猫系sub什么意思电商sub是什么意思，ds是什么意思啊 _睿知

一、O2O与B2C的区别是什么啊？
O2O和B2C的相似之处是一种服务形式。从消费零售服务来看，最大的范围是零售，包括传统零售业态(如大型超市、标准超市、便利店、专卖店、品牌店、品类店；而且还有交叉分类，比如连锁店，购物中心等。);从早期的零售服务模式来看，可以分为：有店销售和无店销售(包括电视、电话、目录、互联网等。).与B2C商城体系的区别：区别1、线上到线下更注重服务消费(包括餐饮、电影、美容、SPA、旅游、健身、租车、租房……)；商城系统B2C更注重购物(实物商品，如电器、服装等。);2.O2O消费者到站点获取服务，涉及客流；商城系统B2C消费者待在办公室或家里，等待货物到达，涉及物流；3.线上到线下的库存是服务，B2C商城系统的库存是商品；相同点1、消费者和服务商的第一次互动是在互联网上(尤其包括手机)；2.主要流程是封闭的、在线的，比如在线支付、客服等等；3.需求预测管理是后台，供应链管理是线上到线下和B2C商城系统成功的核心。

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二、ABC电子商务模式是什么？
【猫系sub什么意思电商sub是什么意思，ds是什么意思啊】ABC模式是一种新型的电子商务模式，是由代理商、商家和消费者共同搭建的生产、经营和消费的电子商务平台。通过商家的ABC平台发布产品；消费者在ABC平台购买产品获得积分。当积分累积到一定数额，就可以晋升为“代理商”，享受购买折扣。成为“代理商”的消费者可以在ABC平台上向其他消费者销售产品，如果达成交易，他们可以从中获得佣金。同时，当介绍的消费者的购买点符合成为代理商的条件时，将自动成为其线下会员。资讯：ABC模式被誉为继阿里巴巴b2b模式、JD.COM商城b2c模式、淘宝c2c模式之后的第四大电子商务模式。电子商务平台集生产、经营和消费于一体，由代理商、商家和消费者共同构建。以‘网店服务体系、团购联盟、独立服务终端’的立体营销模式为手段，集网络营销、连锁经营、传统渠道、服务、消费链、互动媒体等为一体。引导客户需求以信息为中心进行管理。在价值上，体现一方提供给另一方或多方的过程中，双方或多方的价值，实现各方共赢，从而建立一个互动的、立体的、全方位的跨媒体生活信息服务平台。
三、EXCEL函数大神来，请教此题？
最近一个做仓库管理的朋友告诉我，他的同事还在用计算器手工计算数据。当时我就惊呆了：“让你老板弄台电脑，装个Excel就相当于多请了一个人。”我不敢相信这个时代还在使用原始的工具。生存不易。在Excel中，我们经常会看到一种叫做库存表的表格，很多做仓库管理员的朋友可能经常需要对库存的进出进行统计。比如我们的“轻系列”书，5月份就上架了，卖的很好。我给负责电商的小伙伴做了一个简单的出库(销售)统计表。其中D列用于实时汇总日累计销量。有朋友说这很难。我学过sum函数，每天输入一次公式就搞定了，就像下面这样。真的是简单厚重。每天只需输入一个公式，也是同样的套路。但是，大毛想说的是：在高手眼里，这种方法比计算器高级一点，只能算是入门水平。“=sum(C\ $ 23360C2)”只需输入一次，每天拉一次即可。【解读】首先我们仔细观察一下D列的以下四个公式D列的前四个公式=sum(c2: C2)=sum(c23360 C3)=sum(c23360 C4)=sum(c23360 C5).我们会发现，每个公式的第一个C2是常数(实际上，当拉下时),下面的C2变成了C3和C4……在同一时间.所以我们可以在第一个C2的“2”前面放一个美元符号\ $来锁定它(英文中的数字4) 。拉下来，第一个C2不变(绝对引用)，后面的C2依次变化(相对引用) 。当然，在这种情况下使用“=SUM(\$C\$2:C2)”也有同样的效果。不过在使用SUM函数的时候还是会有一点小问题。比如筛选时，总和数据不会根据筛选结果自动变化。比如在筛选总销量《Excel之光》时，数据明显有误。有没有可以更智能的功能？我给你推荐另一个函数，小计。先输入“=SUBTOTAL(9，C\$2:C2)”，然后试一试。【释义】这里的小计包含两个参数。第一个参数“9”表示求和，第二个参数是求和面积。当然，SUBTOTAL的第一个参数还有很多其他的选项，下面是几个常用的：1 。平均平均2 。COUNT计算包含数字3的单元格的数量。COUNTA计算非空白单元格的数量4 。MAX计算最大值5 。MIN计算最小值6 。PRODUCT计算所有参数的乘积7 。STDEV基于给定的样本8估计标准差。STDEVP根据给定的样本总体估计标准差。9.总和总和.不用太担心，你记不住的。当你进入一个函数时，Excel软件会提示你输入参数~好了，今天的累计和就先介绍到这里吧~有兴趣的可以关注我们的视频课程或者光之系列~更全面的Excel课程更多的Excel技巧也在我们的新书《Excel之光》中。点击下图购买。
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四、CR是什么意思？CR指流动比率。流动比率，指流动资产总额和流动负债总额之比。用来衡量企业流动资产在短期债务到期以前，可以变为现金用于偿还负债的能力。流动比率越高，企业资产的流动性越大，但是，比率太大表明流动资产占用较多，会影响经营资金周转效率和获利能力。扩展资料：流动比率越高，说明资产的流动性越大，短期偿债能力越强。不过，由于各行业的经营性质不同，对资产的流动性的要求也不同。一般认为流动比率不宜过高也不宜过低，一般认为流动比率为2比较好，流动比率不低于2，是防御型投资者的选股标准。过高的流动比率，说明企业有较多的资金滞留在流动资产上未加以更好的运用，如出现存货超储积压，存在大量应收账款,拥有过分充裕的现金等，资金周转可能减慢从而影响其获利能力。有时，尽管企业现金流量出现红字，但是企业可能仍然拥有一个较高的流动比率。参考资料来源：百度百科-流动比率
