沪深股市大盘电商大盘数据是什么意思，大数据对电商的影响 _睿知

一、204878意通电商今日股市情况如何
没有这支股票

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二、淘宝运营一般工资多少
根据全国18879家公司23812名员工提供的数据，全国电商运营平均月薪为6010元。1.北京8792名从业人员提供的数据显示，北京电商运营平均月薪8180元，比全国平均工资高出近2000元，且多数人认为该数据偏低。2.上海14733名员工提供的数据显示，上海电子商务运营平均月薪为7910元。3.广州11142名从业人员提供的数据显示，广州电商运营平均月薪6780元。4.深圳18379名员工提供的数据显示，电商运营平均月薪为11430元。5.根据杭州7018名员工提供的数据，杭州电子商务运营平均月薪为7150元。各大招聘网站数据显示，电商工作年限为1-3年，薪资在6k-8k之间浮动。3-5年工作经验，晋升电商经理，薪资在10k-15k之间浮动；工作经验5-10年，晋升部门经理，工资在20k-35k之间浮动。可见，在互联网时代的大趋势下，电商运营是一个很“钱”的工作。当然，数据的真实性和样本数量会影响统计结果。以上数据仅供参考。如果你想做职业选择或者用于统计分析，请查询更权威的数据。扩大信息人才需求地域分布：杭州、广州、深圳位列前三，二三线小城市，小微电商需求快速增长，是一线城市的一倍以上。100人以下的小企业人才需求占65.3% 。在电商巨头继续快速扩张的同时，中小企业依然欣欣向荣。2018年，电商行业58%的求职者首选1000人以上的大企业，比互联网行业平均水平高出7个百分点。只有20.7%的人才愿意积极考虑100人以下的初创公司。人才流动频繁是电商企业管理的一大挑战！2018年，电商行业人才平均跳槽周期为14.2个月，比2016年缩短1.8个月。比互联网行业平均水平短4.8个月。23%的员工工作不到半年就开始找兼职。2018年电商行业要求本科及以上学历30.2% 。频繁流动的原因之一是低学历人才缺乏职业规划的意向。2018年，电商行业企业主与求职者的供需矛盾加剧。一方面是电商从业者的留存率上升，另一方面是企业主的需求在第四季度有所下降。根据数据预测， 2019年一二线城市电商岗位需求将同比下降。三线城市的电商岗位会快速增长。随着电子商务内容的趋势，电子商务内容岗位的需求将激增，企业主的招聘需求将逐渐变得越来越少，越来越精。有3年或以上工作经验的求职者在市场上极具竞争力。具有复合技能的电子商务职业经理人和从业者将是未来企业的巨大需求。
三、公域流量和私域流量是什么意思？
1.私有域流量：私有域流量是一个相对于公共域流量的概念。简单来说，就是指任何时间、任何频率都能直达用户的渠道，比如自媒体、用户群、微信号等。也就是KOC(关键意见消费者)可以辐射的圈子。是社交电商领域的一个概念。演变：随着淘宝、JD.COM等传统电商(包括但不限于)的竞争日益激烈，大家都在探索新的领地，社交电商的增长与日俱增，私域流量是这种背景下讨论最多的。私域流量或私域流量池，区别于传统电商消费流量，是对运营用户的改变。电商运营的粉丝或者用户，不再是单一产品的受众。这种粘性可能导致一次获客，产生多次交易的行为。这些流量只属于电商购买而非平台竞价的所谓私有领域。这个闭环也可以称为私有域流量池。功能：私有域流量池用于流量转换。通过更便捷、更低成本的接入和运营，一定的流量可以获得更高的收入。私有流量池不是用来获取流量的，至少不是重点。如果希望一个私有域流量池纯粹通过裂变来获取流量，那就误入歧途了。因为，没有转化验证就无法评价流量，很可能会成为“虚荣指标” 。二、公共领域流量：商家只能通过付费或活动获取，试图符合平台规则，无法留存的流量。例如，你在TikTok的粉丝是公共领域的流量。因为你没有控制权，如果有什么营销嫌疑，就会被封号，你的粉丝为零。说白了，公共领域流量就是市场流量，也就是淘宝天猫或者JD.COM的平台流量。私用流量，字面意思就是自己的流量。猎鲸微信管理系统是专业的微信个人号聚合管理系统，是自主研发的针对企业、微信业务、微信运营的高效系统。具有一键、私域流量池建设、朋友圈营销、社区管理、客户管理、监控管理等功能。
