Android开发艺术-第二章 IPC 机制 _android开发

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【Android开发艺术-第二章 IPC 机制】2.1 android IPC 简单介绍IPC 意为进程间通信或者跨进程通信，线程是 CPU 调度的最小单元，是一种有限的系统资源。
进程一般指一个执行单元。不论什么操作系统都须要对应的 IPC 机制。
如 Windows 上能够通过剪切板管道和邮槽来进行；Linux 上能够通过命名管道共享内容信号量等来进行。
在 Android 中最有特色的进程间通信方式就是 Binder 了，同一时候也支持 Socket 实现随意两个终端之间的通信。
2.2 Android 中的多进程模式(1) 通过给四大组件指定 android:process 属性，能够开启多线程模式。默认进程的进程名字是包名。

android:process=":sunquan" android:process="cn.sunquan.com.xx"

“:”指当前的进程名前面附加上当前的包名，简写的方式。其次进程名以“:”开头的进程属于当前应用的私有进程，其它应用组件不能够跟它在同一个进程中，而进程名不以“:”开头的进程属于全局进程。其它的应用能够通过 ShareUID 方式和它跑到同一个进程中。
(2) 系统为每个应用分配一个唯一的 UID，具备同样 UID 的应用才干共享数据。两个应用通过 ShareUID 跑在同一个进程中须要有同样 ShareUID 的而且签名同样。在这样的情况下它们能够相互訪问对方的私有数据比方 data 文件夹、组件信息等。无论它们是否跑在同一个进程中。
当然假设它们跑在同一个进程中，那么除了能共享 data 文件夹、组件信息，还能够共享内存数据，或者说它们看起来像一个应用的两个部门。
(3) Android 为每个应用分配了一个独立的虚拟机，或者说为每个进程都分配了一个独立的虚拟机。不同的虚拟机在内存分配上有不同的地址空间，这就导致在不同虚拟机上訪问同一个类的对象会产生多份副本。所以执行在不同进程中的四大组件。仅仅要它们之间须要通过内存来共享数据，都会共享失败，这就是多进程所带来的主要影响。
(4) 多进程通常会造成例如以下几方面的问题：
1. 静态成员和单例模式全然失效：不在同一块内存
2. 线程同步机制全然失效：无论锁对象还是锁全局类都无法保证线程同步，由于不同进程锁的不是一个对象。

3.SharePreference 的可靠性下降：SharePreference 底层是通过读/写 XML 文件来实现，并发写显然可能出问题。SharePreference 不支持两个进程同一时候执行写操作，否则会有一定几率的丢失。

4.Application 会多次被创建：当一个组件跑在一个新的进程中。系统会创建新的进程同一时候分配独立的虚拟机。应用重新启动一次，会创建新的 Application。
执行在同一个进程中的组件属于同一个虚拟机和同一个 Application。不同进程的组件的确会拥有独立的虚拟机、Application 以及内存空间。
同一应用的不同组件，运作在不同的进程中，那跟它们分别属于两个应用的部门没有本质差别。
(5) 尽管不能直接共享内存可是通过跨进程通信还是能够实现数据交互。实现跨进程的方式：通过 Intent 来传递数据；共享文件；SharePreference；基于 Binder 的 Messager 和 AIDL 以及 socket。
2.3 IPC 基础概念介绍(1) Serializable 是 java 所提供的一个序列化接口，为对象提供标准的序列化和反序列化操作。Parceable 接口是 Android 提供的序列化方式。
(2) 实现 Serializable 接口，并声明一个 serialVersionUID 就可以让一个对象实现序列化。serialVersionUID 是一串long型的数字，用来辅助序列化和反序列化过程。
原则上序列化后的数字中的 serialVersionUID 仅仅有和当前累的 serialVersionUID 同样才干够正常的被反序列化。serialVersionUID 的具体工作机制：序列化得时候系统会把当前类的 serialVersionUID 写入序列化得文件里(也能够是其它中介)，当反序列化得时候系统会检測文件里的 serialVersionUID，看它是否和当前类的 serialVersionUID 一致，如一致说明序列化的类的版本号和当前类的版本号同样。这个时候反序列化能够成功，否则说明当前类和序列化的类相比发生了某些变换，一般来说我们应该指定 serialVersionUID 的指。
注意：1.静态成员变量属于类不属于对象，不參与序列化过程；2.用transient 关键字标记的成员变量不參与序列化过程。
(3) 实现 Parceable 接口，一个类的对象能够通过实现序列化并能够通过 Intent 和 Binder 传递。Pacel 内部包装了可序列化的数据，能够在 Binder 中自由传输，能够直接序列化得有 Intent、Bundle、Bitmap、List、Map等。前提是它们里面的每个元素都是可序列化的。