五、ADS是什么?ADS(Advanced Design System)是美国Agilent公司推出的电路和系统分析软件，它集成多种仿真软件的优点，仿真手段丰富多样，可实现包括时域和频域，数字与模拟，线性与非线性，高频与低频，噪声等多种仿真分析手段，范围涵盖小至元器件，大到系统级的仿真分析设计；ADS能够同时仿真射频（RF），模拟（Analog）,数字信号处理（DSP）电路，并可对数字电路和模拟电路的混合电路进行协同仿真。由于其强大的功能，很快成为全球内业界流行的EDA 设计工具。ADS 在射频、模拟电路设计中的常用的仿真器及其功能。例如：①可调式避震系统可调式避震系统(Adaptive Damping System)简称ADS , 此套系统可依据各人的喜好, 路面的状况及使用的条件, 由驾驶人来调整避震器的软硬度, 以适合不同的需求, 例如驾驶者想享受驾驭的乐趣时, 可选择较硬的模式享受跑车式的驾驶乐趣, 当然您也可以选择较软的模式, 享受舒适的乘坐感觉。ADS系藉由变化避震器的阻尼减震力, 来达到较硬模式有较大的阻尼减震力, 加强激烈操驾的减震力, 较软的模式则提供较低的阻尼减震力, 提供较柔合的乘坐感。先进的可调避震系统采用电子式无段可调避震系统, 更可根据不同的路况以及操作条件主动自动的调整最适合避震阻尼力, 唯此套系统由于价格较昂贵, 通常只在高级豪华房车才会配备, 可调避震系统除可提高舒适性外, 亦有助于行车操控安全②ARM开发工具ADS（ARM Developer Suite），是在1993年由Metrowerks公司开发是ARM处理器下最主要的开发工具。ADS 是全套的实时开发软件工具，包编译器生成的代码密度和执行速度优异。可快速低价地创建ARM 结构应用。ADS包括三种调试器 ARMeXtended Debugger，AXD 向下兼容的ARMDebugger for Windows/ARM Debugger forUNIX 和ARM 符号调试器。其中AXD 不仅拥有低版本ARM调试器的所有功能，还新添了图形用户界面，更方便的视窗管理数据显示，格式化和编辑以及全套的命令行界面。该产品还包括RealMonitor?（可以在前台调试的同时断点续存并且在不中断应用的情况下读写内存跟踪调试工具）。ADS对汇编、C/C++、java支持的均很好，是目前最成熟的ARM开发工具。很多ARM开发软件（例如Keil）也是借用的ADS的编译器。ADS在2006年版本已经发布到2.2 。但国内大部分开发者使用的均是1.2版本。③ADS签证ADS的全称是：Approved Destination Status，意思是：被批准的旅游目的地国家。ADS签证也就是指与我们国家签署了旅游目的地国家协议的签证，一般是团队旅游签证。游客参团旅游，由旅行团统一办理团队签证，个人无需出示旅游邀请目前尚未与我国签署ADS协议的发达国家主要有美国和加拿大，个人赴美国和加拿大，需办理商务签证或者个人旅游签证。④先进设计系统(Advanced Design System)1).ADS简介先进设计系统(Advanced Design System)，简称ADS，是安捷伦科技有限公司(Agilent)为适应竞争形势，为了高效的进行产品研发生产，而设计开发的一款EDA软件。软件迅速成为工业设计领域EDA软件的佼佼者，因其强大的功能、丰富的模板支持和高效准确的仿真能力（尤其在射频微波领域），而得到了广大IC设计工作者的支持。ADS是高频设计的工业领袖。它支持系统和射频设计师开发所有类型的射频设计，从简单到最复杂，从射频∕微波模块到用于通信和航空航天∕国防的MMIC 。通过从频域和时域电路仿真到电磁场仿真的全套仿真技术，ADS让设计师全面表征和优化设计。单一的集成设计环境提供系统和电路仿真器，以及电路图捕获、布局和验证能力 —— 因此不需要在设计中停下来更换设计工具。先进设计系统是强大的电子设计自动化软件系统。它为蜂窝和便携电话、寻呼机、无线网络，以及雷达和卫星通信系统这类产品的设计师提供完全的设计集成。ADS电子设计自动化功能十分强大，包含时域电路仿真 (SPICE-like Simulation)、频域电路仿真 (Harmonic Balance、Linear Analysis)、三维电磁仿真 (EM Simulation)、通信系统仿真(Communication System Simulation)、数字信号处理仿真设计（DSP）；ADS支持射频和系统设计工程师开发所有类型的RF设计，从简单到复杂，从离散的射频/微波模块到用于通信和航天/国防的集成MMIC，是当今国内各大学和研究所使用最多的微波/射频电路和通信系统仿真软件软件。此外Agilent公司和多家半导体厂商合作建立ADS Design Kit 及 Model File 供设计人员使用。使用者可以利用Design Kit 及软件仿真功能进行通信系统的设计、规划与评估，及MMIC/RFIC、模拟与数字电路设计。除上述仿真设计功能外，ADS软件也提供辅助设计功能，如Design Guide是以范例及指令方式示范电路或系统的设计流程，而Simulation Wizard是以步骤式界面进行电路设计与分析。