【沪深股市大盘电商大盘数据是什么意思，大数据对电商的影响】

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四、请问一下，直营电商怎么选品？
我选择主要从两个方向思考。一个方向是跟踪爆炸物。第二个方向是爆选。选择和跟随是两个概念。选择，就是自己选择一个产品，然后把它做成爆款。随之而来的是现有的爆炸。从难度上来说，其实两者差别并不太大，有更多的变数来打造自己的爆款。但它们的共同点是都需要做好前期的信息收集工作。我是做二类电商起家的，和很多人一样，在1688等B2B平台上转悠，看到哪个顺眼就选哪个。直到后来才知道前期收集信息有多重要。先跟着产品走，跟着产品走的第一步在于如何获取第一手数据。我都不知道现在的人都在卖什么。我怎么能跟得上？正确连人家货卖的好不好都不知道，就盲从，那
哪成啊？所以，不仅仅是要数据，还是要最新最全的第一手数据。数据总归是会变动的，今日的爆款换到下个月卖没准就无人问津了。所以要跟品，依赖他人的二手数据并非良策。自己掌握第一手数据的来源才是最好的。这里推荐DataEye-EDX ，二类电商行业顶尖的大数据平台，包含爆品榜单、大盘数据、竞品情报等各种功能，甚至还有二类电商线上课程，业内产品TOP1 。可以实时跟踪爆款信息，方便快捷而且最重要的是，实时！当你从公众号、知乎文章或者别的什么地方获取到爆款信息的同时，也就意味着其他的、更多的商家同样可以了解到相关的数据。想跟爆品的商家特别多，一件爆款出现，后续就会十数家商家跟进。数据来源于：DataEye-EDX比如上图的这款头绳，根据DataEye-EDX的数据来看，与这件头绳有竞争关系，或者说功能类似的产品共有100多件。数据来源于：DataEye-EDX上述提到数据的重要性，现在说说具体的跟品方法：首先得了解一下目前市场的大盘情况。哪些类目竞争大？哪些类目销量不错？结合自己的预算，分析一下自己是否有足够的实力去与热门类目的爆款竞争。比如近期男女装的销量奇高，爆款层出不穷，但相应的现在这两个类目的竞争也很大，广告出价自然而然也被太高，利润空间也理所当然地被压缩。在预算并不充足，或者追求较大利润空间的情况下，可以尝试错开竞争激烈的高销量商品类目。像方才展示的DataEye-EDX的销量榜单中，航空腰带、防窥膜、休闲鞋这种商品同样能有不错的销量。一些小众品类也是不错的选择。小众并非是指受众小，更多是指商品本身的竞争小。一些小众品类会尝试附带“黑科技”属性，也代表它相比同类商品具有与众不同之处。而这类商品想要卖爆，撇开“黑科技” ，更重要的是它满足了消费者的需求，而非只是以“与众不同”这一点来吸引消费者购买。有需求消费者才有购买的欲望，而产品本身的性能则是放大这一欲望。另外，跟品尽可能地跟潜质爆款。像市面上已经上架十天半个月的那种爆款，在跟的商家数不胜数，同样是竞争力大的问题，越后入场可操作空间就越小，难度也越高。所以尽可能地去关注刚卖爆的，甚至还没卖爆的有潜质的产品。像下图这件航空腰带，昨天（202年6月8日）刚上架，一天销量两万，选这类商品跟是比较不错的。也就是说，跟品首先看所跟商品的销量以及商品上架平台的时间，销量过千过万的，仅仅出现一天半天的，这种商品属于有爆款潜质的，值得跟的。其次还得看价格，看成本，看利润空间。一些商品利润空间较小，想要高展现量需要前期稍微亏本运作一下，这方面就看商家个人的意思了。