(4) Serializable 和 Parceable 的差别：Serializable 是 Java 中的序列化接口，其使用起来简单可是由于大量 I/O 操作而开销大。
Parceable 是 Android 中的序列化方式。更适用在 Android 平台上，缺点是使用起来麻烦，可是效率高。Parceable 主要用在内存序列上，而序列化到存储设备上或者序列化后通过网络传输则建立适用 Serializable。
(5) Binder 是 Android 中的一个类。它实现了 Binder 接口。从 IPC 角度来说，Binder 是 Android 中一种跨进程通信方式。Binder 还能够理解为一种虚拟的物理设备，设备驱动是 /dev/binder。该通信方式在 Linux 中没有；从 Android Framework 角度来说。Binder 是ServiceManager 连接各种 Manager 和对应 ManagerService 的桥梁；从 Android 应用层来说，Binder 是client和服务端进行通信的媒介。当 bindService 的时候。服务端会返回一个包含了服务端业务调用的 Binder 对象。通过这个 Binder 对象，client就能够获取服务端提供的服务或数据。这里的服务包含普通服务和基于 AIDL 的服务。
Android 开发中。Binder 主要用在 Service 中。包含 AIDL 和 Messager。当中普通 Service 中的 Binder 不涉及进程间的通信。较为简单。
而 Messager 的底层事实上也是 AIDL。

(6) aidl工具依据 aide文件自己主动生成 Java 接口的解析：声明了几个接口的方法，同一时候声明几个整型 id 来标识这几个接口，id 用来标识在 transact 过程中client请求的是哪个方法。接着会声明一个内部类 Stub 。这个 Stub 就是一个 Binder 类。当client和服务器位于同一个进程中。则不会走跨进程的 transact 过程，假设不在同一个进程，方法调用须要走 transact 过程，这个逻辑有 Stub 内部代理 Proxy 来完毕。
其核心实现就是它的内部类 Stub 和 Stub 内部代理 Proxy。
其几个方法分析例如以下：
1. asInterface (android.os.Binder obj):用于将服务端的 Binder 对象转换成client所需的 AIDL 接口类型的对象。
假设client和服务端位于同一进程。那么此方法返回服务端的 Stub 对象本身，否则返回系统封装后的 Stub.proxy 对象。
2.asBinder:用于放回当前 Binder 对象
3.onTransact :执行在服务端中的 Binder 线程中，当client发起跨进程请求中，远程请求会通过系统底层封装后由此方法来处理。
该方法的原型为 public Boolean onTranact (int code,android.os.Parceldata, android.os.Parcelreply, int flags)。服务端通过 code 能够确定client所请求的目标方法是什么，接着从 data 中取出目标方法所需的參数（假设目标方法有參数的话）。然后执行目标方法。当目标方法执行完毕后。就向 reply 中写入返回值（假设目标方法有返回值的话）。
假设此方法返回 false。那么client的请求会失败，能够通过这个特性做权限验证。
4.Proxy#[method] :执行在client，当client调用此方法时，首先创建该方法所需的输入型 Parcel 对象 _data、输出型 Parcel 对象 _repley 和返回值对象。把该方法的參数信息写入 _data 中（假设有參数），然后调用 transact 方法发起 RPC（远程过程调用）请求，同一时候当前线程挂起。然后服务端的 onTransact 方法会被调用，直到 RPC 过程返回后。当前线程继续执行，并从 _reply 中取出 RPC 过程的返回结果。最后返回 _reply 中的数据。
注意：1.当client发起请求时，由于当前线程会被挂机直到服务端进程返回数据。假设远程方法耗时，那么不能在 UI 线程中发起此远程请求。2.服务端的 Binder 方法执行在 Binder 的线程池中。无论 Binder 方法是否耗时都应採用同步的方式去实现，由于执行在一个线程中。
5.AIDL 文件的本质就是系统提供一种高速实现 Binder 的工具。我们能够自己手动写。也能够通过 AIDL 文件让系统自己主动生成。
6.Binder 有两个非常重要的方法：linkToDeath 和 unlinkToDeath。Binder 执行在服务端，服务端进程由于某些原因异常终止了，服务端的 Binder 连接断裂，导致client远程调用失败。通过 linkToDeath 能够给 Binder 设置一个死亡代理，当 Binder 死亡时，会收到通知，这时能够又一次发起连接请求从而恢复连接。

