- 5. HubSpot 的电子邮件与应用内通知中心
- 7. HubSpot 的手机号召性用语
那么，高影响力成功的秘诀是什么？
说实话，没有一刀切的食谱。对一个企业有用的东西对另一个企业不起作用——反之亦然。
但仅仅因为你无法复制相同的测试并期望得到相同的结果并不意味着你无法从其他公司的测试中获得灵感。
在这篇网站A/B测试示例分析文章中，让我们回顾一下假设如何帮助你开始测试，并回顾使用 A/B 测试的真实企业的优秀示例。虽然相同的测试可能不会为你带来相同的结果，但它们可以激发你运行自己的创造性测试的灵感。
网站A/B测试案例有哪些？A/B 测试假设示例企业网站A/B测试指南 - 假设可以成就或破坏你的实验，尤其是在 A/B 测试方面。在创建假设时，你要确保它是：
- 专注于你想要解决或理解的一个特定问题
- 能够被证明或证伪
- 专注于产生影响（带来更高的转化率、更低的跳出率等）
- 缩短联系人提交表单以仅包含必填字段会增加注册数量。
- 将号召性用语文本从“立即下载”更改为“下载此免费指南”会增加下载次数。
- 将移动应用通知的频率从每天 5 次减少到每天 2 次，将提高移动应用的留存率。
- 使用与我们的博客文章更相关的特色图片将有助于降低跳出率。
- 在电子邮件中按姓名问候客户将增加总点击次数。
A/B 测试示例
- HubSpot 的站点搜索
- Groove 的登陆页面设计
- Csek创意主页设计
- Humana 的网站横幅
- HubSpot 的电子邮件与应用内通知中心
- Unbounce 的推文与电子邮件 CTA
- HubSpot 的移动号召性用语
- Houseparty的移动入职设计
- HelloFresh 菜单显示
如何进行网站A/B测试？大多数网站在页面顶部都包含一个搜索栏，使用户能够搜索特定主题或术语。
根据之前的数据，HubSpot 发现参与搜索的非反弹桌面用户的博客潜在客户转化率比不参与搜索的用户高 163.8%。但是，只有很小一部分的博客流量与搜索栏互动。这就是 HubSpot 决定测试站点搜索栏的视觉突出度和功能的原因。
HubSpot 在这个测试中使用了三个变体，使用感谢页面浏览量作为主要指标。
对于变体 A，站点搜索栏增加了视觉突出度并将占位符文本更改为“按主题搜索”。
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对于变体 B，搜索栏增加了视觉突出度，占位符文本更改为“按主题搜索”，并且搜索功能搜索的是博客，而不是整个网站。
对于变体 C，搜索栏增加了视觉突出度，占位符文本更改为“搜索博客”，并且搜索功能搜索的是博客，而不是整个网站。
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结果，HubSpot 发现所有三种变体都提高了转化率。然而，变体 C 的转化率增加了 3.4%，参与搜索栏的用户增加了 6.46%。
2. Groove 的登陆页面设计
网站A/B测试示例分析：每个营销人员都必须在某个时候建立一个登陆页面。但是建立一个可以转换的登陆页面是很困难的。
当 Groove 了解到其一个登陆页面的转化率仅为 2.3% 时，就亲身体验了这一点。
但是，Groove 不确定页面没有转换的原因。为了弄明白，它的团队踏上了旅程。他们查找资源并与营销专家交谈，以找出他们的网站无法运行的原因。
就在那时，该公司才知道消息传递完全错误。为了弄清楚如何吸引客户，Groove 决定接触真实用户并进行实际交谈。
然后，当团队重建他们的着陆页时，他们首先专注于复制，然后才是设计。只有当副本完全完成并获得批准时，他们才开始设计的视觉方面。
总体而言，消息传递的调整最终使他们的转化率翻了一番，达到 4.7%。
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3. Csek创意主页设计
网站A/B测试案例有哪些？你主页上的副本很重要，因为它可以帮助用户决定是否要继续深入查看你的网站。
在此示例中，一家数字机构决定测试其主页上的标语。最终，目标是降低跳出率。
在 A/B 测试之前，Csek 的标语是：“ Csek Creative 是一家位于基洛纳的数字机构，提供具有商业意义的结果。”
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为了使文案不那么含糊，并对其提供的服务更具解释性，Csek Creative 将措辞改为：“ Csek Creative 是一家帮助公司满足线上和线下营销需求的数字代理机构。”
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预计会有轻微的结果，但这一变化实际上导致网站其他页面的点击率增加了 8.2%。
4. Humana 的网站横幅
如何进行网站A/B测试？许多登录页面在页面顶部展示了大横幅。这是宝贵的房地产，如果横幅不是最佳的，它最终可能弊大于利。
【来自真实企业的9个网站A/B测试示例分析】这就是医疗保险提供商Humana决定测试其登陆页面横幅的原因。
在控件中，Humana 一直在使用一个显示大量文案的横幅，一个弱的 CTA，没有清晰简洁的信息。
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但是，对于变体 B，公司决定简化消息。这种变体最终获得的点击次数比对照多 433%。
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人类并没有就此止步。一旦变体 B 成功，该公司决定将其作为新控件并希望测试 CTA。
在变体 C 中，Humana 将 CTA 语言切换为包含更难销售的语言，例如“Shop”。该公司认为这是一个很好的方法，因为注册 Medicare 的客户做出决定的时间有限。
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语言的变化导致点击率增加了 192%。
电子邮件 A/B 测试示例
5. HubSpot 的电子邮件与应用内通知中心网站A/B测试示例分析：从用户那里收集评论并不总是一件容易的事。这就是 HubSpot 决定采用 A/B 测试方法来接触客户的原因。测试的方法？应用内通知与电子邮件。
HubSpot 决定发送应用内通知和电子邮件，提醒用户他们是本月的冠军用户，如果他们在 Capterra 网站上留下评论，将收到 10 美元的礼品卡。
