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这是《千亿级IM独立开发指南！全球即时通讯全套代码4小时速成》的第四篇：《服务端搭建与总结》
系列文章可参考：
《千亿级IM独立开发指南！全球即时通讯全套代码4小时速成（一）》：Demo演示与IM设计
《千亿级IM独立开发指南！全球即时通讯全套代码4小时速成（二）》：UI设计与搭建
《千亿级IM独立开发指南！全球即时通讯全套代码4小时速成（三）》：APP 内部流程与逻辑
四、服务端搭建与总结
这篇终于进入了最后的部分：服务端。
随着这部分的完成，一个完整的，可制支撑千亿级消息的IM便白嫖完成！所以，我们加一把劲，来看一下这最后的服务端部分。
1. 服务端选型 服务端的开发，首当其冲，且也是最重要的，便是服务端的选型。根据前两篇的需求分析和功能设计，我们有三个突出的核心需求：

1. 能与 RTM 服务端交互：这意味着云上曲率官方必须提供对应语言的Server 端 SDK
2. 支持 HTTP/HTTPS 以 GET 和 POST 的方式访问
3. 能以简单且快速的方式，开发我们所需求的业务

云上曲率 RTM 其实提供了很多不同的SDK用于客户与RTM，官网上面直接列出的有 Go、PHP、C++、Python、Java、C# 六种。其实还存在其他的隐藏款，比如 Node.js。
在这些SDK中，从简单和方便程度上而言，快速开发有以下四个选项：
● C++
● Go
● Python
● Node.js
首先，因为Node.js SDK计划会有重大更新，当前 GitHub 上是较老版本，所以我们暂不选择。这也是Node.js SDK 成为隐藏款的核心原因。
而 Python 和 Go 对于 HTTP/HTTPS 来说，则算是经典候选。直接启动 HTTP 服务器，接入 RTM 对应语言的SDK，实现相关的业务代码即可。而我们这里选择C++。
我们选择C++的原因有两点：一是在FPNN框架的加持下，C++开发者将不再需要去处理任何 HTTP/HTTPS 相关的支持，HTTP/HTTPS 的支持可以被完全透明化。第二点就是，整个RTM服务系统就是基于C++ FPNN的框架进行开发的，所以我们可以更好地与RTM服务器进行交互。
虽然RTM服务端的C++ SDK是用 FPNN C++ SDK进行开发，但 FPNN C++ SDK 是FPNN 框架的特化子集，大部分情况下几乎无需改动便可从FPNN C++ SDK改为由FPNN框架提供基础支持。这样我们便可轻松实现开发需求。
但接下来，我们会采用更加简单的操作！
2. FPNN 框架的配置 首先从GitHub上面下载FPNN框架的最新发行版，目前是 1.1.3 版本。
注意：FPNN 框架目前仅支持 CentOS、Ubuntu 和 MacOS 三个操作系统，WIndows 仅有 C++ Widnows SDK。C++ SDK 不含服务器和HTTP/HTTPS等功能支持。
按照“FPNN安装与集成”进行环境配置和框架编译。
注意：如果编译和运行环境不是亚马逊AWS，而是阿里云、腾讯云等，或者自己的内网虚拟机，切记根据“FPNN注意事项”进行修改和配置。否则服务可能无响应。因为在默认情况下，适配的是亚马逊AWS的运行环境。
3. 服务器框架搭建 3.1. 服务器框架搭建
采用FPNN框架开发的服务，其实必须的就3个文件：一个C++代码文件，一个运行配置文件，一个Makefile
在这里，我们把业务代码和框架代码分离：将负责具体业务请求处理的 QuestProcessor 类的实现和服务框架分开，一共产生5个文件：Makefile、IMDemoServer.cpp、QuestProcessor.h、QuestProcessor.cpp、im.conf。这也是采用FPNN框架进行开发的推荐做法。
首先是服务框架 IMDemoServer.cpp，如果我们不修改业务请求处理类的名称的话，以下代码无需修改，这也算是FPNN框架开发的标准代码：

#include #include "TCPEpollServer.h" #include "QuestProcessor.h" #include "Setting.h"using namespace fpnn; int main(int argc, char* argv[]) { if (argc != 2) { std::cout<<"Usage: "()); if (server->startup()) server->run(); return 0; }