打造爆品和跟品同理，前期同样是要先掌握第一手数据。那么数据要用来做什么呢？主要用来分析。分析消费者。很多人习惯于凭空想象消费者的需求，但不一定准确，就算准确，也会有一定偏差。数据的作用不仅在为想法做佐证，更是扭正偏差。消费者需求？只是想象感觉似乎很简单。现在天气这么热，消费者肯定要穿夏季衣服啊！于是屁颠屁颠就随便挑了件感觉挺好看的衣服拿去卖，然后等待命运の审判，接着销量暴死，最后自闭。只是想想，确实很简单。但消费者的需求并非是单一的，而是综合而且曲折的，甚至是极为具体的。比如想到要卖夏季衣服，但是哪个款式比较好呢？消费者对服装的哪些属性比较关心呢？价格？颜色？设计？等等。数据的其中一个作用在于辅助商家去分析消费者具体的需求，或者分析消费者需求中更注重哪些部分。把消费者的需求精确化，分割到具体的，能够为人所用的部分。而不是像“要穿新衣服！”这样笼统的想法。但并非说笼统的，大的情报就无用。就像在做消费者分析之前，得分析大盘，了解市场。看看DataEye-EDX的数据，如图可以直接看出，近期消费者对服装品类有需求，而且需求不小。那么从下面的数据，还能了解到什么呢？图1图2除了服装以外，食物、化妆品的需求也很大。而且总体数据结合来看，像女装，面部护理、彩妆之类产品都和女性息息相关。女性群体消费力度肉眼可见的强悍。女装品类细分之下，内衣和上装两个类目更受欢迎（从笼统→具体）。图1与图2结合来看，在女装品类下， “女上装”竞争力比较大，相反“女内衣”在售商品数似乎并没有想象中的那么多，也就是说竞争力尚可，如果要做服饰，可以朝“女内衣”方向去考虑。从图2可以看出，服装类目竞争力极大。可以尝试错开竞争，朝其他品类发展。现在我们选品就有了方向了。目前主要的几个热门品类是：女装、零食生鲜、彩妆、个护、清洁。女装以女上装和女内衣为最受欢迎的细分类目，但女上装的竞争力较大，在没有足够预算以及优质供应链的前提下，可以选择往女内衣产品考虑。而零食生鲜属长期需求，易消耗类目，若是有稳定且优质的供应链，可尝试长线运营。单单两张图表，几行数据，就能分析出很多东西，得到具体的结论和方向，而且有数据佐证，方向不仅明确，还能给商家带来自信心，有时候信心是很重要的。把握消费者需求，亦是细分市场的过程：细分市场，就是在大方向下找更细分的客户需求，切分出更细的市场。当大的市场需求已经饱和的时候，再想挤进去是很难的，只有不断细分出需求去满足，才有机会抢占这部分细分出来的市场份额。所以在各家的品类都相似的情况下，只有不断细分出需求去满足，才有机会吸引用户。此时，就需要电商主考察定位的目标人群。再者，什么是细分类目？比如笔记本，这是一个大类目，那么商务笔记本就是细分类目，还可以再往下细分。
五、二类电商是跟品还是自己打造爆品？这是一个问题？关于选品。主要往两个方向是思考。一个方向是跟爆品。第二个方向是选爆品。选和跟是两个概念。选，是自己选出一款产品，然后将其打造为爆款。而跟是跟现有的，已有的爆款。难度上来说，其实两个相差不算大，自己打造爆款变数更多一些。但他们共通的一点在于，都需要前期做好情报的收集工作。我一开始做二类电商，和很多人一样，在1688等B2B平台逛啊逛，看到哪个顺眼就选哪个。后面才知道前期收集情报有多重要。跟品首先，跟品的第一步，在于如何获取到第一手数据。连人家现在再卖什么都不知道，怎么跟？对吧？连人家的商品卖的好不好都不知道，就瞎跟，那哪成啊？所以，不仅仅是要数据，还是要最新最全的第一手数据。数据总归是会变动的，今日的爆款换到下个月卖没准就无人问津了。所以要跟品，依赖他人的二手数据并非良策。自己掌握第一手数据的来源才是最好的。这里推荐DataEye-EDX ，二类电商行业顶尖的大数据平台，包含爆品榜单、大盘数据、竞品情报等各种功能，甚至还有二类电商线上课程，业内产品TOP1 。可以实时跟踪爆款信息，方便快捷而且最重要的是，实时！