李克特量表描述性统计如何用amos分析李克特五分量表，李克特量表怎么做项目分析 _睿知

spss怎么分析李克特五级量表
1输入数据。2单击分析下拉菜单，选择数据校正下的因子。3打开因子分析后，逐个选择数据变量，进入变量对话框。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析：描述子对话框，选择统计栏中的均匀描述项，输出变量的均值和标准差，选择相关矩阵栏中的系数项，计算相关系数矩阵，单击继续按钮，返回因子分析主对话框。5单击主对话框中的提取按钮，打开因子分析：提取子对话框，如下图所示。在“方法”列表中选择默认因子提取方法——主成分，在“分析”列中选择默认相关矩阵项目以从相关系数矩阵中求解主成分，并在“精确”列中选择因子数。6.要求显示所有主成分的得分和可以解释的方差。单击继续按钮返回因子分析的主对话框。6单击主对话框中的确定按钮输出结果。统计学专业研究生工作室原创，请勿杂贴。

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李克特5分量表怎么分析？
I类问卷最大的特点是量表题多，量表题对应的是‘变量’或‘维度’ 。便于研究‘变量’之间的关系。量表可以用信度、效度、因子分析等方法进行分析。李克特量表通常采用3~7级的形式，即量表中的每一项都给出几个表示积极态度水平的备选陈述，并对每个水平陈述赋予不同分数的值。被试的分数越高，他对某件事或现象的态度越积极或消极。李克特量表的设计相对简单，易于操作，量表调查的特点是效率高，可靠性好，实施方便。李克特量表的发音类似于心理学中的‘lick-URT’和‘lie-Kurt’(虽然前者的发音取自建立这个量表的人的姓氏) 。它是一种心理反应量表，常用于调查问卷(英文：问卷)，也是目前调查研究中应用最广泛的量表。受试者在回答这类问卷的项目时，会特别指出自己对该说法的认同程度。这个标度是由伦西斯利克特建立的。
怎么用SPSS分析李克特五级量表里几个因素大类和使用意向的关系（显著正、负相关）
如果有点粗糙，相关分析也行。分析——相关性3354双变量，选择变量看相关性是正还是负。对于复杂的问题，要用因子分析，把每一个层次还原为一个变量，正在进行相关性分析。下面是因子分析的步骤，本来是想给你截图的，但是上传不了，我就简单说一下。首先，你要做一个预先的计算。在菜单中选择分析——降维3354因子分析，跳出主面板，在变量框中选择要分析的变量，然后点击确定。此时，输出窗口中将只有一两个图表。其中一个图表是主成分的方差贡献。在这个图表中，你需要找到两个相邻的列(应该是第三列和第四列) 。前一栏是指单个因素对方差的贡献率，后一栏是因素的累积贡献率。也就是说，前一列的值之和等于100，下一列的值是递增的，最后一列等于100 。如果前一列是60，30，10，那么下一列是60，90，100 。这两列之间有一个求和关系。找到这两列后，需要找到使累计贡献率达到80%的数字。这个表格的第一栏是1、2、3等。它代表哪个因素。例如，由3指示的行包括第三因子的方差贡献率和累积到第三因子的方差贡献率。你得找出哪个因子累积到80%，然后提取几个因子来计算。通过预计算知道提取了多少因子后，就开始正式计算了。再次打开因子分析主面板，最右边有五个选项，分别是描述、提取、旋转、得分和选项。这五个在计算中没用，但现在会用到。继续吧。单击描述，在对话框中选择两个选项：初始变量分析、kmo统计和bartlett球面检验。(注意kmo和bartlett是一个选项，选项名很长。)这一步用来确定变量是否适合因子分析。点击提取，对话框顶部的方法选择主成分，分析中选择相关矩阵，输出中选择未旋转因子解和碎石图两个选项，提取中选择固定因子数，待提取因子后填写你预估计算中计算的因子数。继续吧。选择旋转中的最大方差法，输出旋转解。继续吧。分数选择保存为变量，方法是回归，显示因子分数系数矩阵也要打勾。继续吧。当然可以。然后我们可以分析结果。先看kmo和bartlett的结果。kmo统计量越接近1，变量的相关性越强，因子分析的效果越好。通常0.7以上是平均值，0.5以下是不可接受的，说明不适合做因子分析。Bartlett检验从检验相关矩阵开始。如果p值为sig，一般认为小于0.05 。当然越小越好，适合做因子分析。如果这两个测试都合格，就可以写因子模型了。为了描述方便，假设我们有两个因子f1和f2，旋转变换后的因子载荷矩阵会告诉你一个因子所表示的各个变量的系数。比如变量x1=系数1*f1系数2*f2，变量2等等。因子得分系数矩阵
会告诉你每个因子里各变量占得权重，比如f1=系数1*x1+系数2*x2+ 。。。根据这个我们就能算出因子得分了。因为之前选择了将因子保存为新变量，所以spss会直接保存两个因子得分为两个新变量，然后我们不是有一个公式吗总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+…根据这个公式计算一下就可以了。用spss或者Excel都可以。希望能对你有帮助哦。ppv课，大数据培训专家，最专业的大数据培训平台。为你提供最好的spss学习教程哦。

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怎样用spss分析李克特量表如果你是人为设定这些维度的题目是固定的，那么就要用验证性因子分析处理，而如果只是设想性的，则需要进行探索性因子分析。
如何用SPSS对李克特量表进行分析？量表问卷通常更多用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’ 。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。问卷数据一般使用SPSS进行分析即可，分析基础薄弱的，可使用SPSSAU进行分析。分析结果生成的是“类三线表”的格式，系统会自动生成指标解读报告。