对，整个服务器框架就算是完成了。当然，如果不采用HTTP或者TCP，而改为UDP，则将代码中的 TCPEpollServer 直接换成 UDPEpollServer，整个服务就从TCP或者HTTP/HTTPS服务，变成了UDP服务。
然后是业务框架：

#ifndef QuestProcessor_H #define QuestProcessor_H#include "IQuestProcessor.h"using namespace fpnn; class QuestProcessor: public IQuestProcessor { QuestProcessorClassPrivateFields(QuestProcessor)public: virtual ~QuestProcessor() {}QuestProcessorClassBasicPublicFuncs }; #endif

#include "QuestProcessor.h"
嗯，FPNN空的业务框架这样就完成了！
鉴于我们需要处理 userLogin、userRegister、createGroup、joinGroup、createRoom、lookup 六个请求，所以我们修改业务框架代码如下：

#ifndef QuestProcessor_H #define QuestProcessor_H#include "IQuestProcessor.h"using namespace fpnn; class QuestProcessor: public IQuestProcessor { QuestProcessorClassPrivateFields(QuestProcessor)public: FPAnswerPtr userLogin(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci); FPAnswerPtr userRegister(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci); FPAnswerPtr createGroup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci); FPAnswerPtr joinGroup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci); FPAnswerPtr createRoom(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci); FPAnswerPtr lookup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci); QuestProcessor(); virtual ~QuestProcessor() {}QuestProcessorClassBasicPublicFuncs }; #endif

#include "FPLog.h" #include "QuestProcessor.h"QuestProcessor::QuestProcessor() { registerMethod("userLogin", &QuestProcessor::userLogin); registerMethod("userRegister", &QuestProcessor::userRegister); registerMethod("createGroup", &QuestProcessor::createGroup); registerMethod("joinGroup", &QuestProcessor::joinGroup); registerMethod("createRoom", &QuestProcessor::createRoom); registerMethod("lookup", &QuestProcessor::lookup); }FPAnswerPtr QuestProcessor::userLogin(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci) { //-- TODO return nullptr; }FPAnswerPtr QuestProcessor::userRegister(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci) { //-- TODO return nullptr; }FPAnswerPtr QuestProcessor::createGroup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci) { //-- TODO return nullptr; }FPAnswerPtr QuestProcessor::joinGroup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci) { //-- TODO return nullptr; }FPAnswerPtr QuestProcessor::createRoom(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci) { //-- TODO return nullptr; }FPAnswerPtr QuestProcessor::lookup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci) { //-- TODO return nullptr; }

到此，业务框架也就搭建完成。
然后是 FPNN的标准配置文件：

FPNN.server.listening.ip = FPNN.server.listening.port = 13601 FPNN.server.name = IMDemoServerFPNN.server.log.level = WARN FPNN.server.log.endpoint = std::cout FPNN.server.log.route = IMDemoServer

配置中，监听IP为空表示我们在本机所有IP地址，或者网络接口上进行监听。
监听端口为 13601，监听IPv4，暂不启动IPv6的监听。
然后日志输出等级为 WARN，即仅输出警告，及警告以上级别的日志。警告以下级别的日志将被忽略。
日志向标准输出输出。
因为FPNN框架不是专门的HTTP/HTTPS服务框架，而只是带了HTTP/HTTPS协议支持，所以这里我们要增加一行配置，以便打开对 HTTP 的支持：

# FPNN 服务支持 HTTP/HTTPS 访问 FPNN.server.http.supported = true

因为我们没有HTTPS证书，所以暂时仅启动HTTP支持。如果需要HTTPS支持，则在获取证书后，按照“FPNN HTTP/HTTPS & webSocket (ws/wss) 支持”一文进行配置即可。
最后，是我们的Makfile，这也是从FPNN 框架开发的标准模版修改而来：