当你从公众号、知乎文章或者别的什么地方获取到爆款信息的同时，也就意味着其他的、更多的商家同样可以了解到相关的数据。想跟爆品的商家特别多，一件爆款出现，后续就会十数家商家跟进。比如上图的这款头绳，根据DataEye-EDX的数据来看，与这件头绳有竞争关系，或者说功能类似的产品共有100多件。上述提到数据的重要性，现在说说具体的跟品方法：首先得了解一下目前市场的大盘情况。哪些类目竞争大？哪些类目销量不错？结合自己的预算，分析一下自己是否有足够的实力去与热门类目的爆款竞争。比如近期男女装的销量奇高，爆款层出不穷，但相应的现在这两个类目的竞争也很大，广告出价自然而然也被太高，利润空间也理所当然地被压缩。在预算并不充足，或者追求较大利润空间的情况下，可以尝试错开竞争激烈的高销量商品类目。像早几周的航空腰带、防窥膜、休闲鞋这种商品同样能有不错的销量。一些小众品类也是不错的选择。小众并非是指受众小，更多是指商品本身的竞争小。一些小众品类会尝试附带“黑科技”属性，也代表它相比同类商品具有与众不同之处。而这类商品想要卖爆，撇开“黑科技” ，更重要的是它满足了消费者的需求，而非只是以“与众不同”这一点来吸引消费者购买。有需求消费者才有购买的欲望，而产品本身的性能则是放大这一欲望。另外，跟品尽可能地跟潜质爆款。像市面上已经上架十天半个月的那种爆款，在跟的商家数不胜数，同样是竞争力大的问题，越后入场可操作空间就越小，难度也越高。所以尽可能地去关注刚卖爆的，甚至还没卖爆的有潜质的产品。像下图这件发绳， 6小时内销量三万+ ，选这类商品跟是比较不错，比较有潜力的。也就是说，跟品首先看所跟商品的销量以及商品上架平台的时间，销量过千过万的，仅仅出现一天半天的，这种商品属于有爆款潜质的，值得跟的。其次还得看价格，看成本，看利润空间。一些商品利润空间较小，想要高展现量需要前期稍微亏本运作一下，这方面就看商家个人的意思了。打造爆品和跟品同理，前期同样是要先掌握第一手数据。那么数据要用来做什么呢？主要用来分析。分析消费者。很多人习惯于凭空想象消费者的需求，但不一定准确，就算准确，也会有一定偏差。数据的作用不仅在为想法做佐证，更是扭正偏差。消费者需求？只是想象感觉似乎很简单。现在天气这么热，消费者肯定要穿夏季衣服啊！于是屁颠屁颠就随便挑了件感觉挺好看的衣服拿去卖，然后等待命运の审判，接着销量暴死，最后自闭。只是想想，确实很简单。但消费者的需求并非是单一的，而是综合而且曲折的，甚至是极为具体的。比如想到要卖夏季衣服，但是哪个款式比较好呢？消费者对服装的哪些属性比较关心呢？价格？颜色？设计？等等。数据的其中一个作用在于辅助商家去分析消费者具体的需求，或者分析消费者需求中更注重哪些部分。把消费者的需求精确化，分割到具体的，能够为人所用的部分。而不是像“要穿新衣服！”这样笼统的想法。但并非说笼统的，大的就无用。就像在做消费者分析之前，得分析大盘，了解市场。看看DataEye-EDX的数据，如图可以直接看出，近期消费者对服装品类有需求，而且需求不小。那么从下面的数据，还能了解到什么呢？图1图2除了服装以外，食物、化妆品的需求也很大。而且总体数据结合来看，像女装，面部护理、彩妆之类产品都和女性息息相关。女性群体消费力度肉眼可见的强悍。女装品类细分之下，内衣和上装两个类目更受欢迎（从笼统→具体）。图1与图2结合来看，在女装品类下， “女上装”竞争力比较大，相反“女内衣”在售商品数似乎并没有想象中的那么多，也就是说竞争力尚可，如果要做服饰，可以朝“女内衣”方向去考虑。从图2可以看出，服装类目竞争力极大。可以尝试错开竞争，朝其他品类发展。现在我们选品就有了方向了。目前主要的几个热门品类是：女装、零食生鲜、彩妆、个护、清洁。女装以女上装和女内衣为最受欢迎的细分类目，但女上装的竞争力较大，在没有足够预算以及优质供应链的前提下，可以选择往女内衣产品考虑。