做二类电商需要注意什么 edx二类电商是什么意思，新手怎么加入二类电商 _睿知

一、一类电商和二类直营电商有什么区别？
两者的区别可以参考下图：第一类电商，即JD.COM淘宝，主要经营店铺。第二种电子商务专注于一种商品，即单一产品。正因如此，二类电商的“选品”环节的重要性就异常突出。如何选择产品，如何打造爆款，都是商家特别关注的问题。另一类和第二类最大的区别在于“货到付款”和“网上支付” 。这也是因为两者的目标用户群并不相同。二级电商最重要的消费群体在下沉市场，即三线以下城市的消费者，多为中老年人，习惯一手交钱一手发货。二类电商的“货到付款”消费形式，就是针对这类用户的。如果你对二次元电商感兴趣，想了解更多，或者在里面创业，可以先看看dataeye-edx的二次元电商课程，目前都是免费的。

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二、二类电商是什么？怎样投放能赚钱？
二类电商是把产品链接以广告的形式放在高流量的平台上。用户被吸引，点击下单。如何通过发射赚钱？这个问题涉及到很多方面，和你的产品选择、平台选择、广告方案制定、快递选择都有关系。第一步也是最重要的一步是选择合适的产品。并不是说你看到别人的什么产品跑的好，你就跟着跑。没有产品选择的逻辑，很难盲从爆款产品。学会预测爆款产品，根据气温、季节、用户刚需等进行选择。类似于二类电商大数据选品工具，对选品还是很有帮助的。具体的广告策划和投放应该留给专业人士操作。
三、有听说过DataEye的EDX的吗？据说对二类电商很有用？
二类电商的具体定义是指依靠优质广告流量，在今日头条、广点通、Aautofaster等移动资讯平台上销售单品，交易形式以包邮、货到付款为主的商家。第二，电商的关键是选品、发货、物流。所以对于个人或者小企业来说，需要了解引纬，中间894，后面984，后面622 。

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四、二类电商是跟品还是自己打造爆品？这是一个问题？
关于选择。两个主要方向是思考。一个方向是追踪爆炸物。第二个方向是爆选。选择和跟随是两个概念。选择，就是自己选择一款产品，然后打造成为爆款。但是现有的爆炸。从难度上来说，其实两者差别不大，自己创造爆款的变量更多。但他们的共同点是都需要做好前期的情报收集工作。我是做二类电商起家的，和很多人一样，去1688等B2B平台购物，看到哪个顺眼就选哪个。后来才知道前期收集信息有多重要。首先，第一步是如何获取第一手数据。现在的人连卖什么都不知道。他们怎么能跟得上？正确我都不知道人家的货卖的好不好，就跟着瞎卖。我该怎么做呢？所以，我们不仅需要数据，更需要最新最全的第一手数据。数据总是会变的。如果今天的爆款下个月卖出去，就没人要了。所以，依靠别人的二手数据来跟进产品并不是一个好主意。最好自己掌握一手数据的来源。在这里，我推荐DataEye-EDX，一个二次元电商行业的顶级大数据平台，包含爆款榜单、市场数据、竞争情报等多种功能，甚至还有二次元电商在线课程，行业产品TOP1 。可以实时跟踪爆炸信息，方便快捷，最重要的是实时！当你从微信官方账号、知乎文章或者其他地方获得爆款信息，就意味着其他以及更多的商家也可以获得相关数据。想爆款产品的商家很多，一个爆款出现，然后十几个商家跟进。例如，根据DataEye-EDX的数据，与这种头带竞争的产品有100多种，或者具有类似的功能。提到以上数据的重要性，现在来说说产品搭配的具体方法：首先，我们得了解一下目前的市场情况。哪些品类竞争激烈？哪些品类卖的好？结合自己的预算，分析自己是否有足够的实力与热门品类的爆款竞争。比如最近男女装销量极高，爆款层出不穷。而这两个品类对应的竞争也是很大的，广告竞价自然过高，利润空间自然被压缩。当预算不充足，或者追求较大利润空间时，可以尝试错开竞争激烈的高销量商品品类。航空腰带、防窥膜、休闲鞋等商品在初期也能有不错的销量。一些小类也是不错的选择。小众不代表受众小，更多的是商品本身的竞争小。有些小品类会尝试附加“黑科技”属性，这也意味着与同类产品的不同。而这种商品想要销售出去，抛开“黑科技”不谈，更重要的是满足消费者的需求，而不是仅仅靠“与众不同”来吸引消费者购买。有需求的消费者有购买的欲望，产品本身的表现就是放大这种欲望。另外，后续产品要尽可能爆发潜力。像上市十天半月的爆款，有无数商家跟进，这也是一个竞争问题。越进场，操作空间越小，难度越高。所以尽量去关注刚卖出去甚至还没卖出去的潜在产品。下图所示的发绳，6小时销量3万。选这种货挺好的，有潜力。也就是说，跟风产品首先看的是跟风产品的销量，以及产品上架平台的时间。如果销量超过1000万，只会出现一天半。这类产品有爆发潜力，值得跟进。其次，我们要看价格、成本和利润率。有些商品利润空间很小，所以如果想有高的现金流，前期需要微亏经营，具体看商家个人意向。