ADS还能提供与其他EDA软件，如SPICE、Mentor Graphics的ModelSim、Cadence的NC-Verilog、Mathworks的Matlab等做协仿真（Co-Simulation），加上丰富的元件应用模型Library及测量/验证仪器间的连接功能，将能增加电路与系统设计的方便性、速度与精确性。ADS软件版本有ADS2008、ADS2006A、ADS2005A、ADS2004A、ADS2003C、ADS2003A、ADS2002C和ADS2002A以及ADS1.5等。2).ADS软件的仿真分析法2.1 高频SPICE分析和卷积分析（Convolution）高频SPICE分析方法提供如SPICE仿真器般的瞬态分析，可分析线性与非线性电路的瞬态效应。在SPICE仿真器中，无法直接使用的频域分析模型，如微带线带状线等，可于高频SPICE仿真器中直接使用，因为在仿真时可于高频SPICE仿真器会将频域分析模型进行拉式变换后进行瞬态分析，而不需要使用者将该模型转化为等效RLC电路。因此高频SPICE除了可以做低频电路的瞬态分析，也可以分析高频电路的瞬态响应。此外高频SPICE也提供瞬态噪声分析的功能，可以用来仿真电路的瞬态噪声，如振荡器或锁相环的jitter 。卷积分析方法为架构在SPICE高频仿真器上的高级时域分析方法，藉由卷积分析可以更加准确的用时域的方法分析于频率相关的元件，如以S参数定义的元件、传输线、微带线等。2.2 线性分析线性分析为频域的电路仿真分析方法，可以将线性或非线性的射频与微波电路做线性分析。当进行线性分析时，软件会先针对电路中每个元件计算所需的线性参数，如S、Z、Y和H参数、电路阻抗、噪声、反射系数、稳定系数、增益或损耗等（若为非线性元件则计算其工作点之线性参数），在进行整个电路的分析、仿真。2.3 谐波平衡分析( Harmonic Balance)谐波平衡分析提供频域、稳态、大信号的电路分析仿真方法，可以用来分析具有多频输入信号的非线性电路，得到非线性的电路响应，如噪声、功率压缩点、谐波失真等。与时域的SPICE仿真分析相比较，谐波平衡对于非线性的电路分析，可以提供一个比较快速有效的分析方法。谐波平衡分析方法的出现填补了SPICE的瞬态响应分析与线性S参数分析对具有多频输入信号的非线性电路仿真上的不足。尤其在现今的高频通信系统中，大多包含了混频电路结构，使得谐波平衡分析方法的使用更加频繁，也越趋重要。另外针对高度非线性电路，如锁相环中的分频器，ADS也提供了瞬态辅助谐波平衡(Transient Assistant HB)的仿真方法，在电路分析时先执行瞬态分析，并将此瞬态分析的结果作为谐波平衡分析时的初始条件进行电路仿真，藉由此种方法可以有效地解决在高度非线性的电路分析时会发生的不收敛情况。2.4 电路包络分析（Circuit Envelope）电路包络分析包含了时域与频域的分析方法，可以使用于包含调频信号的电路或通信系统中。电路包络分析借鉴了SPICE与谐波平衡两种仿真方法的优点，将较低频的调频信号用时域SPICE仿真方法来分析，而较高频的载波信号则以频域的谐波平衡仿真方法进行分析2.5 射频系统分析射频系统分析方法提供使用者模拟评估系统特性，其中系统的电路模型除可以使用行为级模型外，也可以使用元件电路模型进行习用响应验证。射频系统仿真分析包含了上述的线性分析、谐波平衡分析和电路包络分析，分别用来验证射频系统的无源元件与线性化系统模型特性、非线性系统模型特性、具有数字调频信号的系统特性。2.6 拖勒密分析（Ptolemy）拖勒密分析方法具有可以仿真同时具有数字信号与模拟、高频信号的混合模式系统能力。ADS中分别提供了数字元件模型（如FIR滤波器、IIR滤波器，AND逻辑门、OR逻辑门等）、通信系统元件模型（如QAM调频解调器、Raised Cosine滤波器等）及模拟高频元件模型（如IQ编码器、切比雪夫滤波器、混频器等）可供使用。2.7 电磁仿真分析(Momentum)ADS软件提供了一个2.5D的平面电磁仿真分析功能——Momentum（ADS2005A版本Momentum已经升级为3D电磁仿真器），可以用来仿真微带线、带状线、共面波导等的电磁特性，天线的辐射特性，以及电路板上的寄生、耦合效应。所分析的S参数结果可直接使用于些波平衡和电路包络等电路分析中，进行电路设计与验证。在Momentum电磁分析中提供两种分析模式：Momentum微波模式即Momentum和Momentum射频模式即Momentum RF；使用者可以根据电路的工作频段和尺寸判断、选择使用。⑤加速器驱动次临界洁净核能系统ADS是加速器驱动次临界洁净核能系统（Accelerator Driven Sub-critical System）的缩写，它是利用加速器加速的高能质子与重靶核（如铅）发生散裂反应，一个质子引起的散裂反应可产生几十个中子，用散裂产生的中子作为中子源来驱动次临界包层系统，使次临界包层系统维持链式反应以便得到能量和利用多余的中子增殖核材料和嬗变核废物。在上个世纪90年代之前，就有人提出用加速器来产生核能、增殖核材料和嬗变核废物，也有人提出用反应堆解决该问题，但由于加速技术及投资问题，一直处于在个别发达国家的研究中，未能大力发展，而反应堆技术嬗变核废物也由于中子通量密度小及核临界安全等问题受到限制。ADS概念是上个世纪90年代提出的，它的出现使多年的努力可变为现实。