6sigma黑带大师美国质量黑带大师专访:大数据如何在企业落地?，六西格玛管理黑带大师 _睿知

如何建立企业营销在大数据下的可视化管理？
可视化管理实际上是数字化管理，即将原本模糊的、依赖感觉和经验的管理，转变为有清晰的数字化支持和智能数字化决策模型支持的管理模式。怎么做？1.对营销流程进行再造，从主要业务流程到每一个具体流程都要打通原有流程。为什么这是第一步？这是因为管理脉络清晰，数据生成和统计结构才能清晰；2.数字化营销数据。这种数字化显然意味着不使用Excel，而是使用更强大的Bi工具。一方面引入了更精致、更炫酷的报表，另一方面引入了更智能的分析模型，比如数据联动、数据钻取等等。3.以上两点结合起来，其实就是BPMBI的方式，因为是手工打字，这里就不多细说了。我亲身接触过一个案例，中建四局利用田零BPM和Fansoft报表工具实现了供应链的数字化转型，在流程开放中整合梳理清楚了供应链涉及的部门和合作伙伴，在数据处理中融入了产融结合和工业数据互联的思想，取得了很大的实施效果，业务发展流程和管理结果都实现了可视化。

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如何在企业管理中应用大数据？
大数据在企业管理中应用的大方向是辅助企业决策，但必须深入到企业的每一个应用场景，让大数据真正到达企业。市场调研：这是大数据分析应用的一个关键点。通过大数据分析市场和企业数据，比传统的市场调研更快更准。生产研发；D:通过分析产品在市场上的销售情况和消费者的反馈，发现产品的不足，提前优化。营销：通过大数据分析消费者的人群画像，了解消费者的需求，进行精准营销。
神秘的工业4.0，到底是什么鬼
工业4.0并不神秘。到现在，工业4.0已经非常清晰了。我刚去上课了。看看你能不能解释你的问题。当中国制造遇上工业4.0——，科学咨询受邀参加武汉大学深圳研究院主办的卓越运营班进行演讲。11月10日，科学咨询孙志坚老师受武汉大学深圳研究院邀请，参加武汉大学深圳研究院主办的卓越运营班，为运营官做《当中国制造遇上工业4.0》的主题演讲。孙先生是科学咨询的高级顾问，是工业4.0顾问、实践推动者、黑带大师、专家。在工业4.0方面培训指导过很多企业。多次带领大企业领导参观学习德国工业4.0标杆企业，为其提供咨询辅导等技术支持。受邀为致力于公司成长的董事长、总经理、董事、副总裁、总监等高层管理者做一场关于工业4.0的演讲，这是为企业在工业4.0的道路上指明方向。演讲以工业4.0的发展为主线，讲述了工业4.0的起源、概念、核心技术、推广路径和实施案例。本文在中国制造业现状环境的基础上，阐述了中国版工业4.00《中国制造2025》.30000.00000000004工业4.0起源的历程开始，孙先生通过互联网改变人类的衣食住行，分析德国为什么提出工业4.0 。他通过生活中的具体案例，描述了世界正在发生的变化，阐述了工业4.0的背景。它还指出，中国正面临着商业环境和管理挑战的革命性变化，如：1 。知识型和服务型员工越来越占主导地位；2.客户介入，掌握了企业的控制权；3.互联网的影响力越来越重要；4.企业内外的围墙倒塌了；5.有形资源短缺和生态危机日益严重。这些挑战使得中国也需要工业4.0 。《中国制造2025》的提出是工业4.0时代应对这些挑战的战略，是中国强国之路。工业4.0的重要概念后来孙老师介绍了一些新的经济活动形式，比如共享经济，粉丝经济。以及工业4.0的重要概念，如：物联网、大数据、云计算、虚拟现实、人脑芯片、机器人、人工智能、传感技术等。为大家揭开工业4.0的神秘面纱。同时，孙老师还通过多次走访德国工业4.0标杆企业，详细介绍了德国工业4.0的战略要点和智能工厂的三大特点，以进一步了解德国工业4.0 。