设置 Binder 死亡代理例如以下：
首先声明一个 DeathRecipient 对象，DeathRecipient 是一个接口，内部仅仅有一个方法 binderDied，当 Binder 死亡时候。系统回调此方法，我们能够在移除之前绑定的 binder 代理并又一次绑定远程服务。

private IBinder.DeathRecipient mDeathRecipient = new IBinder.DeathRecipient() { @Override public void binderDied() { if (mRemoteBookManager == null) return; mRemoteBookManager.asBinder().unlinkToDeath(mDeathRecipient, 0); mRemoteBookManager = null; // TODO:这里又一次绑定远程Service } };

其次在client绑定远程服务成功后。给 Binder 设置死亡代理：

mservice= IMessageBoxManager.Stub.asInterface(binder); binder.linkToDeath(mDeathRecipient, 0)

当中 linkToDeath 的第二个參数是个标记位。直接设置0就可以。此外通过 Binder 的方法 isBinderAlive 也能够推断 Binder 是否死亡。
2.4 Android 中的 IPC 方式(1) 使用 Bunble：Bunble 实现了 Parcelable 接口，能够在不同的进程间传输。
Bunble 不支持的类型无法通过它在进程间传输。
(2) 使用文件共享：由于 Android 系统基于 Linux，并发读/写文件能够没有限制的进行，两个线程对同一个文件进行写操作都是执行，但可能出问题。
文件共享方式适合对数据同步要求不高的进程间进行通信。并要妥善处理并发读/写的问题。
SharedPreference 是一个特例，属于文件的一种。但系统对其的读/写有一定的缓存策略，即在内存中会有一份 SharedPreference 文件的缓存，因此在多进程下，系统对它的读/写变得不可靠，面对高并发的读/写訪问。SharedPreference 有非常大几率丢失数据。所以不建议在进程间通信中使用 SharedPreference。

(3) 使用 Messenger：Messenger 是一种轻量级的 IPC 方案，其底层实现是 AIDL，以串行方式处理client发来的消息，其服务端一次处理一个请求。不存在并发执行的情形（对于有大量并发请求，Messenger 就不合适适用）。
(4) 使用 AIDL ：首先服务端创建一个 Service 用来监听client的连接请求。创建一个 AIDL 文件，将暴露给client的接口在这个 AIDL 文件里声明。最后 Service 中实现这个 AIDL接口。client绑定服务端 Service，建立连接就可訪问远程服务端的方法。
1. AIDL 支持的数据类型：基本数据类型（int、long、chat、boolean、double 等）；String 和 CharSequence；List（仅仅支持 ArrayList，里面的子元素都必须能够被 AIDL 支持）。Map（仅仅支持 HashMap。里面每个元素都必须被 AIDL 支持，包含 key 和 value）；Parcelable（所以实现了 Parcelable 接口的对象）；AIDL（全部的 AIDL 接口也能够在 AIDL 文件里使用）。
2. 自己定义的 Parcelable 对象和 AIDL 文件就算和当前 AIDL 文件位于同一包内也要显式 import。
3. 假设 AIDL 文件里用到自己定义 Parcelable 对象，必须新建一个和它同名的 AIDL 文件，并在当中声明它为 Parcelable 类型。
4. AIDL 中除了基本数据类型，其它类型的參数必须标上方向：in、out 或者 inout。in 表示输入类型參数，out 表示输出型參数。
5.AIDL 接口中仅仅支持方法，不支持声明静态常量。差别于传统的接口。
6.为方便 AIDL 的开发。建议把全部和 AIDL 相关的类和文件全部放入同一个包中。当client是还有一个应用时。能够直接把整个包拷贝到clientproject中。
7. RemoteCallbackList 是系统专门提供用于删除进程 listener 的接口，RemoteCallbackList 是一个泛型。支持管理随意的 AIDL 接口，全部的 AIDL 接口都继承自 Interface 接口，在它的内部有一个 Map 结构专门用来保存全部的 AIDL 回调。其 Map 的 key 是 Binder 类型，value 是 Callback 类型。当client进程终止后，它能够自己主动移除client所注冊的 listener。
另外 RemoteCallbackList 内部自己主动实现了线程同步的功能，所以使用它进行注冊和解注冊时。不须要额外的线程同步工作。使用 RemoteCallbackList 须要注意是：它不是一个 List。遍历 RemoteCallbackList 须要依照下面方式进行。当中 beginBroadcast 和 finishBroadcast 必须配对使用，哪怕仅仅是获取 RemoteCallbackList 中的元素个数：

