什么是HIVE _什么是HIVE

本文概述

蜂巢的特征
蜂巢的局限性
蜂巢和猪之间的区别

【什么是HIVE】Hive是一个数据仓库系统, 用于分析结构化数据。它建立在Hadoop的顶部。它是由Facebook开发的。
Hive提供读取, 写入和管理驻留在分布式存储中的大型数据集的功能。它运行类似于SQL的查询, 称为HQL（Hive查询语言）, 在内部将其转换为MapReduce作业。
使用Hive, 我们可以跳过编写复杂MapReduce程序的传统方法的要求。 Hive支持数据定义语言（DDL）, 数据操作语言（DML）和用户定义的函数（UDF）。
蜂巢的特征这些是Hive的以下功能：

Hive快速且可扩展。
它提供了类似SQL的查询（即HQL）, 这些查询已隐式转换为MapReduce或Spark作业。
它能够分析存储在HDFS中的大型数据集。
它允许使用不同的存储类型, 例如纯文本, RCFile和HBase。
它使用索引来加速查询。
它可以对存储在Hadoop生态系统中的压缩数据进行操作。
它支持用户定义的功能（UDF）, 用户可以在其中提供其功能。

蜂巢的局限性

Hive无法处理实时数据。
它不是为在线交易处理而设计的。
配置单元查询包含高延迟。

蜂巢和猪之间的区别

蜂巢	猪
Hive是数据分析师常用的。	Pig是程序员常用的。
它遵循类似SQL的查询。	它遵循数据流语言。
它可以处理结构化数据。	它可以处理半结构化数据。
它在HDFS群集的服务器端工作。	它适用于HDFS群集的客户端。
蜂巢比猪慢。	猪比蜂巢要快。