EXES_SERVER = IMDemoServerFPNN_DIR = ../../../infra-fpnn CFLAGS += CXXFLAGS += CPPFLAGS += -I$(FPNN_DIR)/extends -I$(FPNN_DIR)/core -I$(FPNN_DIR)/proto -I$(FPNN_DIR)/base -I$(FPNN_DIR)/proto/msgpack -I$(FPNN_DIR)/proto/rapidjson LIBS += -L$(FPNN_DIR)/core -L$(FPNN_DIR)/proto -L$(FPNN_DIR)/extends -L$(FPNN_DIR)/base -lfpnnOBJS_SERVER = IMDemoServer.o QuestProcessor.oall: $(EXES_SERVER)clean: $(RM) *.o $(EXES_SERVER) include $(FPNN_DIR)/def.mk

其中，FPNN_DIR 指明了FPNN框架的路径；OBJS_SERVER 指明了相关的cpp代码文件对应的目标文件。
其余一般情况下，直接照抄即可。
3.2. RTM Server C++ SDK 接入
一般情况下，我们直接引入 RTM C++ Server SDK 即可。但鉴于RTM本身就是用FPNN框架进行开发，且我们所需要和RTM打交道的接口很少，而且FPNN体系开发又很容易，所以我们这次不引入 RTM C++ Server SDK，而是通过FPNN协议直接访问 RTM 服务。
但访问RTM需要服务端密钥签名，所以我们直接从 RTM C++ Server SDK 中摘出两个文件 RTMMidGenerator.h 和 RTMMidGenerator.cpp 加入我们的服务代码中。两个文件相当简单，总代码量不到60行，这里也就不再具体分析。
在 QuestProcessor.cpp 中引入 RTMMidGenerator.h，并初始化 RTMMidGenerator 类：

... ... #include "RTMMidGenerator.h" ... ...QuestProcessor::QuestProcessor() { ... ... RTMMidGenerator::init(); }

然后修改我们的 Makefile，将 OBJS_SERVER 添加一个参数 RTMMidGenerator.o 即可：

OBJS_SERVER = IMDemoServer.o RTMMidGenerator.o QuestProcessor.o

4. 功能的开发 4.1. 与 RTM 服务器的交互
首先，我们需要登录云上曲率的用户控制台，在控制台左侧，“控制台概览”中，选择“实时信令”条目：

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【千亿级IM独立开发指南！全球即时通讯全套代码4小时速成（四）】进入实时信令的项目选择页(需注册云上曲率官网账号)选择对应的项目，进入项目控制台。
在项目控制台左侧列表中，选择“服务配置”：

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然后在右侧，便可看到服务器项目需配置的数据信息：

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我们记录下项目编号、服务端SDK接入点，以及密钥，将其配置入 im.conf

RTM.config.endpoint = rtm-nx-back.ilivedata.com:13315 RTM.config.pid = 80000253 RTM.config.secret = xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx

之后，我们来加入与RTM服务器通信的模块。
既然RTM服务器由FPNN框架开发，各个平台和语言的SDK又都由对应的FPNN SDK开发，那我们直接用FPNN Client 和RTM 服务器连接即可。编辑代码，在代码中加入 TCPClient 的使用，以及与RTM服务器通讯需要的信息：

... ... #include "TCPClient.h" ... ...class QuestProcessor: public IQuestProcessor { ... ...int _pid; std::string _secret; TCPClientPtr _rtmServerClient; ... ... }

... ... #include "Setting.h" ... ...QuestProcessor::QuestProcessor() { ... ... std::string endpoint = Setting::getString("RTM.config.endpoint"); _rtmServerClient = TCPClient::createClient(endpoint); _rtmServerClient->keepAlive(); _rtmServerClient->setQuestTimeout(10); _secret = Setting::getString("RTM.config.secret"); _pid = Setting::getInt("RTM.config.pid"); ... ... }

其中头文件 Setting.h 中包含的静态类 calss Setting 负责从配置文件中提取信息。
我们通过接入点创建了 TCPClient 之后，开启了 FPNN 的链接包活功能，并修改了默认的超时时间。
并从配置文件，加载了项目编号，以及访问密钥。
4.2. 数据签名
从RTM公开的SDK我们发现，服务端访问RTM服务，需要对接口和数据进行签名，于是加入辅助函数 makeSignAndSalt()：

class QuestProcessor: public IQuestProcessor { ... ...void makeSignAndSalt(int32_t ts, const std::string& cmd, std::string& sign, int64_t& salt); ... ... }

... ...#include "hex.h" #include "md5.h"... ...void QuestProcessor::makeSignAndSalt(int32_t ts, const std::string& cmd, std::string& sign, int64_t& salt) { salt = RTMMidGenerator::genMid(); std::string content = std::to_string(_pid) + ":" + _secret + ":" + std::to_string(salt) + ":" + cmd + ":" + std::to_string(ts); unsigned char digest[16]; md5_checksum(digest, content.c_str(), content.size()); char hexstr[32 + 1]; Hexlify(hexstr, digest, sizeof(digest)); sign.assign(hexstr); }... ...

