排序与查找
排序
参考
稳定排序：两个相等的记录，排序前 A,A'，排序后仍然是 A,A'
不稳定排序：与上面结构相斥
10个常见的排序：
冒泡排序
稳定排序，O(n)
function bubble(array) {
if (typeof array === 'object' && array.length) {
for (let i = 0;
i < array.length;
i ++) {
for (let j = i;
j < array.length - i - 1;
j++) {
if (array[j] > array[j + 1]) {
let tmp = array[j]
array[j] = array[i + 1]
array[j+1] = tmp;
}
}
}
}
}快排
- 最右边为基值
- pos 记录目标位置
- 逐个遍历，当遇到索引为i的值小于基值时，发生 i 与 pos 为发生替换。
- 此时 pos 为基值的正确位置，以 pos 划分，左边是小于基值的，右边是大于基值的。
function quick(array, left = 0, right = array.length - 1) {
if (left < right) {
// 标识基数正确的位置
let pos = left - 1;
// 基数
const rightVal = array[right];
for (let i = left;
i <= right;
i++) {
if (array[i] <= rightVal) {
pos++;
// 如果位置合理，是自己替换自己，如果不位置不合理，pos记录的是替换的位置
[array[i], array[pos]] = [array[pos], array[i]]
}
}
quick(array, left, pos -1)
quick(array, pos + 1, right)
}
return array
}
quick([2, 1, 4, 5, 3])PS.实现一个 quickSortByDESC选择排序
简单，理解就是，找到后放到相应位置，然后再次重复
function select(array) {
for (let i = 0;
i < array.length;
i++) {
min = i;
for (let j = i;
j < array.length -j;
j++) {
if (array[min] > array[j]) {
min = j;
}
[array[min], array[i]] = [array[i], array[min]];
}
}
}插入排序
归并排序
采用分治法
function mergeSort(array) {
if (array.length < 2) {
return array;
}const mid = Math.floor(array.length / 2);
const left = array.slice(0, mid);
const right = array.slice(mid);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}function merge(left, right) {
const result = [];
while(left.length && right.length) {
if (left[0] > right[0]) {
result.push(right.shift());
} else {
result.push(left.shift());
}
}while(left.length) {
result.push(left.shift());
}while(right.length) {
result.push(right.shift());
}return result;
}mergeSort([23, 5, 6, 1, 75, 7])查找 参考
7个常见的查找：
1. 顺序查找
略
2. 二分查找
function search(array, target) {
if (!array.length) {
return -1;
}
let left = 0;
let right = array.length -1;
while(left <= right) {
let mid = Math.floor(((right - left) / 2) + left);
if (array[mid] === target) {
return mid;
}
if (array[mid] < target) {
left = mid + 1
} else if (array[mid] > target) {
right = mid -1
}
}
return -1;
}3. 差值查找
待补充
4. 斐波那契查找
待补充
5. 树表查找
待补充
6. 分块查找
待补充
7. hash查找
待补充
算法题
数组 数组去重
// Set// 暴力，for 双循环// 暴力，用 Array api 代替，[].indexOf，[].includes，[].fliter// 排序 + 双指针// 转化成对象，存在向字符串转化的问题。
数组交集
待补充
平铺数组 flat
function flat (array) {
// 健壮性判断
let r = []
array.forEach((item) => {
if (item.length){
r = r.concat(flat(item))
} else {
r.push(item)
}
})
return r;
// es6
// return array.join().split(',')
//
// array.reduce 也可以
}console.log(flat([1, [2], [[3]], 4, [5]]))合并两个有序的数组
给出两个有序的整数数组 A 和 B，将数组 B 合并到 A，变成一个有序数组。假设 A 数组有足够的空间存放 B 数组元素，A 和 B中初始元素数分别为 m 和 n
function mergeArray(arrayA, arrayB) {
// 健壮性检查：数据类型，数组长度
const m = arrayA.length;
const n = arrayB.length;
let posA = 0;
let posB = 0;
let array = [];
for (let i = 0;
i < Math.max(m, n);
i++) {
if (arrayA[i] === undefined || arrayB[i] === undefined) {
break;
}
if (arrayA[posA] >= arrayB[posB]) {
array.push(arrayB[posB++])
array.push(arrayA[posA++])
} else {
array.push(arrayA[posA++])
array.push(arrayB[posB++])
}
}
if (posB < n) {
array = array.concat(arrayB.slice(posB, n))
}
if (posA < m) {
array = array.concat(arrayA.slice(posA, m))
}
return array;
}
const A = [1, 3, 5, 7, 9];
const B = [2, 4]
mergeArray(A, B)
给出一组数字，给出所有数字的所有排列
例如输入[1, 2, 3]，输出[[1, 2, 3] [1, 3, 2] [2, 1, 3] [2, 3, 1] [3, 2, 1] [3, 1, 2]]，按数字在数组中的位置为排列依据，按字典排序输出
// 回溯
function permute(array) {
const length = array.length;
if (length === 0) {
return array;
}const result = [];
// 结果数组 [[], ...]