它主要致力于：（1）充分利用可裂变的核资源，使铀-238高效转化为易裂变钚-239核，或开发利用钍资源。（2）在ADS的不同中子能量场中，可嬗变危害环境的长寿命核废物（次量锕系核素及某些裂变产物）为短寿命的核废物，以降低放射性废物的储量及其毒性；而ADS本身在产能过程中，产生的核废物却很少，基本上是一种清洁的核能。（3）提高公众对核能的接受程度，因为ADS是一个次临界系统,可得到根本上杜绝核临界事故的可能性。因此，该思想在二十世纪九十年代一经提出就受到核能界的极大兴趣，因为ADS所用的加速器不需要太高的能量和太强的离子流，而所用的反应堆又是次临界，因此,ADS已经被世界科学界公认为它是解决大量放射性废物、降低深埋储藏风险的最具潜力的工具，而在技术上，也是没有不可克服的困难。我国1995年在中国核工业总公司科技局的支持下，成立了ADS概念研究组，开展以ADS系统物理可行性和次临界堆芯物理特性为重点的研究工作。这项工作后来得到国家自然科学基金委员会和中国科学院基础局的支持，取得了许多方面的研究成果，研究人员由原来的中国原子能科学研究院扩大到高能物理研究所、北京大学。1999年ADS项目在国家自然科学基金委员会的支持下成为国家重大基础研究项目973项目之一，项目名称为“加速器驱动洁净核能系统的物理技术基础研究”，项目编号为G1999022600，首席科学家为丁大钊，现任首席科学家为原子能院院长赵志祥研究员，研究人员扩大到清华大学、西南物理研究院、西安交通大学、南华大学等单位。项目下设五个课题，研究工作涉及到强流加速器物理、次临界堆物理、散裂靶物理、核数据、核热工和材料、核化学分离和嬗变等领域。ADS启明星1#次临界实验平台就是在外源驱动下，开展研究次临界反应堆物理特性，由中国原子能科学研究院自行设计、加工、安装的国内外第一个ADS次临界反应堆实验平台。ADS启明星1#次临界实验平台的主要任务是：外推实验，确定次临界度；研究ADS次临界系统有效增殖因子Keff实时测量和监督的方法；宏观检验相关核数据和校核中子学计算程序；开展ADS次临界系统中子学研究（外中子源对次临界反应堆的影响）；开展长寿命核素嬗变实验和研究等。为此，要求其结构尺寸准确，材料参数可靠；结构合理，操作方便，安全可靠；次临界装置边界清楚，除束中子源外杜绝散射中子进入；装置水平高度可调；次临界反应堆有效增殖系数在 0.95-0.98之间可调。因此，该实验平台不需要控制棒，且在外源强度为109n/s作用下，功率只有1瓦以下，也不需要功率保护、周期测量和保护等装置（将来的加速器加速的质子所产生的散裂中子源强可达到~1018n/s，因此工程性的ADS功率可达到几十万千瓦量级）。ADS启明星1#次临界实验平台的活性区由快区和热区组成，快区采用天然金属铀元件，共264根元件插在铝格架内，热区采用UO2低浓铀元件，元件数根据实验确定为2046根，插在聚乙烯内组成，此时的keff为0.97-0.98（待验证）。其反射层为聚乙烯，在活性区外面，厚度大于150 mm，在反射层的侧面装有中子探测器导管，用于放置中子探测器。屏蔽层区材料为含硼聚乙烯，在反射层外面，厚180mm，外型为圆形。它的外面用4mm的不锈钢作外壳。靶区在活性区的中心，放置中子源。ADS启明星1#次临界实验平台现已经开展的研究有：实验外推临界值；快区热中子通量的径向和轴向分布测量；快区燃料元件与热区边沿燃料元件的关系测量；“在线”测量次临界系统对外中子源的“瞬时响应”等。ADS启明星1#次临界实验平台的建立，已经在国际上受到了较大的关注，几个国家都表示要进行研究合作，它必将对国内外的ADS研究做出贡献。其他解释ADSabbr.[军] Ammunition Delivery System, 弹药分配系统ADS=Accessory Drive System 附属设备驱动系统;American Denture Society 美国假牙学会；Address Display Subsystem 地址显示分系统;Accurately Defined System 准确定义系统;Activity Data Sheet 活动数据工作单, 待处理数据工作单;Automatic Data Set 自动数据装置;Automatic Duplicating System 自动复制系统([美]Itek 公司)ADS: Automatic Dispatch System 自动调度系统AD还代表广告的意思，所以ADS很多用来代表广告联盟，举例子：宣传易，NewsBar，新浪互动行销，ads588等等都是用ads来做域名

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六、常用的异步处理包含发布/订阅吗一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。2.1异步处理场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。（1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）（2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）。小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS 。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。