4.3. 数据存储功能
我们开发这个后端服务的核心目的，便是对用户信息的管理。于是我们需要保存、查找和增改相关数据。
为了简化起见，我们采用json格式进行本地存储。虽然FPNN框架带有RapidJSON的最新版本，但直接用RapidJSON进行操作，还是太过麻烦和不便。于是我们使用FPNN框架自带的另外一个Json库FPJson。采用FPJson，不仅简单方便，不论多少层级的数据访问，或者多么复杂的STL组合容器数据打包，FPJson一律一行代码直接搞定。而且对于我们目前的需求，甚至都可以直接作为容器使用，而无需以任何形式处理json格式。
因此，我们决定采用 FPJson，进行数据的管理和存储。此外，我们希望当服务器启动的时候，加载本地存储的数据；当服务器停止的时候，保存相关的数据到磁盘。
编辑配置文件 im.conf，增加对数据保存路径的配置：

# 用户账号信息保存路径 IMDemoServer.Store.path = ./im.users.json

编辑 QuestProcessor 类，加入对 FPJson 的引用，以及对服务器启动和停止事件的处理。

... ...#include "FPJson.h"... ...class QuestProcessor: public IQuestProcessor { ... ...std::mutex _mutex; JsonPtr _root; ... ...public: virtual void start(); virtual void serverStopped(); ... ... }

#include "FileSystemUtil.h"... ...void QuestProcessor::start() { std::string userFile = Setting::getString("IMDemoServer.Store.path"); std::string userData; FileSystemUtil::readFileContent(userFile, userData); if (userData.size() > 0) _root = Json::parse(userData.c_str()); if (!_root) { _root.reset(new Json()); (*_root)["nextUid"] = 1; (*_root)["nextGid"] = 1; (*_root)["nextRid"] = 1; } }void QuestProcessor::serverStopped() { std::string userData = https://www.it610.com/article/_root->str(); std::string userFile = Setting::getString("BizServer.Store.path"); FileSystemUtil::saveFileContent(userFile, userData); }

至此，数据的加载、保存和基础管理，开发完毕。
同时 im.conf 后续也不再修改。
4.4. userLogin
我们规定 userLogin 接口需要两个参数：username 和 pwd。两者皆为字符串形式。
返回三个参数：pid、uid和token。其中pid为项目编号，整型；uid为用户唯一数字ID，整型；token为从RTM服务器获取的登陆密钥，字符串类型。
虽然我们在iOS篇中，规定是通过HTTP/HTTPS 的GET方式访问，但FPNN框架本身支持HTTP、HTTPS、FPNN协议(TCP & UDP)、FPNN 加密协议(TCP & UDP)、FPNN over TLS、WebSocket(ws)、安全的WebSocket(wss) 几种方式访问，且后续的其他版本的App可能会以不同的形式访问，所以我们在这里需要兼容以上几种协议传输的参数获取。好在对于FPNN框架，仅有 HTTP/GET和其他方式参数获取不同，所以 userLogin 接口及相关代码如下：

class QuestProcessor: public IQuestProcessor { ... ...FPQuestPtr genTokenQuest(int64_t uid); void getToken(int64_t uid, std::shared_ptr async); ... ...public:... ...FPAnswerPtr userLogin(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci); ... ... }