int N =mListenerList.beginBroadcast(); for(int i = 0; i < N; i++){ // } mListenerList.finishBroadcast();

client的 onServiceConnected 和 onServiceDisconnected 方法都执行在 UI 线程中，所以不能够在它们里面直接调用服务端的耗时方法。
服务端的方法本身就执行在服务端的 Binder 线程池中，所以服务端方法本身就能够执行大量耗时操作，这个时候切记不要在服务端方法中开线程去进行异步任务。除非明白干什么。
Binder 可能意外死亡。须要又一次连接服务。有两种方法：给 Binder 设置 DeathRecipient 监听，死亡时会收到 binderDied 方法回调，然后能够重连；一种是在 onServiceDisconnected 中重连。其二者差别：onServiceDisconnected 在client的 UI 线程中被回调。binderDied 在client的 Binder 线程池中被回调，不能訪问 UI。
AIDL 使用经常使用的权限验证方法：一是在 onBind 中进行验证，验证不通过返回 null，client直接无法绑定服务。验证方式如使用 permission 验证，在 AndroidMenifest 中声明所需权限（自己定义 permission）。此方式同样适用于 Messenger 中。二是在服务端 onTransact 方法中进行权限验证。假设验证失败返回 false，这样服务端就不会终止执行 AIDL 中的方法从而达到保护服务端的效果。验证方式也能够採用permission。还能够採用 Uid 和 Pid 来做验证。通过 getCallingUid 和 getCallingPid 拿到client所属应用的 Uid 和 Pid。
这个两个參数能够用来做一些验证工作，比方验证包名。

(5) 使用 ContentProvider：ContentProvider 是 Android 中提供的专门用于不同应用间进行数据共享方式。和 Messenger 一样，其底层实现是 Binder，当事实上现过程比 AIDL 简单很多。主要以表格的形式来组织数据，能够包含多个表。还支持文件数据，比方图片和视频等。
文件数据和表格数据的结构不同，因此处理此类数据能够在 ContentProvider 中返回文件的句柄给外界从而让文件来訪问 ContentProvider，Android 系统提供的 MediaStore 功能就是文件类型的 ContentProvider。
ContentProvider 的底层数据看起来像一个 SQLite 数据库，可是 ContentProvider 对底层的数据存储方式没有不论什么要求。能够使用 SQLite 数据库，也能够使用普通文件，甚至能够採用内存中的一个对象进行数据的存储。要观察一个 ContentProvider 中的数据改变情况，能够通过 ContentResolver 的 registerContentObserver 方法来注冊观察者。能够通过 unregisterContentObserver 方法来解除观察者。
(6) 使用 Socket : Socket 被称为套接字，分为流式套接字和用户数据报套接字两种。分别对应于网络的传输控制层中的 TCP 和 UDP 协议。

2.5 Binder 连接池当项目到一定程度，无限制的添加 Service 是不正确的，Service 是四大组件之中的一个。也是一种系统资源。我们须要将全部的 AIDL 放在同一个 Service 中去管理。工作机制：每个业务模块创建自己的 AIDL 接口并实现此接口，不同的业务模块之间是不能有耦合的。全部实现细节都单独开来，然后向服务端提供自己的唯一标识和其相对应的 Binder 对象。对于服务端来说仅仅须要一个 Service 就能够了，服务端提供一个 queryBinder 接口，这个接口能够依据业务模块的特征来返回对应的 Binder 对象给它们。不同的业务模块拿到所需的 Binder 对象后就能够进行远程方法调用，由此可见，Binder 连接池的主要作用就是将每个业务模块的 Binder 请求同一转发到远程 Service 中去执行，从而避免反复创建 Service。建议在开发中使用 BinderPool。
具体源代码查看：
https://github.com/singwhatiwanna/android-art-res/blob/master/Chapter_2/src/com/ryg/chapter_2/binderpool/BinderPool.java
2.6 选用合适的 IPC 方式