2.2应用解耦场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。如下图：传统模式的缺点：1）假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败；2）订单系统与库存系统耦合；如何解决以上问题呢？引入应用消息队列后的方案，如下图：订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。2.3流量削锋流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。可以控制活动的人数；可以缓解短时间内高流量压垮应用；用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面；秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。2.4日志处理日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。架构简化如下：日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列；Kafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发；日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据；以下是新浪kafka日志处理应用案例：(1)Kafka：接收用户日志的消息队列。(2)Logstash：做日志解析，统一成JSON输出给Elasticsearch 。(3)Elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能。(4)Kibana：基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是众多公司选择ELK stack的重要原因。2.5消息通讯消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。点对点通讯：客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。聊天室通讯：客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。三、消息中间件示例3.1电商系统消息队列采用高可用，可持久化的消息中间件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq 。（1）应用将主干逻辑处理完成后，写入消息队列。消息发送是否成功可以开启消息的确认模式。（消息队列返回消息接收成功状态后，应用再返回，这样保障消息的完整性）（2）扩展流程（发短信，配送处理）订阅队列消息。采用推或拉的方式获取消息并处理。（3）消息将应用解耦的同时，带来了数据一致性问题，可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理。3.2日志收集系统分为Zookeeper注册中心，日志收集客户端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分组成。Zookeeper注册中心，提出负载均衡和地址查找服务；日志收集客户端，用于采集应用系统的日志，并将数据推送到kafka队列；四、JMS消息服务讲消息队列就不得不提JMS。JMS（Java Message Service,Java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。4.1消息模型在JMS标准中，有两种消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub) 。4.1.1 P2P模式P2P模式包含三个角色：消息队列（Queue），发送者(Sender)，接收者(Receiver) 。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到他们被消费或超时。P2P的特点每个消息只有一个消费者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中)发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行，它不会影响到消息被发送到队列接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模式。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）4.1.2 Pub/sub模式包含三个角色主题（Topic），发布者（Publisher），订阅者（Subscriber）。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。Pub/Sub的特点每个消息可以有多个消费者发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样，即使订阅者没有被激活（运行），它也能接收到发布者的消息。如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型。