FPQuestPtr QuestProcessor::genTokenQuest(int64_t uid) { int32_t ts = slack_real_sec(); std::string sign; int64_t salt; makeSignAndSalt(ts, "gettoken", sign, salt); FPQWriter qw(5, "gettoken"); qw.param("pid", _pid); qw.param("sign", sign); qw.param("salt", salt); qw.param("ts", ts); qw.param("uid", uid); return qw.take(); }void QuestProcessor::getToken(int64_t uid, std::shared_ptr async) { int pid = _pid; FPQuestPtr tokenQuest = genTokenQuest(uid); bool launchAsync = _rtmServerClient->sendQuest(tokenQuest, [uid, pid, async](FPAnswerPtr answer, int errorCode){if (errorCode == FPNN_EC_OK) { FPAReader ar(answer); FPAWriter aw(3, async->getQuest()); aw.param("pid", pid); aw.param("uid", uid); aw.param("token", ar.getString("token")); async->sendAnswer(aw.take()); } else async->sendErrorAnswer(errorCode, "BizServer error."); }); if (launchAsync == false) async->sendErrorAnswer(FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "BizServer error. You can retry."); }FPAnswerPtr QuestProcessor::userLogin(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci) { std::string username, password; if (quest->isHTTP()) { //-- HTTP/HTTPS GET 访问 username = quest->http_uri("username"); password = quest->http_uri("pwd"); //-- 如果是 POST 访问，而不是 GET 访问 if (username.empty()) username = args->wantString("username"); if (password.empty()) password = args->wantString("pwd"); } else { //-- FPNN/WebSocket/HTTP POST/HTTPS POST 访问 username = args->wantString("username"); password = args->wantString("pwd"); }int64_t uid = 0; bool passwordMached = true; { std::unique_lock lck(_mutex); if ((*_root)["account"].exist(username)) { if ((std::string)((*_root)["account"][username]["pwd"]) == password) uid = (*_root)["account"][username]["uid"]; else passwordMached = false; } }if (passwordMached == false) return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "Password is wrong!"); if (uid == 0) return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "User is unregistered!"); getToken(uid, genAsyncAnswer(quest)); return nullptr; }

其中，函数 genTokenQuest() 生成向 RTM 服务集群请求用户登陆 token 的请求数据；函数 getToken() 则调用 TCPClient 向 RTM集群发送获取用户登陆 token 的请求，并在异步回调中生成对 App 的返回数据。
而在 userLogin() 函数中，则展示了如何从FPNN框架所支持的各种访问形式中，获取对应的输入参数。
然后通过 FPJson 检查用户是否存在。当用户不存在时，返回对应的错误；当用户存在时，产生一个异步应答对象，交给函数 getToken()，以便当用户登陆 touken 请求返回时，能对 App 的请求进行异步应答。而期间如果有任何错误，导致流程中断，FPNN的异步应答对象将自动对App的请求进行回应。
4.5. userRegister
用户注册流程与用户登录流程高度类似。
当 FPJson 确认注册的用户不存在，提交的用户名可以注册后，记录用户的注册信息，然后通过 getToken() 函数，向RTM集群请求用户的登录token。具体代码如下：

FPAnswerPtr QuestProcessor::userRegister(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci) { std::string username, password; if (quest->isHTTP()) { //-- HTTP/HTTPS GET 访问 username = quest->http_uri("username"); password = quest->http_uri("pwd"); //-- 如果是 POST 访问，而不是 GET 访问 if (username.empty()) username = args->wantString("username"); if (password.empty()) password = args->wantString("pwd"); } else { //-- FPNN/WebSocket/HTTP POST/HTTPS POST 访问 username = args->wantString("username"); password = args->wantString("pwd"); }int64_t uid = 0; { std::unique_lock lck(_mutex); if ((*_root)["account"].exist(username) == false) { (*_root)["account"][username]["pwd"] = password; uid = (*_root)["nextUid"]; (*_root)["nextUid"] = uid + 1; (*_root)["account"][username]["uid"] = uid; } }if (uid == 0) return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "Username is existed!"); getToken(uid, genAsyncAnswer(quest)); return nullptr; }