const used = [];
// 已经使用过的数组
const path = [];
// 当前生成的组合
dfs(array, length, 0, path, used, result)
return result
}/**
* dfs 深度优先遍历
* @param{array}array原始数组
* @param{number} len原始数组长度，代表停止遍历
* @param{number} depth当前遍历深度
* @param{array}used 当前遍历的结果
* @param{array}result存储所有符合的结果
*/
function dfs(array, len, depth, path, used, result) {if (depth === len) {
result.push([].concat(path))
return;
}for (let i = 0;
i < len;
i++) {
if (!used[i]) {path.push(array[i]);
used[i] = true;
dfs(array, len, depth + 1, path, used, result)// 回溯
used[i] = false;
path.pop();
}
}
}permute([1, 2, 3])【前端面试资料整理【算法篇】】数组之和为零
给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。
字符串 最长回文子串【双指针】
给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。
输入：s = "babad"
输出："bab"
解释："aba" 同样是符合题意的答案。
// 暴力，时间复杂度O(n^3) 空间复杂度 O(1)
function longestPalindrome(s) {
if (s.length < 2) {
return s;
}let maxLength = 0;
let begin = 0;
for (let i = 0;
i < s.length;
i++) {
for(let j = i;
j < s.length;
j++) {
if (j - i + 1 > maxLength & validPalindromic(s, i, j)) {
maxLength = j - i +1;
begin = i
}
}
}
return s.substring(begin, maxLength)
} // 验证是否回文
function validPalindromic(s, left, right) {
while(left < right) {
if (s[left++] != s[right--]) {
return false;
}
}
return true
}longestPalindrome('babad') // bab
longestPalindrome('babaaaaa') // aa， 有问题，应该是 aaaa// 中心扩展算法，时间复杂度O(n^2) 空间复杂度 O(1)
function longestPalindrome(s) {
if (s.length < 2) {
return s;
}
const len = s.length;
let start = 0;
let end = 0;
for (let i = 0;
i < s.length;
i++) {
// 奇数对称
let len1 = entendAroundCenter(s, i, i);
// 偶数对称
let len2 = entendAroundCenter(s, i, i+1);
let len = Math.max(len1, len2);
// 获取最长回文长度，大于目前起始位，更新，i 是中心位
if (len > end - start && len1 > len2) {
// 奇数
start = i - ((len - 1) / 2);
end = i + ((len - 1) / 2);
} else if (len > end - start && len2 > len1) {
// 偶数
start = i - (len / 2);
end = i + (len / 2);
}
}
return s.substring(start, end + 1) // end + 1 是因为要包含 end 处
} // 由中心向外扩展
function entendAroundCenter(s, left, right) {
// 开始扩散
while(left > 0 && right < s.length && s[left] === s[right]) {
left--;
right++;
}
// right 和 left 多扩了1位
return (right - 1) - (left + 1) + 1;
// 合并计算 right - left -1;
}longestPalindrome('babaaaaa')无重复字符的最长子串【双指针】
滑动窗口，有重复的就左边出，右边进
var lengthOfLongestSubstring = function(str) {
if (!str.length) return 0
let tmpStr = ''// 每次循环找到的不含重复字符的子字符串
let maxStrLen = 0// 最大不含重复字符的子字符串的长度
let len = str.length
let left = 0// 不含重复字符的子字符串的左游标
for (let i = 0;
i < len;
i++) {
if (tmpStr.indexOf(str[i]) !== -1) {
left += (str.slice(left, i).indexOf(str[i]) + 1)
continue
}
tmpStr = str.slice(left, i + 1)
maxStrLen = Math.max(maxStrLen, tmpStr.length)
}
return maxStrLen
};
最长无重复子串
例如 abcabcbb 结果 abc利用平移窗口
var lengthOfLongestSubstring = function(str) {
if (!str.length) return 0
let tmpStr = ''// 每次循环找到的不含重复字符的子字符串
let maxStrLen = 0// 最大不含重复字符的子字符串的长度
let len = str.length
let left = 0// 不含重复字符的子字符串的左游标
for (let i = 0;
i < len;
i++) {
if (tmpStr.indexOf(str[i]) !== -1) {
left += (str.slice(left, i).indexOf(str[i]) + 1)
continue
}
tmpStr = str.slice(left, i + 1)
maxStrLen = Math.max(maxStrLen, tmpStr.length)
}
return maxStrLen
};
动态规划 全部规划路径数
仅返回数即可。
输入m = 3, n = 2
输出 3
var uniquePaths = function(m, n) {
let dp = new Array(m)
for(let i = 0;
i < dp.length;
i++) {
dp[i] = new Array(n).fill(1)
}for(let i = 1;
i < dp.length;
i++) {
for(let j = 1;
j < dp[0].length;
j++) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
}
}
return dp[m - 1][n - 1]
};
uniquePaths(3, 2)背包问题本
假设我们有 5 个物品，重量分别为 2,2,4,6,3，背包总容量为 9 Kg。最短路径
假设我们有一个 n*n 的矩阵，矩阵中每个元素都是正数。
var shortestPath = function(array) {
const len = array[0].length;
for (let i = 1;
i < len;
