Python MongoDB如何使用Update_many查询()

本文概述

  • Update_many()
  • Python3
  • python
MongoDB是NoSQL数据库管理系统。与MySQL不同, MongoDB中的数据不存储为关系或表。 mongoDB中的数据存储为文档。文档是类似于Javascript/JSON的对象。 MongoDB中更正式的文档使用BSON。PyMongo是用于Python的MongoDB API。它允许使用python脚本从MongoDB数据库读取和写入数据。它需要在系统上同时安装python和mongoDB。
Update_many() 在更高版本的MongoDB(3.xx及更高版本)中不建议使用更新功能。可以使用" multi = true"将早期更新功能用于单个更新和多个更新。但是在较新版本的mongoDB中, 建议使用update_many()和update_one()。
主要区别在于, 如果查询要更新单个或多个文档, 则用户需要提前计划。
语法如下:
db.collection.updateMany( < filter> , < update> , { upsert: < boolean> , writeConcern: < document> , collation: < document> , arrayFilters: [ < filterdocument1> , ... ], hint:< document|string> } )

更新MongoDB中的运算符
设定值:
  • $set:用于设置字段值。
  • $setOnInsert:仅在插入新文档时更新值。
  • $unset:删除该字段及其值。
【Python MongoDB如何使用Update_many查询()】数值运算符:
  • $inc:将值增加给定值。
  • $min/$max:返回最小值或最大值。
  • $mul:将值乘以给定的数量。
杂项运算符:
  • $currentDate:将字段的值更新为当前日期。
  • $rename:重命名字段
样本数据库:
Python MongoDB如何使用Update_many查询()

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我们将在本文中看到一些用例, 其中更新许多记录可能很有用:
  1. 根据条件更改或递增几个元素。
  2. 在多个或所有文档中插入一个新字段。
范例1:所有分数大于35的学生都通过了考试。
Python3
from pymongo import MongoClient# Creating an instance of MongoClient # on default localhost client = MongoClient( 'mongodb://localhost:27017' )# Accessing desired database and collection db = client.gfg collection = db[ "classroom" ]# Update passed field to be true for all # students with marks greater than 35 collection.update_many( { "marks" : { "$gt" : "35" } }, { "$set" : { "passed" : "True" } } )

查询后的数据库:
Python MongoDB如何使用Update_many查询()

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范例2:新的称为地址的字段已添加到所有文档
python
from pymongo import MongoClient# Creating an instance of MongoClient # on default localhost client = MongoClient( 'mongodb://localhost:27017' )# Accessing desired database and collection db = client.gfg collection = db[ "classroom" ]# Address filed to be added to all documents collection.update_many( {}, { "$set" : { "Address" : "value" } }, # don't insert if no document found upsert = False , array_filters = None )

数据库查询后:
Python MongoDB如何使用Update_many查询()

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