4.6. createGroup
从创建群组开始，为了后续方便，我们摘出两个通用函数 sendAsyncQuest() 以及 extraParams()。
因为在后续的接口中，我们需要返回给App的应答其实已经准备好了，但是还需要RTM做进一步的操作才能返回，所以我们提取出了异步应答函数 sendAsyncQuest()：

class QuestProcessor: public IQuestProcessor { ... ...void sendAsyncQuest(FPQuestPtr quest, std::shared_ptr async, FPAnswerPtr realAnswer = nullptr); ... ... }

void QuestProcessor::sendAsyncQuest(FPQuestPtr quest, std::shared_ptr async, FPAnswerPtr realAnswer) { bool launchAsync = _rtmServerClient->sendQuest(quest, [async, realAnswer](FPAnswerPtr answer, int errorCode){if (errorCode == FPNN_EC_OK) { if (realAnswer) async->sendAnswer(realAnswer); else async->sendEmptyAnswer(); } else async->sendErrorAnswer(errorCode, "BizServer error."); }); if (launchAsync == false) async->sendErrorAnswer(FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "BizServer error. You can retry."); }

而后续的接口，大部分输入参数高度一致，所以我们有了统一的参数提取函数 extraParams()：

class QuestProcessor: public IQuestProcessor { ... ...FPAnswerPtr extraParams(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const char* xidKey, const char* xnameKey, int64_t &xid, std::string& xname); ... ... }

FPAnswerPtr QuestProcessor::extraParams(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const char* xidKey, const char* xnameKey, int64_t &xid, std::string& xname) { if (quest->isHTTP()) { //-- HTTP/HTTPS GET 访问 std::string xidString = quest->http_uri(xidKey); if (xidString.empty()) xid = 0; else xid = std::stoll(xidString); xname = quest->http_uri(xnameKey); //-- 如果是 POST 访问，而不是 GET 访问 if (xid == 0) xid = args->wantInt(xidKey); if (xname.empty()) xname = args->wantString(xnameKey); } else { //-- FPNN/WebSocket/HTTP POST/HTTPS POST 访问 xid = args->wantInt(xidKey); xname = args->wantString(xnameKey); }if (xid == 0) return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, std::string("Invalid ").append(xidKey).append("!").c_str()); if (xname.empty()) return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, std::string("Invalid ").append(xnameKey).append("!").c_str()); return nullptr; }

在以上基础上，我们再来实现创建群组的功能：

FPAnswerPtr QuestProcessor::createGroup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci) { int64_t uid = 0; std::string groupname; FPAnswerPtr answer = extraParams(args, quest, "uid", "group", uid, groupname); if (answer) return answer; int64_t gid = 0; { std::unique_lock lck(_mutex); if ((*_root)["group"].exist(groupname) == false) { gid = (*_root)["nextGid"]; (*_root)["nextGid"] = gid + 1; (*_root)["group"][groupname] = gid; } }if (gid == 0) return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "Group is existed!"); int32_t ts = slack_real_sec(); std::string sign; int64_t salt; makeSignAndSalt(ts, "addgroupmembers", sign, salt); FPQWriter qw(6, "addgroupmembers"); qw.param("pid", _pid); qw.param("sign", sign); qw.param("salt", salt); qw.param("ts", ts); qw.param("gid", gid); qw.param("uids", std::set{uid}); FPAWriter aw(1, quest); aw.param("gid", gid); sendAsyncQuest(qw.take(), genAsyncAnswer(quest), aw.take()); return nullptr; }

在 createGroup 中，我们先验证需要创建的群组唯一名称并不存在，然后给群组分配唯一数字ID，记录群组唯一名称和ID信息，然后向 RTM服务集群提交 addgroupmembers 请求。当 RTM 服务集群对 addgroupmembers 请求通过后，再返回给 App 对应的应答数据。
4.7. joinGroup
加入群组与创建群组类似。
当确认群组存在后，我们的服务器便向 RTM服务集群提交 addgroupmembers 请求。当 RTM 服务集群对 addgroupmembers 请求通过后，再返回给 App 对应的应答数据。

FPAnswerPtr QuestProcessor::joinGroup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci) { int64_t uid = 0; std::string groupname; FPAnswerPtr answer = extraParams(args, quest, "uid", "group", uid, groupname); if (answer) return answer; int64_t gid = 0; { std::unique_lock lck(_mutex); if ((*_root)["group"].exist(groupname)) gid = (*_root)["group"][groupname]; else return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "Group is not existed!"); }int32_t ts = slack_real_sec(); std::string sign; int64_t salt; makeSignAndSalt(ts, "addgroupmembers", sign, salt); FPQWriter qw(6, "addgroupmembers"); qw.param("pid", _pid); qw.param("sign", sign); qw.param("salt", salt); qw.param("ts", ts); qw.param("gid", gid); qw.param("uids", std::set{uid}); FPAWriter aw(1, quest); aw.param("gid", gid); sendAsyncQuest(qw.take(), genAsyncAnswer(quest), aw.take()); return nullptr; }