思了。打造爆品和跟品同理，前期同样是要先掌握第一手数据。那么数据要用来做什么呢？主要用来分析。分析消费者。很多人习惯于凭空想象消费者的需求，但不一定准确，就算准确，也会有一定偏差。数据的作用不仅在为想法做佐证，更是扭正偏差。消费者需求？只是想象感觉似乎很简单。现在天气这么热，消费者肯定要穿夏季衣服啊！于是屁颠屁颠就随便挑了件感觉挺好看的衣服拿去卖，然后等待命运の审判，接着销量暴死，最后自闭。只是想想，确实很简单。但消费者的需求并非是单一的，而是综合而且曲折的，甚至是极为具体的。比如想到要卖夏季衣服，但是哪个款式比较好呢？消费者对服装的哪些属性比较关心呢？价格？颜色？设计？等等。数据的其中一个作用在于辅助商家去分析消费者具体的需求，或者分析消费者需求中更注重哪些部分。把消费者的需求精确化，分割到具体的，能够为人所用的部分。而不是像“要穿新衣服！”这样笼统的想法。但并非说笼统的，大的就无用。就像在做消费者分析之前，得分析大盘，了解市场。看看DataEye-EDX的数据，如图可以直接看出，近期消费者对服装品类有需求，而且需求不小。那么从下面的数据，还能了解到什么呢？图1图2除了服装以外，食物、化妆品的需求也很大。而且总体数据结合来看，像女装，面部护理、彩妆之类产品都和女性息息相关。女性群体消费力度肉眼可见的强悍。女装品类细分之下，内衣和上装两个类目更受欢迎（从笼统→具体）。图1与图2结合来看，在女装品类下，“女上装”竞争力比较大，相反“女内衣”在售商品数似乎并没有想象中的那么多，也就是说竞争力尚可，如果要做服饰，可以朝“女内衣”方向去考虑。从图2可以看出，服装类目竞争力极大。可以尝试错开竞争，朝其他品类发展。现在我们选品就有了方向了。目前主要的几个热门品类是：女装、零食生鲜、彩妆、个护、清洁。女装以女上装和女内衣为最受欢迎的细分类目，但女上装的竞争力较大，在没有足够预算以及优质供应链的前提下，可以选择往女内衣产品考虑。而零食生鲜属长期需求，易消耗类目，若是有稳定且优质的供应链，可尝试长线运营。单单两张图表，几行数据，就能分析出很多东西，得到具体的结论和方向，而且有数据佐证，方向不仅明确，还能给商家带来自信心，有时候信心是很重要的。把握消费者需求，亦是细分市场的过程：细分市场，就是在大方向下找更细分的客户需求，切分出更细的市场。当大的市场需求已经饱和的时候，再想挤进去是很难的，只有不断细分出需求去满足，才有机会抢占这部分细分出来的市场份额。所以在各家的品类都相似的情况下，只有不断细分出需求去满足，才有机会吸引用户。此时，就需要电商主考察定位的目标人群。再者，什么是细分类目？比如笔记本，这是一个大类目，那么商务笔记本就是细分类目，还可以再往下细分。
五、鲁班万象选品台鲁班天眼侦探选品edx二类电商怎么样啊？当然可以考虑啊，为信息流广告优化师、运营人员、商家提供广告创意素材搜索、竞品投放策略追踪与二类电商高效运营工具等广告情报数据分析和技术开发服务

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六、鲁班侦探二类电商如何选品才能做出爆款？关于选品。主要往两个方向是思考。一个方向是跟爆品。第二个方向是选爆品。选和跟是两个概念。选，是自己选出一款产品，然后将其打造为爆款。而跟是跟现有的，已有的爆款。难度上来说，其实两个相差不算大，自己打造爆款变数更多一些。但他们共通的一点在于，都需要前期做好情报的收集工作。我一开始做二类电商，和很多人一样，在1688等B2B平台逛啊逛，看到哪个顺眼就选哪个。后面才知道前期收集情报有多重要。跟品首先，跟品的第一步，在于如何获取到第一手数据。连人家现在再卖什么都不知道，怎么跟？对吧？连人家的商品卖的好不好都不知道，就瞎跟，那哪成啊？所以，不仅仅是要数据，还是要最新最全的第一手数据。数据总归是会变动的，今日的爆款换到下个月卖没准就无人问津了。所以要跟品，依赖他人的二手数据并非良策。自己掌握第一手数据的来源才是最好的。这里推荐DataEye-EDX，二类电商行业顶尖的大数据平台，包含爆品榜单、大盘数据、竞品情报等各种功能，甚至还有二类电商线上课程，业内产品TOP1 。可以实时跟踪爆款信息，方便快捷而且最重要的是，实时！当你从公众号、知乎文章或者别的什么地方获取到爆款信息的同时，也就意味着其他的、更多的商家同样可以了解到相关的数据。