工业4.0核心技术讲解通过对背景、起源、重要概念的介绍，对工业4.0有了初步的了解。接着，孙老师用垂直集成、柔性制造、智能维护三个案例进一步阐述了什么是工业4.0的核心技术。4.0实施路径了解工业4.0后，企业应该如何实施？孙老师也对工业4.0的实施路径做了相应的分析。通过实例描述智能制造之路。最后，从“4”转型、“1”主线和“9”计划出发，简要介绍了《中国制造2025》的纲要。在课程的最后，孙老师始终不忘提醒创业者，标准化、精益化、数字化是工业4.0的基础，所以企业要打造工业4.0，需要打好基础，根据企业实际情况做好规划，才是稳扎稳打的工业4.0之路。孙老师的演讲内容翔实，通俗易懂，幽默风趣，让与会的运营人员意犹未尽。大家都了解工业4.0的发展及其包含的技术，对于企业如何实施工业4.0有了更清晰的思路。

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企业大数据如何起步？
笔者想和大家交流的问题是，作为各类企业，尤其是客户的企业，
大数据应该是从小数据逐渐演变而来的，是一个正常的生态，而不是瞬间的变化。
大数据的概念类似于c
一开始就想着依靠别人。很多企业在谈自媒体的时候，像谈别人的事情一样。比如一谈自媒体，就觉得那是第三方提供的一个平台，大家在那儿发发牢骚。自媒体是自己的媒体，企业自己也要参与进去。同样大数据不是别人的大数据
，我们假设有一个第三方提供了大量的数据，有很多很多信息，CI、BI之类的很多模块化东西供我们来用。如果这样的话，你有，竞争对手也有，你能得到的东西，竞争对手也能得到的情况下，就不能称之为核心竞争力。
大数据作为企业来说要变成自身的一个竞争力，企业必须得建立自己的企业级的数据。
要做大数据
，首先要了解自己的企业，或者自己所在的行业的核心是什么。我们现在经常发现，有很多企业在竞争的过程中，最终不是被现在的竞争对手打败，而是被很多不是你的竞争对手所打败。很简单的一个例子，大家都认为亚马逊是做电商的，但这是错的，它现在最主要的收入来自于云（云服务）。也就是说企业需要找到自己的核心数据（价值），这个是最关键的。只有在这个基础上，建立自己的大数据才有可能，才能做一些延伸。其次，要找到内部的一些外围相关数据，去慢慢地成长它。有点像滚雪球，第一层是核心，第二层是外围相关的数据。第三层是什么？就是外部机构的一些结构化数据。第四层是社会化的，以及各种现在所谓的非结构化的数据。这几层要一层一层地找到它，而且要找到与自己相关的有价值的东西。这样你的大数据才能建立起来。
第一步，找到核心数据。核心数据现在对很多企业来说实际上就是CRM，自己的用户系统，这是最重要的。
第三步，常规渠道的数据。举例来说一个销售快销品的企业，能不能够得到沃尔玛的数据，家乐福的数据？很多国外大数据的案例，说消费者买啤酒的时候也会购买剃须刀之类，或者一个母婴产品的消费者她今天在买这个产品，预示着她后面必然会买另一个产品。这就有一个前期的挖掘。这些价值怎么来的，这就需要企业去找常规渠道里面的数据，跟自己的CRM结合起来，才能为自己下一步做市场营销、做推广、产品创新等建立基础。第四步，外部的社会化的或者非结构化的数据，即现在所谓的社会化媒体数据。这方面信息的主要特征是非结构化，而且非常庞大。这对企业来说最大的价值是什么？当你的用户在社会化媒体上发言的时候，你有没有跟他建立联系？这里有个概念叫做DC（digital connection）。所谓的互联网实际就是一种DC，但是通常互联网上的那种DC是在娱乐层面。用到商业里面的话，就是企业必须得跟消费者建立这种DC关系，它的价值才能发挥出来。否则，你的数据以及很多的CRM数据都是死的。就像国外CRM之父Paul Greenberg写的四本CRM相关书籍，前面三本都是在讲数据库、系统之类的。第四本书的时候，就没有再讲那些东西，讲什么？讲互动，讲DC，讲怎么跟消费者建立关系。
