print_time(self.name, 5, self.counter)
print "退出: " + self.namedef print_time(threadName, counter, delay):
while counter:
if exitFlag:
threadName.exit()
time.sleep(delay)
print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
counter -= 1# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()print "退出主线程"
4、同步线程【python多线程编程 – Python高级开发教程】Python提供的线程模块包括一个易于实现的锁定机制,允许你同步线程。通过调用lock()方法创建新锁,该方法返回新锁。
新锁对象的获取(阻塞)方法用于强制线程同步运行,可选的阻塞参数使你能够控制线程是否等待获取锁。
如果阻塞被设置为0,如果锁不能被获取,线程立即返回0值,如果锁被获取,线程返回1值,如果阻塞被设置为1,线程阻塞并等待锁被释放。
新锁对象的release()方法用于在不再需要锁时释放锁。
#!/usr/bin/pythonimport threading
import timeclass myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
print "开始: " + self.name
# 获取锁同步线程
threadLock.acquire()
print_time(self.name, self.counter, 3)
# 释放锁
threadLock.release()def print_time(threadName, delay, counter):
while counter:
time.sleep(delay)
print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
counter -= 1threadLock = threading.Lock()
threads = []# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)# 等待线程完成
for t in threads:
t.join()
print "退出主线程"
5、多线程优先级队列Queue模块允许你创建一个新的Queue对象,该对象可以容纳特定数量的项,有以下方法可以控制队列
- get()——get()从队列中删除并返回一个项。
- put()——put将项添加到队列中。
- qsize()——qsize()返回当前队列中的项数。
- empty()——如果队列为空,则empty()返回True否则为false。
- full()——如果队列满了,则full()返回True否则为false。
#!/usr/bin/pythonimport Queue
import threading
import timeexitFlag = 0class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, q):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.q = q
def run(self):
print "开始: " + self.name
process_data(self.name, self.q)
print "退出: " + self.namedef process_data(threadName, q):
while not exitFlag:
queueLock.acquire()
if not workQueue.empty():
data = http://www.srcmini.com/q.get()
queueLock.release()
print"%s processing %s" % (threadName, data)
else:
queueLock.release()
time.sleep(1)threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = Queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1# 创建新线程
for tName in threadList:
thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
thread.start()
threads.append(thread)
threadID += 1# 填充队列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
workQueue.put(word)
queueLock.release()# 等待队列清空
while not workQueue.empty():
pass# 通知线程该退出了
exitFlag = 1# 等待线程完成
for t in threads:
t.join()
print "退出主线程"
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