ConcurrentHashMap是如何保证线程安全 ConcurrentHashMap是如何保证线程安

JDK 1.7 底层实现
JDK 1.7 线程安全实现
JDK 1.8 底层实现
JDK 1.8 线程安全实现
总结

ConcurrentHashMap 是 HashMap 的多线程版本，HashMap 在并发操作时会有各种问题，比如死循环问题、数据覆盖等问题。而这些问题，只要使用 ConcurrentHashMap 就可以完美解决了，那问题来了，ConcurrentHashMap 是如何保证线程安全的？它的底层又是如何实现的？接下来我们一起来看。

JDK 1.7 底层实现 ConcurrentHashMap 在不同的 JDK 版本中实现是不同的，在 JDK 1.7 中它使用的是数组加链表的形式实现的，而数组又分为：大数组 Segment 和小数组 HashEntry。大数组 Segment 可以理解为 MySQL 中的数据库，而每个数据库（Segment）中又有很多张表 HashEntry，每个 HashEntry 中又有多条数据，这些数据是用链表连接的，如下图所示：

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JDK 1.7 线程安全实现了解了 ConcurrentHashMap 的底层实现，再看它的线程安全实现就比较简单了。
接下来，我们通过添加元素 put 方法，来看 JDK 1.7 中 ConcurrentHashMap 是如何保证线程安全的，具体实现源码如下：

final V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) {// 在往该 Segment 写入前，先确保获取到锁HashEntry node = tryLock() ? null : scanAndLockForPut(key, hash, value); V oldValue; try {// Segment 内部数组HashEntry[] tab = table; int index = (tab.length - 1) & hash; HashEntry first = entryAt(tab, index); for (HashEntry e = first; ; ) {if (e != null) {K k; // 更新已有值...}else {// 放置 HashEntry 到特定位置，如果超过阈值则进行 rehash// 忽略其他代码...}}} finally {// 释放锁unlock(); }return oldValue; }

从上述源码我们可以看出，Segment 本身是基于 ReentrantLock 实现的加锁和释放锁的操作，这样就能保证多个线程同时访问 ConcurrentHashMap 时，同一时间只有一个线程能操作相应的节点，这样就保证了 ConcurrentHashMap 的线程安全了。
也就是说 ConcurrentHashMap 的线程安全是建立在 Segment 加锁的基础上的，所以我们把它称之为分段锁或片段锁，如下图所示：

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JDK 1.8 底层实现在 JDK 1.7 中，ConcurrentHashMap 虽然是线程安全的，但因为它的底层实现是数组
DK 1.7 中，ConcurrentHashMap 虽然是线程安全的，但因为它的底层实现是数组 + 链表的形式，所以在数据比较多的情况下访问是很慢的，因为要遍历整个链表，而 JDK 1.8 则使用了数组 + 链表/红黑树的方式优化了 ConcurrentHashMap 的实现，具体实现结构如下：

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链表升级为红黑树的规则：当链表长度大于 8，并且数组的长度大于 64 时，链表就会升级为红黑树的结构。

PS：ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 虽然保留了 Segment 的定义，但这仅仅是为了保证序列化时的兼容性，不再有任何结构上的用处了。

JDK 1.8 线程安全实现在 JDK 1.8 中 ConcurrentHashMap 使用的是 CAS
DK 1.8 中 ConcurrentHashMap 使用的是 CAS + volatile 或 synchronized 的方式来保证线程安全的，它的核心实现源码如下：

final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) { if (key == null || value =https://www.it610.com/article/= null) throw new NullPointerException(); int hash = spread(key.hashCode()); int binCount = 0; for (Node[] tab = table; ; ) {Node f; int n, i, fh; K fk; V fv; if (tab == null || (n = tab.length) == 0)tab = initTable(); else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) { // 节点为空// 利用 CAS 去进行无锁线程安全操作，如果 bin 是空的if (casTabAt(tab, i, null, new Node(hash, key, value)))break; }else if ((fh = f.hash) == MOVED)tab = helpTransfer(tab, f); else if (onlyIfAbsent&& fh == hash&& ((fk = f.key) == key || (fk != null && key.equals(fk)))&& (fv = f.val) != null)return fv; else {V oldVal = null; synchronized (f) {// 细粒度的同步修改操作... }}// 如果超过阈值，升级为红黑树if (binCount != 0) {if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)treeifyBin(tab, i); if (oldVal != null)return oldVal; break; }}}addCount(1L, binCount); return null; }

从上述源码可以看出，在 JDK 1.8 中，添加元素时首先会判断容器是否为空，如果为空则使用 volatile 加 CAS 来初始化。如果容器不为空则根据存储的元素计算该位置是否为空，如果为空则利用 CAS 设置该节点；如果不为空则使用 synchronize 加锁，遍历桶中的数据，替换或新增节点到桶中，最后再判断是否需要转为红黑树，这样就能保证并发访问时的线程安全了。
我们把上述流程简化一下，我们可以简单的认为在 JDK 1.8 中，ConcurrentHashMap 是在头节点加锁来保证线程安全的，锁的粒度相比 Segment 来说更小了，发生冲突和加锁的频率降低了，并发操作的性能就提高了。而且 JDK 1.8 使用的是红黑树优化了之前的固定链表，那么当数据量比较大的时候，查询性能也得到了很大的提升，从之前的 O(n) 优化到了 O(logn) 的时间复杂度，具体加锁示意图如下：

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总结 ConcurrentHashMap 在 JDK 1.7 时使用的是数据加链表的形式实现的，其中数组分为两类：大数组 Segment 和小数组 HashEntry，而加锁是通过给 Segment 添加 ReentrantLock 锁来实现线程安全的。而 JDK 1.8 中 ConcurrentHashMap 使用的是数组+链表/红黑树的方式实现的，它是通过 CAS 或 synchronized 来实现线程安全的，并且它的锁粒度更小，查询性能也更高。
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