模型压缩 网络剪枝 Netwrok pruning 剪掉网络中无用的参数。 有意思的图，连接先增加后减少。 train large model 评估重要性 参数重要性（以参数为剪枝单位） 比如根据权重的绝对值 神经元重要性（以神经元为剪枝单位） 比如 神经元是否为0 剪掉不重要的 微调小模型，重复执
模型压缩 网络剪枝 Netwrok pruning 剪掉网络中无用的参数。 有意思的图，连接先增加后减少。 train large model 评估重要性 参数重要性（以参数为剪枝单位） 比如根据权重的绝对值 神经元重要性（以神经元为剪枝单位） 比如 神经元是否为0 剪掉不重要的 微调小模型，重复执