4.2消息消费在JMS中，消息的产生和消费都是异步的。对于消费来说，JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。（1）同步订阅者或接收者通过receive方法来接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超时之前）将一直阻塞；（2）异步订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后，系统自动调用监听器的onMessage方法。JNDI：Java命名和目录接口,是一种标准的Java命名系统接口。可以在网络上查找和访问服务。通过指定一个资源名称，该名称对应于数据库或命名服务中的一个记录，同时返回资源连接建立所必须的信息。JNDI在JMS中起到查找和访问发送目标或消息来源的作用。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）4.3JMS编程模型(1) ConnectionFactory创建Connection对象的工厂，针对两种不同的jms消息模型，分别有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory两种。可以通过JNDI来查找ConnectionFactory对象。(2) DestinationDestination的意思是消息生产者的消息发送目标或者说消息消费者的消息来源。对于消息生产者来说，它的Destination是某个队列（Queue）或某个主题（Topic）;对于消息消费者来说，它的Destination也是某个队列或主题（即消息来源）。所以，Destination实际上就是两种类型的对象：Queue、Topic可以通过JNDI来查找Destination 。(3) ConnectionConnection表示在客户端和JMS系统之间建立的链接（对TCP/IP socket的包装）。Connection可以产生一个或多个Session 。跟ConnectionFactory一样，Connection也有两种类型：QueueConnection和TopicConnection 。(4) SessionSession是操作消息的接口。可以通过session创建生产者、消费者、消息等。Session提供了事务的功能。当需要使用session发送/接收多个消息时，可以将这些发送/接收动作放到一个事务中。同样，也分QueueSession和TopicSession 。(5) 消息的生产者消息生产者由Session创建，并用于将消息发送到Destination 。同样，消息生产者分两种类型：QueueSender和TopicPublisher 。可以调用消息生产者的方法（send或publish方法）发送消息。(6) 消息消费者消息消费者由Session创建，用于接收被发送到Destination的消息。两种类型：QueueReceiver和TopicSubscriber 。可分别通过session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)来创建。当然，也可以session的creatDurableSubscriber方法来创建持久化的订阅者。(7) MessageListener消息监听器。如果注册了消息监听器，一旦消息到达，将自动调用监听器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一种MessageListener 。深入学习JMS对掌握JAVA架构，EJB架构有很好的帮助，消息中间件也是大型分布式系统必须的组件。本次分享主要做全局性介绍，具体的深入需要大家学习，实践，总结，领会。五、常用消息队列一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS标准，开发上很方便。但免费的比如Tomcat，Jetty等则需要使用第三方的消息中间件。本部分内容介绍常用的消息中间件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他们的特点。5.1 ActiveMQActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。ActiveMQ特性如下：⒈ 多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP 。应用协议： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范（持久化，XA消息，事务)⒊ 对spring的支持，ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去，而且也支持Spring2.0的特性⒋ 通过了常见J2EE服务器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的测试，其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上⒌ 支持多种传送协议：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA⒍ 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化⒎ 从设计上保证了高性能的集群，客户端-服务器，点对点⒏ 支持Ajax⒐ 支持与Axis的整合⒑ 可以很容易得调用内嵌JMS provider，进行测试5.2 RabbitMQRabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。