而零食生鲜属长期需求，易消耗类目，若是有稳定且优质的供应链，可尝试长线运营。单单两张图表，几行数据，就能分析出很多东西，得到具体的结论和方向，而且有数据佐证，方向不仅明确，还能给商家带来自信心，有时候信心是很重要的。把握消费者需求，亦是细分市场的过程：细分市场，就是在大方向下找更细分的客户需求，切分出更细的市场。当大的市场需求已经饱和的时候，再想挤进去是很难的，只有不断细分出需求去满足，才有机会抢占这部分细分出来的市场份额。所以在各家的品类都相似的情况下，只有不断细分出需求去满足，才有机会吸引用户。此时，就需要电商主考察定位的目标人群。再者，什么是细分类目？比如笔记本，这是一个大类目，那么商务笔记本就是细分类目，还可以再往下细分。

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六、最近淘宝店铺的流量突然降低了，访客量很少，什么原因？？？店铺来说最重要的就是权重了，降权的话店铺会遭受到各种处罚，卖家要想找到降权宝贝快速恢复的方法，首先需要了解宝贝降权的原因，然后再具体问题具体分析，解决根源问题。淘宝降权的红线大致有以下几点：一、虚假交易相信虚假交易不用过多解释，给大家说下注意的点：1、直接或是间接的方式，变更商品页面信息、大幅度修改商品价格或商品成交价格，属于虚假交易；2、赠品打包出售或作弊手段提升信誉二、重复铺货标题、图片、重要属性、描述等存在较高相似度的商品，只允许使用一种出售方式（从一口价，拍卖中选择一个），发布一次。同款商品不允许不同颜色分别发布，如此也算是重复铺货的。对于不同的商品，必须在商品的标题、描述、图片等方面体现商品的不同，否则也将被判定为重复铺货。同一个店铺经营人员在经营不同店铺时，发布的宝贝相似度过高，依然属于重复铺货。做淘宝实际上是做细节，只有把细节做好了，才能有一个好的销量。当然做好任何事都不是容易的，所以上文写到的这些淘宝运营误区，你懂了么。现在淘宝变化的是很快的，因为互联网是在不断的变化的，为了避免让大家学到错误的过时的知识，我联合淘宝上的牛人，组建了一个群，想学习淘宝运营的小伙伴，可以来这里学习，这个群是的开始几位数是，五二八，中间的几位数是：八一零，最后的几个数是：零七九，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想学习这方面的知识，让自己获取运营机会，如果只是凑热闹的话，就不要来了三、标题滥用关键词、标题1、商品标题、描述或图片指向一个注册成功品牌，商品属性出现任一其他品牌。如标题或者是产品属性中包含了李宁及海澜之家这类成功的品牌，都算违规。2、商品的实际使用效果进行不符的宣传，或者是收到的实物和详情页，标题等，有不夸大的宣传！例如食品类目详情页中有养胃，降三高，等等。夸大功效性的词语都是不可以的，极限词， “最佳‘’、“最好”、“第一”、“首家”、“名牌”、“优秀”、“最先进”、“全球首发”、“最时尚”、“掌门人”、“领袖品牌”、“销量冠军”、“独一无二”、“史无前例”、“国家级”、使用了这类型的词要特别注意了，不仅仅容易降权也容易被打假人所投诉。3、“XX同款”、“XX同风格”、“xx同厂”、”媲美XX“、“XX高仿”以及其他涉嫌侵权的场景都不允许发布。四、修改SUK修改爆款SKU价格时，修改后的价格若超过近30天内该SKU单件商品最低支付价格（该价格≥10元的除外）的10倍，该SKU对应近30天销量会全部删除不累计。1、如果爆款近30天的某个SKU单件商品最低支付价格为5元，卖家宝宝如要调整商品SKU价格，该SKU的最高价格不可高于50元。若确认调整为50元以上，则该SKU下的全部销量删除不累计。2、如果爆款近30天的某个SKU下单件商品最低支付价格为10元或以上，则该商品可以向上改到任何价格，销量不受影响。