如何将Pandas DataFrame转换为列表（） _PandasDataFrame转换为列表的方法

有时，你可能需要将Pandas DataFrame 转换为 Python 中的列表。
但是你会怎么做呢？如何将Pandas DataFrame转换为列表？
要完成此任务，你可以使用tolist 如下：

df.values.tolist()

在这个简短的指南中，我将向你展示一个使用 tolist 将 Pandas DataFrame 转换为列表的示例和Pandas DataFrame转换为列表的方法。
使用 tolist 将 Pandas DataFrame 转换为 List 的示例假设你有以下有关产品和价格的数据：

Product（产品）	Price（价格）
Tablet	250
iPhone	800
Laptop	1200
Monitor	300

然后你决定使用 Pandas DataFrame在 Python 中捕获该数据。
在某个时候，你意识到你想将该 Pandas DataFrame 转换为列表。
为了实现这个目标，你可以使用以下 Python 代码，它将允许你将 DataFrame 转换为列表，其中：

代码的顶部包含使用我们的产品和价格数据创建 DataFrame的语法
代码的底部使用以下方法将 DataFrame 转换为列表：df.values.tolist()

这是完整的 Python Pandas DataFrame转换为列表示例代码：

import pandas as pdproducts = {'Product': [ 'Tablet','iPhone','Laptop','Monitor'], 'Price': [ 250,800,1200,300] }df = pd.DataFrame(products, columns= [ 'Product', 'Price'])products_list = df.values.tolist() print (products_list)

而且一旦运行代码，就会得到如下多维列表（即list of list）：

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但是列名呢？
Pandas DataFrame转换为列表的方法 - 如果要将列名添加到列表中，则需要按如下方式修改代码：

import pandas as pdproducts = {'Product': [ 'Tablet','iPhone','Laptop','Monitor'], 'Price': [ 250,800,1200,300] }df = pd.DataFrame(products, columns= [ 'Product', 'Price'])products_list = [ df.columns.values.tolist()] + df.values.tolist() print (products_list)

这是你运行代码后会看到的：

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老实说，在你我之间，这份名单看起来很难看。
让我们进行一些格式化以表格形式显示列表：

import pandas as pdproducts = {'Product': [ 'Tablet','iPhone','Laptop','Monitor'], 'Price': [ 250,800,1200,300] }df = pd.DataFrame(products, columns= [ 'Product', 'Price'])products_list = [ df.columns.values.tolist()] + df.values.tolist() f = '{:< 8}|{:< 15}' # formattingfor i in products_list: print(f.format(*i))

结果：

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好多了！
因此，一旦你的列表格式良好，你就可以执行一些额外的操作，例如将值附加到列表中。
例如，假设你有另一个产品（例如，价格为 150 美元的Printer）并且你想将它附加到列表中。
这是你可以使用的 Python Pandas DataFrame转换为列表示例：

import pandas as pdproducts = {'Product': [ 'Tablet','iPhone','Laptop','Monitor'], 'Price': [ 250,800,1200,300] }df = pd.DataFrame(products, columns= [ 'Product', 'Price'])products_list = [ df.columns.values.tolist()] + df.values.tolist() products_list.append([ 'Printer',150]) f = '{:< 8}|{:< 15}' # formatfor i in products_list: print(f.format(*i))

价格为 150 美元的Printer现在将附加到列表中：

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将 DataFrame 中的单个列转换为列表如何将Pandas DataFrame转换为列表？假设你想将“产品”列转换为列表。
然后，你可以使用以下模板将 DataFrame 中的单个列转换为列表：

df[ 'column name'].values.tolist()

这是将“Product”列转换为列表的完整 Python 代码：

import pandas as pdproducts = {'Product': [ 'Tablet','iPhone','Laptop','Monitor'], 'Price': [ 250,800,1200,300] }df = pd.DataFrame(products, columns= [ 'Product', 'Price'])product = df[ 'Product'].values.tolist() print (product)

运行代码，你将获得以下列表：

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如果你想在“产品”列表中附加一个附加项目（例如，Printer）怎么办？
Pandas DataFrame转换为列表的方法为：在这种情况下，只需添加以下语法：

product.append('Printer')

所以完整的Pandas DataFrame转换为列表示例如下所示：

import pandas as pdproducts = {'Product': [ 'Tablet','iPhone','Laptop','Monitor'], 'Price': [ 250,800,1200,300] }df = pd.DataFrame(products, columns= [ 'Product', 'Price'])product = df[ 'Product'].values.tolist() product.append('Printer')print (product)

你现在将在列表末尾看到“Printer”：

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一个相反的场景【如何将Pandas DataFrame转换为列表（）】如何将Pandas DataFrame转换为列表？有时，你可能会遇到相反的情况，你需要将列表转换为 DataFrame。如果是这种情况，你可能需要查看以下解释如何在 Python 中将列表转换为 DataFrame 的来源。