几个重要概念：Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。Routing Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。procer：消息生产者，就是投递消息的程序。consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。消息队列的使用过程，如下：（1）客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel 。（2）客户端声明一个exchange，并设置相关属性。（3）客户端声明一个queue，并设置相关属性。（4）客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。（5）客户端投递消息到exchange 。exchange接收到消息后，就根据消息的key和已经设置的binding，进行消息路由，将消息投递到一个或多个队列里。5.3 ZeroMQ号称史上最快的消息队列，它实际类似于Socket的一系列接口，他跟Socket的区别是：普通的socket是端到端的（1:1的关系），而ZMQ却是可以N：M 的关系，人们对BSD套接字的了解较多的是点对点的连接，点对点连接需要显式地建立连接、销毁连接、选择协议（TCP/UDP）和处理错误等，而ZMQ屏蔽了这些细节，让你的网络编程更为简单。ZMQ用于node与node间的通信，node可以是主机或者是进程。引用官方的说法： “ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket library，他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ的明确目标是“成为标准网络协议栈的一部分，之后进入Linux内核” 。现在还未看到它们的成功。但是，它无疑是极具前景的、并且是人们更加需要的“传统”BSD套接字之上的一层封装。ZMQ让编写高性能网络应用程序极为简单和有趣。”特点是：高性能，非持久化；跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。多语言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多种开发语言。可单独部署或集成到应用中使用；可作为Socket通信库使用。与RabbitMQ相比，ZMQ并不像是一个传统意义上的消息队列服务器，事实上，它也根本不是一个服务器，更像一个底层的网络通讯库，在Socket API之上做了一层封装，将网络通讯、进程通讯和线程通讯抽象为统一的API接口。支持“Request-Reply “，”Publisher-Subscriber“，”Parallel Pipeline”三种基本模型和扩展模型。ZeroMQ高性能设计要点：1、无锁的队列模型对于跨线程间的交互（用户端和session）之间的数据交换通道pipe，采用无锁的队列算法CAS；在pipe两端注册有异步事件，在读或者写消息到pipe的时，会自动触发读写事件。2、批量处理的算法对于传统的消息处理，每个消息在发送和接收的时候，都需要系统的调用，这样对于大量的消息，系统的开销比较大，zeroMQ对于批量的消息，进行了适应性的优化，可以批量的接收和发送消息。3、多核下的线程绑定，无须CPU切换区别于传统的多线程并发模式，信号量或者临界区，zeroMQ充分利用多核的优势，每个核绑定运行一个工作者线程，避免多线程之间的CPU切换开销。5.4 KafkaKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。（文件追加的方式写入数据，过期的数据定期删除）高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Kafka相关概念BrokerKafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker[5]Topic每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic 。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）PartitionParition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition.Procer负责发布消息到Kafka brokerConsumer消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。Consumer Group每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）。一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用。