机器学习教程目录

  • 机器学习介绍
  • 机器学习的历史
  • 机器学习中的应用
  • 机器学习开发的生命周期
  • 安装Anaconda和Python
  • 人工智能和机器学习之间的区别
  • 如何获得机器学习数据集
  • 机器学习数据预处理
  • 监督机器学习
  • 无监督机器学习
  • 监督VS无监督学习
  • 机器学习回归分析
  • 线性回归机器学习
  • 简单线性回归的机器学习
  • 多元线性回归的机器学习
  • Logistic回归机器学习
  • 逆向消除特征选择
  • 机器学习多项式回归
  • 机器学习的分类算法
  • k近邻(KNN)算法
  • 支持向量机(SVM)算法
  • 朴素贝叶斯分类器
  • 机器学习的回归VS分类
  • 线性回归VS Logistic回归
  • 机器学习决策树分类算法
  • 机器学习随机森林算法
  • 什么是数据科学:数据科学入门
  • NLP教程
  • 强化学习教程

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