4.8. createRoom
创建房间与创建群组高度相似。区别只是一个是群组，一个是房间。而且房间App端可以直接加入，因此不再有对 RTM 集群的请求操作。

FPAnswerPtr QuestProcessor::createRoom(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci) { std::string roomname; if (quest->isHTTP()) { //-- HTTP/HTTPS GET 访问 roomname = quest->http_uri("room"); //-- 如果是 POST 访问，而不是 GET 访问 if (roomname.empty()) roomname = args->wantString("room"); } else { //-- FPNN/WebSocket/HTTP POST/HTTPS POST 访问 roomname = args->wantString("room"); }int64_t rid = 0; { std::unique_lock lck(_mutex); if ((*_root)["room"].exist(roomname) == false) { rid = (*_root)["nextRid"]; (*_root)["nextRid"] = rid + 1; (*_root)["room"][roomname] = rid; } else rid = (*_root)["room"][roomname]; }FPAWriter aw(1, quest); aw.param("rid", rid); return aw.take(); }

4.9. lookup
最后，是查询功能。
查询其实就是在Json的数据字典中，进行查找或遍历。为了简单易于理解，这里没有做任何的优化和技巧处理。流程也很简单，不再做详细说明。相关代码如下：

FPAnswerPtr QuestProcessor::lookup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci) { std::set uids, gids, rids; std::set users, groups, rooms; uids = args->get("uids", uids); gids = args->get("gids", gids); rids = args->get("rids", rids); users = args->get("users", users); groups = args->get("groups", groups); rooms = args->get("rooms", rooms); std::map userResult, groupResult, roomResult; //====================================// { std::unique_lock lck(_mutex); for (auto& username: users) { if ((*_root)["account"].exist(username)) userResult[username] = (*_root)["account"][username]["uid"]; }for (auto& groupname: groups) { if ((*_root)["group"].exist(groupname)) groupResult[groupname] = (*_root)["group"][groupname]; }for (auto& roomname: rooms) { if ((*_root)["room"].exist(roomname)) roomResult[roomname] = (*_root)["room"][roomname]; }if (uids.size() > 0) { const std::map * accountDict = _root->getDict("account"); for (auto& node: *accountDict) { int64_t uid = (int64_t)(node.second->wantInt("uid")); if (uids.find(uid) != uids.end()) { userResult[node.first] = uid; uids.erase(uid); if (uids.empty()) break; } } }if (gids.size() > 0) { const std::map * groupDict = _root->getDict("group"); for (auto& node: *groupDict) { int64_t gid = *(node.second); if (gids.find(gid) != gids.end()) { groupResult[node.first] = gid; gids.erase(gid); if (gids.empty()) break; } } }if (rids.size() > 0) { const std::map * roomDict = _root->getDict("room"); for (auto& node: *roomDict) { int64_t rid = *(node.second); if (rids.find(rid) != rids.end()) { roomResult[node.first] = rid; rids.erase(rid); if (rids.empty()) break; } } } } //====================================//FPAWriter aw(3, quest); aw.param("users", userResult); aw.param("groups", groupResult); aw.param("rooms", roomResult); return aw.take(); }

至此，整个 IMDemo 服务端边开发完成。
Server 端完整代码请参见：https://github.com/highras/rt...
5. 编译 & 运行 编译好 FPNN框架后，进入 IMDemoServer 的代码目录，直接 make 就行。