i++) {
for(let j = 1;
j < len;
j++) {
array[i][j] += Math.min(array[i - 1][j], array[i][j - 1])
}}
return array[len - 1][len - 1];
}shortestPath(
[
[1, 3, 5, 9],
[2, 1, 3, 4],
[5, 2, 6, 7],
[6, 8, 4, 3]
]
)其他 菲波那切数列
要求输入一个整数 n，输出菲波那切数列数列的第 n 项， 第0项为 0 ，第1项为1。
// 最耗性能的递归写法。
function fibonacci(n) {
if (n < 2) {
return n;
}
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
}function fibonacci(n) {
if (n < 2) {
return n;
}
let a = 0;
// 初始0位
let b = 1;
// 初始1位
let c = 0;
// fibonacci 数
for (let i = 2;
i <= n;
i++) {
c = a + b;
// 不能直接用i，会变成c = 2i - 3
a = b;
b = c;
}
return c;
}反转链表
参考
// 迭代法 空间复杂度：O(1) 时间复杂度：O(n)
function reverseList(head) {
if (!head || !head.next) {
return head;
}let prev = null;
let cur = head;
while (cur) {
const next = cur.next;
cur.next = prev;
prev = cur;
cur = next;
}
return head;
}// 尾递归 空间复杂度：O(n) 时间复杂度：O(n)
// 从头节点开始，递归反转它的每一个节点，直到 null
function reversList(head) {
if (!head || !head.next) {
return head;
}
head = reverse(null, head)
return read;
}function reverse(prev, cur) {
if (!cur) return prev;
const next = cur.next;
cur.next = prev
return reverse(cur, next);
}// 递归
// 根据 head.next 推入栈中，重复：next = head.next, head = stach.pop(), next.next = head, head.next = null, 跳出 head.next === null
function reversList(head) {
if (!head || !head.next) {
return head;
}
const next = head.next;
const head = reversList(next);
next.next = head;
next.next = null;
return head;
}递归的逻辑图示并行请求
文章图片
未完成，未测试
const f = (url) => new Promise((resolve) => {
console.log('f:', url)
setTimeout(() => resolve({ code: 200 }), 500)
})// 并发控制
function createRequest(num){
// 健壮性检查
const queue = [];
let count = 0;
// 正在执行的请求数const create = (url, opitons) => () =>
f(url, opitons).then((res) => {
count++;
return res
}).catch(() => {
// 维护个错误队列
}).finally(() => {
count--;
if (queue.length) {
queue.shift()()
}
})return function(url, options) {
const stack = create(url, options)
// 排队
if (count >= num) {
queue.push(stack)
} else {
// 0, 1, 2
return stack()
}
}
}// ---->
// ---->
// ---->
//---->
//---->
const request = createRequest(3);
// 利用 webmessage 实现并发
request('/a').then((r) => console.log('res', r))
request('/b').then((r) => console.log('res', r))
request('/c').then((r) => console.log('res', r))
request('/e').then((r) => console.log('res', r))
request('/f').then((r) => console.log('res', r))// -----// 模拟 fetch
const f = (url) => new Promise((resolve) => {
const time = Math.random() * 1000
setTimeout(() => {
console.log(url, time)
resolve({ time })
}, time)
})function createlimitRequest(limit) {
const waitQueue = [];
let requestintCount = 0;
const r = (url) => {
requestintCount++;
return f(url)
.then((res) => res).finally(() => {
if (waitQueue.length) {
requestintCount++;
return waitQueue.shift();
}
})
}
return function (url) {
if (requestintCount > limit) {
waitQueue.push(r)
}
return r(url)
}
}const request = createlimitRequest(4);
function requestAll(urls) {
const results = []
let count = 0;
return new Promise((resolve) => {
urls.forEach((url, index) =>
request(url).then((res) => {
results[index] = res
}).catch((err) => {
results[index] = err
}).finally(() => {
count++;
if (count === urls.length) {
resolve(results)
}
})
)
})
}requestAll([
'/a',
'/b',
'/c',
'/d',
'/e',
'/f',
])复原 IP 地址
给定一个只包含数字的字符串，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能从 s 获得的 有效 IP 地址 。你可以按任何顺序返回答案。待补充
有效 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。
例如："0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址，但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。
输入：s = "25525511135"
输出：["255.255.11.135","255.255.111.35"]
买股票时机
假设你有个数组，第 i 个元素是股票第 i 天的价格。你有一次买入和卖出的机会。（只有买入后才能卖出）。求最大收益。待补充