企业网站A/B测试指南：对于变体 A，HubSpot 向用户发送了一封纯文本电子邮件。
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对于变体 B，HubSpot 使用了认证模板电子邮件。
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对于变体 C，HubSpot 发送了应用内通知。
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HubSpot 发现，与电子邮件不同，应用内通知经常被用户忽略或错过。电子邮件的性能比应用内通知高 1.4 倍。在这两封电子邮件中，打开电子邮件的人中有 24.9% 留下了评论，而打开应用内通知的人中有 10.3% 留下了评论。
6. Unbounce 的推文与电子邮件 CTA
网站A/B测试案例有哪些？在大多数着陆页上，营销人员通常会要求用户提供电子邮件地址以提供他们的内容优惠。
但是，Unbounce 决定测试客户是更愿意提供电子邮件地址还是只是发布有关产品的推文。
这两种选择对公司各有利弊。要求提供电子邮件地址意味着你的公司可以建立潜在潜在客户列表，同时要求人们发推文可以建立病毒式传播势头并增加社交曝光率。
此 A/B 测试中的第一个登录页面要求用户提供他们的电子邮件地址以换取电子书。
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第二个登陆页面要求用户发送一条推文以换取电子书。
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总体而言，人们更喜欢提供电子邮件地址。最后，电子邮件登陆页面的转化率提升了 24%。
网站A/B测试示例分析：移动 A/B 测试示例
7. HubSpot 的手机号召性用语HubSpot 在其博客文章中使用了几种不同的号召性用语。例如，在此博客中，你会注意到介绍中的锚文本、底部的图形 CTA 以及滚动浏览帖子时的滑入式 CTA。
但是，在移动设备上，这些 CTA 可能看起来很烦人。这就是 HubSpot 测试移动 CTA 的原因。
之前的 A/B 测试显示，如果所有 CTA 都从博客文章中删除并且只有一个 CTA 栏，那么 HubSpot 的移动受众点击进入优惠登陆页面的可能性要高 44%，而在优惠上转化的可能性要高 18%。页面底部无法退出。
因此，HubSpot 决定测试不同版本的页面底部 CTA 栏，使用感谢页面浏览量作为主要指标，使用 CTA 点击量作为次要指标。
如何进行网站A/B测试？HubSpot 在此测试中使用了四种变体。
对于变体 A，控制，CTA 的传统放置保持不变。
对于变体 B，CTA 具有最大化/最小化选项，因此读者可以忽略 CTA。这可以通过向上/向下插入符号来完成。
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对于变体 C，CTA 有一个 X，可以将 CTA 从帖子中完全解雇。此时，博客上不会有正式的 CTA。
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对于变体 D，CTA 没有 X 或最小化/最大化选项。
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总体而言，变体 B 增加了 7.9%，变体 C 减少了 11.4%，变体 D 增加了 14.6%。
从这些数字中，HubSpot 能够预测在移动设备上使用变体 D 将导致每月额外提交约 1,300 份。
8. Houseparty的移动入职设计Houseparty 是一款社交应用，用户可以在其中与密友进行面对面的对话。该公司的目标是在不导致指标显着下降的情况下逐步改进应用程序的功能和设计，因此它选择使用多个 A/B 测试。
Houseparty 旨在改进的一件事是入职漏斗以及如何通过推送通知提示用户添加朋友。最初，用户在几乎没有上下文的情况下收到访问其手机联系人的权限请求，并且大多数用户单击“不允许”（如下图所示），因此很难在应用程序上与朋友联系。
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企业网站A/B测试指南：在运行 A/B 测试以改善客户的这种体验后，Houseparty 会在用户出现之前通知他们弹出通知及其上下文，以了解授予访问权限的重要性（如下图所示）。
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经过 A/B 测试的最终版本发现，用户在第一天发送的好友请求增加了 2 倍，访问联系人的权限增加了 15%。
9. HelloFresh 菜单显示网站A/B测试案例有哪些？HelloFresh 是一种向全球用户提供食谱的套餐订阅服务。随着用户群的增长，它的食谱数量也在增加，但用户在应用程序中导航并找到他们需要的东西变得更加困难。
网站A/B测试示例分析：该公司着手重新设计其菜单页面，以提供无缝的用户体验，同时也引起人们对追加销售机会的关注。HelloFresh 进行了一项实验，将原始控制菜单显示与新版本的影响进行了比较。下图显示了控制菜单显示。
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下图显示了变体和最终版本，这有助于增加 7% 的追加销售收入。
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营销人员的 A/B 测试要点如何进行网站A/B测试？根据你的业务需求，许多不同的因素都可以用于 A/B 测试。但是，有一些关键的事情需要牢记：
- 每个 A/B 测试都应该从一个假设开始，该假设专注于你可以测试的一个特定问题。
- 确保你正在测试控制变量（你的原始版本）和处理变量（你认为性能更好的新版本）。
- 你可以测试各种内容，例如登录页面、CTA、电子邮件或移动应用程序设计。
- 了解你的结果是否有意义的最佳方法是在实验结束后确定统计显着性。
- A/B 测试有多种目标需要关注（增加网站流量、降低跳出率等），但它们应该是可测试的，并且能够得到支持或否定。
- 测试时，请确保你将样本组平均随机地划分，这样你的数据是可行的，而不是偶然的。
- 根据你获得的结果采取行动。