[swxlion@ip-10-65-5-131 demoServer]$ make g++ -c-std=c++11 -DHOST_PLATFORM_AWS -I../../../infra-fpnn/extends -I../../../infra-fpnn/core -I../../../infra-fpnn/proto -I../../../infra-fpnn/base -I../../../infra-fpnn/proto/msgpack -I../../../infra-fpnn/proto/rapidjson -g -Wall -Werror -fPIC -O2-o BizServer.o BizServer.cpp g++ -c-std=c++11 -DHOST_PLATFORM_AWS -I../../../infra-fpnn/extends -I../../../infra-fpnn/core -I../../../infra-fpnn/proto -I../../../infra-fpnn/base -I../../../infra-fpnn/proto/msgpack -I../../../infra-fpnn/proto/rapidjson -g -Wall -Werror -fPIC -O2-o RTMMidGenerator.o RTMMidGenerator.cpp g++ -c-std=c++11 -DHOST_PLATFORM_AWS -I../../../infra-fpnn/extends -I../../../infra-fpnn/core -I../../../infra-fpnn/proto -I../../../infra-fpnn/base -I../../../infra-fpnn/proto/msgpack -I../../../infra-fpnn/proto/rapidjson -g -Wall -Werror -fPIC -O2-o QuestProcessor.o QuestProcessor.cpp g++-std=c++11 -DHOST_PLATFORM_AWS -I../../../infra-fpnn/extends -I../../../infra-fpnn/core -I../../../infra-fpnn/proto -I../../../infra-fpnn/base -I../../../infra-fpnn/proto/msgpack -I../../../infra-fpnn/proto/rapidjson -g -Wall -Werror -fPIC -O2-o BizServer BizServer.o RTMMidGenerator.o QuestProcessor.o -L../../../infra-fpnn/core -L../../../infra-fpnn/proto -L../../../infra-fpnn/extends -L../../../infra-fpnn/base -lfpnn -O2 -rdynamic -lstdc++ -lfpnn -lfpproto -lextends -lfpbase -lpthread -lz -lssl -lcrypto -lcurl -ltcmalloc [swxlion@ip-10-65-5-131 demoServer]$

运行：

[swxlion@ip-10-65-5-131 demoServer]$ ./IMDemoServer im.conf

6. 项目后记 到此，IMDemo服务端开发完毕，整个IMDemo项目已经处于完全可用的状态。
整个项目的运行效果可参见下面的动画演示：
https://www.bilibili.com/vide...
完整的项目代码请参见：https://github.com/highras/rt...
出于篇幅的原因，我们没有介绍文件的发送、离线语音、实时音视频，以及多语言翻译、语音识别、文本审核、图像审核、音视频审核等功能。这些将后续以本Demo扩展的方式，或者另起新篇进行介绍。如果有感兴趣的同学，可以先行浏览云上曲率官网进行了解。
安全性警告 本服务器代码仅做演示和讲解之用，没有做进一步的安全措施。
此外，对于用户，仅做了用户名的冲突检测，没有做进一步的安全管控。
实际项目中，请避免在公网执行非加密传输，或者未验证操作。
使用云上曲率RTM的知名企业与项目 FunPlus，趣加集团。中国出海品牌榜第19名，游戏领域SLG品类全球第一。
其中，
《阿瓦隆之王》（King of Avalon）：曾连续半年以上进入Apple AppStore 游戏收入榜前五的SLG类型游戏。全面使用云上曲率RTM作为信令传输和IM聊天消息渠道。单项目消息量日峰值超越240亿条/天。
《火枪纪元》（Guns of Glory）：同样曾连续半年以上进入Apple AppStore 游戏收入榜前五的SLG类型游戏，同样全面使用云上曲率RTM作为信令传输和IM聊天消息渠道。
Century Games：点点互动/世纪创游。旗下多款知名游戏的聊天系统采用云上曲率RTM。
其它相关的SDK 云上曲率基于RTM，面向游戏和社交娱乐行业，还分别有不带UI界面的IM Lib SDK，以及带有可自定义界面的 IM Kit SDK。
相对于 RTM SDK 而言，IM Lib 和 IM Kit 更加上层，封装更加面相IM和社交娱乐行业。接如何使用更加简便。我们后续会推出基于IM Lib 和 IM Kit 的文章和教程。
IM Kit 效果参考：

文章图片


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7. 其他的版本与方案 本篇计划后续推出Android/Kotlin版本，以及Go的服务端版本。
RTC部分正在考虑合适的demo形式。
此外，RTM是信令层面的SDK，我们后续也将推出IM Lib和IM Kit 层面的demo和文章。
相关后续文档，请关注云上曲率官方账号。

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