想跟爆品的商家特别多，一件爆款出现，后续就会十数家商家跟进。比如上图的这款头绳，根据DataEye-EDX的数据来看，与这件头绳有竞争关系，或者说功能类似的产品共有100多件。上述提到数据的重要性，现在说说具体的跟品方法：首先得了解一下目前市场的大盘情况。哪些类目竞争大？哪些类目销量不错？结合自己的预算，分析一下自己是否有足够的实力去与热门类目的爆款竞争。比如近期男女装的销量奇高，爆款层出不穷，但相应的现在这两个类目的竞争也很大，广告出价自然而然也被太高，利润空间也理所当然地被压缩。在预算并不充足，或者追求较大利润空间的情况下，可以尝试错开竞争激烈的高销量商品类目。像早几周的航空腰带、防窥膜、休闲鞋这种商品同样能有不错的销量。一些小众品类也是不错的选择。小众并非是指受众小，更多是指商品本身的竞争小。一些小众品类会尝试附带“黑科技”属性，也代表它相比同类商品具有与众不同之处。而这类商品想要卖爆，撇开“黑科技”，更重要的是它满足了消费者的需求，而非只是以“与众不同”这一点来吸引消费者购买。有需求消费者才有购买的欲望，而产品本身的性能则是放大这一欲望。另外，跟品尽可能地跟潜质爆款。像市面上已经上架十天半个月的那种爆款，在跟的商家数不胜数，同样是竞争力大的问题，越后入场可操作空间就越小，难度也越高。所以尽可能地去关注刚卖爆的，甚至还没卖爆的有潜质的产品。像下图这件发绳，6小时内销量三万+，选这类商品跟是比较不错，比较有潜力的。也就是说，跟品首先看所跟商品的销量以及商品上架平台的时间，销量过千过万的，仅仅出现一天半天的，这种商品属于有爆款潜质的，值得跟的。其次还得看价格，看成本，看利润空间。一些商品利润空间较小，想要高展现量需要前期稍微亏本运作一下，这方面就看商家个人的意思了。打造爆品和跟品同理，前期同样是要先掌握第一手数据。那么数据要用来做什么呢？主要用来分析。分析消费者。很多人习惯于凭空想象消费者的需求，但不一定准确，就算准确，也会有一定偏差。数据的作用不仅在为想法做佐证，更是扭正偏差。消费者需求？只是想象感觉似乎很简单。现在天气这么热，消费者肯定要穿夏季衣服啊！于是屁颠屁颠就随便挑了件感觉挺好看的衣服拿去卖，然后等待命运の审判，接着销量暴死，最后自闭。只是想想，确实很简单。但消费者的需求并非是单一的，而是综合而且曲折的，甚至是极为具体的。比如想到要卖夏季衣服，但是哪个款式比较好呢？消费者对服装的哪些属性比较关心呢？价格？颜色？设计？等等。数据的其中一个作用在于辅助商家去分析消费者具体的需求，或者分析消费者需求中更注重哪些部分。把消费者的需求精确化，分割到具体的，能够为人所用的部分。而不是像“要穿新衣服！”这样笼统的想法。但并非说笼统的，大的就无用。就像在做消费者分析之前，得分析大盘，了解市场。看看DataEye-EDX的数据，如图可以直接看出，近期消费者对服装品类有需求，而且需求不小。那么从下面的数据，还能了解到什么呢？图1图2除了服装以外，食物、化妆品的需求也很大。而且总体数据结合来看，像女装，面部护理、彩妆之类产品都和女性息息相关。女性群体消费力度肉眼可见的强悍。女装品类细分之下，内衣和上装两个类目更受欢迎（从笼统→具体）。图1与图2结合来看，在女装品类下，“女上装”竞争力比较大，相反“女内衣”在售商品数似乎并没有想象中的那么多，也就是说竞争力尚可，如果要做服饰，可以朝“女内衣”方向去考虑。从图2可以看出，服装类目竞争力极大。可以尝试错开竞争，朝其他品类发展。现在我们选品就有了方向了。目前主要的几个热门品类是：女装、零食生鲜、彩妆、个护、清洁。女装以女上装和女内衣为最受欢迎的细分类目，但女上装的竞争力较大，在没有足够预算以及优质供应链的前提下，可以选择往女内衣产品考虑。而零食生鲜属长期需求，易消耗类目，若是有稳定且优质的供应链，可尝试长线运营。单单两张图表，几行数据，就能分析出很多东西，得到具体的结论和方向，而且有数据佐证，方向不仅明确，还能给商家带来自信心，有时候信心是很重要的。把握消费者需求，亦是细分市场的过程：细分市场，就是在大方向下找更细分的客户需求，切分出更细的市场。当大的市场需求已经饱和的时候，再想挤进去是很难的，只有不断细分出需求去满足，才有机会抢占这部分细分出来的市场份额。所以在各家的品类都相似的情况下，只有不断细分出需求去满足，才有机会吸引用户。此时，就需要电商主考察定位的目标人群。再者，什么是细分类目？比如笔记本，这是一个大类目，那么商务笔记本就是细分类目，还可以再往下细分。
【做二类电商需要注意什么 edx二类电商是什么意思，新手怎么加入二类电商】