有了这个数据库去进行数据挖掘，或者在建立数据的过程中，企业需要从什么方向去探索，也不是漫无目的的。首先应该跟着你的业务，业务现在有哪些问题，或者说这个行业里面主要的竞争点在哪里，这是很关键的。有了这个业务关系以后，再形成假设，也就是说未来的竞争点可能在哪里，大到未来的战略竞争，小到哪些方面。然后下一步要怎么做，这些形成一个假设，其次做一些小样本的测试。很多企业一看大数据就很恐怖，说我也买不起那些大数据
，也雇不起那么专业的团队，怎么办？自己做一些小样本的测试，甚至通过电子表格Excel都可以做数据挖掘。不一定非要那么庞大、那么贵的数据。然后再做大样本的验证，验证出来的结果就可以应用到现实中去。在大数据尤其是互联网时代还有一个最重要的点，就是失效预警。即你发现一个规律，在现实中应用了，但是你一定要设立一些预警指标。就是当指标达到什么程度的时候，之前发现的规律失效，那你就必须发现新的、相关的，否则也会造成一种浪费。笔者看到一篇文章，其中有一个重要结论。大家都在说大数据的价值很有用的时候，很多企业说我积累了多少TB，多少PB，但是你基于老的数据得出的很多结论实际是在浪费你的资源。你挖掘出来很多数据、很多规律，如果错了，明天按这个去做，就是浪费。因此需要有一个失效预警。在这样的过程中，最终你需要对应建立起内部团队，他们对数据的敏感度也才能培养起来。这时候你再去买大数据服务的时候才是有价值的。
所有这些工作作为企业来说是需要内部去做的，最终才能开花结果，有一些收获。企业大数据起步，要从小数据开始。
【6sigma黑带大师美国质量黑带大师专访:大数据如何在企业落地?，六西格玛管理黑带大师】随着经济社会的高速发展,企业应该如何开展新媒体运营?如何发挥大数据在新媒体企业的新媒体运营是非常必要的，因为这是一个网络时代，但是因为每家企业性质不同，所以在新媒体运营过程中的目标和方法也是不同的。这个仅供参考：1、不要想用新媒体赚很多钱，除非你是专业的新媒体运营或者开发公司。新媒体其实是一个很好的推广方式，可以让更多的客户群去看到、关注并了解企业。如果想通过新媒体，比如一个公众号的文章就可以卖掉很多产品，是不现实的。2、新媒体运营的目标是为了赚钱：虽然不能把新媒体运营作为销售渠道，但是新媒体运营的最终目标还是为了创收，所以新媒体要让更多人知道、关注企业，在网络世界留下更多、更正面的信息。3、打造新媒体矩阵：简单的说就是尽可能多的去运营平台，因为互联网是没有界限的，每个平台的受众也是不一样的，只有尽可能多的运营平台，才能让更多人知道企业和企业的产品。比如有的平台是青年群体，有的就是老年群体，有的男性群体居多，有的女性群体居多。一开始可以选择大批量撒网式运营，然后根据自己的企业特点选择重点平台，集中精力重点运营。4、经常更新：不能运营一下又暂定，除非想放弃这个平台，所以要有专门的工作人员去做，经常更新，这样可以增加客户粘度。

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在大数据时代，一个企业如何才能减少负面事件的发生？确定数据风险的存在、采取手段减小数据规模、对数据进行加密并且对数据的访问进行管控。在中小企业中常见的一种情况是员工可以较为随意地访问服务和数据。数据应该放在特定的服务器上，而且仅有工作需要的人才能访问之。我们发现，无论企业的规模如何，员工角色的变更都不会引发访问权限的变更。而且访问点的增多就意味着风险的上升。之所以要每季度做一次审查，就是为了及时更新员工的访问权限。对于必要的外部资源，也要准确把握哪些人可以进行访问。