InfluxDB|时序数据库InfluxDB详解 InfluxDB|时序数据库

问题导读

1.什么是InfluxDB？
2.InfluxDB与常见关系数据有哪些不同？
3.InfluxDB有哪些需要注意的地方？

InfluxDB（时序数据库），常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；

可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计；

目前（2019-09-29）建议使用InfluxDB V1 版本

1、什么是InfluxDB
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。

2、对常见关系型数据库（MySQL）的基础概念对比

概念	MySQL	InfluxDB
数据库（同）	database	database
表（不同）	table	measurement
列（不同）	column	tag(带索引的，非必须)、field(不带索引)、timestemp(唯一主键)

tag set：不同的每组tag key和tag value的集合；
field set：每组field key和field value的集合；
retention policy：数据存储策略（默认策略为autogen）InfluxDB没有删除数据操作，规定数据的保留时间达到清除数据的目的；
series：共同retention policy，measurement和tag set的集合；
示例数据如下：其中census是measurement，butterflies和honeybees是field key，location和scientist是tag key

1 2 3 4 5 6 7 name: census ———————————— timebutterflieshoneybeeslocationscientist 2015-08-18T00:00:00Z12231langstroth 2015-08-18T00:00:00Z1301perpetua 2015-08-18T00:06:00Z11281langstroth 2015-08-18T00:06:00Z11282langstroth

示例中有三个tag set

3、注意点

tag 只能为字符串类型
field 类型无限制
不支持join
支持连续查询操作（汇总统计数据）：CONTINUOUS QUERY
配合Telegraf服务（Telegraf可以监控系统CPU、内存、网络等数据）
配合Grafana服务（数据展现的图像界面，将influxdb中的数据可视化）

4、常用InfluxQL

01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 -- 查看所有的数据库 show databases; -- 使用特定的数据库 use database_name; -- 查看所有的measurement show measurements; -- 查询10条数据 select * from measurement_name limit 10; -- 数据中的时间字段默认显示的是一个纳秒时间戳，改成可读格式 precision rfc3339; -- 之后再查询，时间就是rfc3339标准格式 -- 或可以在连接数据库的时候，直接带该参数 influx -precision rfc3339 -- 查看一个measurement中所有的tag key show tag keys -- 查看一个measurement中所有的field key show field keys -- 查看一个measurement中所有的保存策略(可以有多个，一个标识为default) show retention policies;