图像处理原理|OpenCV下实现单窗口显示多幅图像的C++源码代码|单窗口显示多幅图像|工具

【图像处理原理|OpenCV下实现单窗口显示多幅图像的C++源码】有时我们要在一个窗口中显示多幅图像，以利于我们对比结果。
为了实现这个效果中，在OpenCV中，我们可以在一幅白色背景大图上把各幅图绘制上去，这其中关键是要计算出各幅图绘制在大图中的哪个区域，并对图像按显示区大小进行相应的缩放。
下面的代码可实现在同一窗口中不超过12幅图像的显示，图像比例没有要求。
代码会将每幅图像的宽和高限制在300、200、150像素上，并且保持原图比例，宽和高哪个数值更大，就将哪个的数值设为300、200、150。
当图像数量为1至4幅时，宽和高限制在300像素；
当图像数量为5至8幅时，宽和高限制在200像素；
当图像数量为9至12幅时，宽和高限制在150像素；
举个例子来说，当图像的宽和高被限制在300像素时，假如一幅图像的宽为300，高为600，则显示到大图中时，该幅图像会被缩放到宽为100，高为300的图像。
代码如下：
代码中用到的图像百度网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/1NuIpi61-8e9EzPnyFeIvqA?pwd=ezry 提取码：ezry

//博主微信/QQ 2487872782 //有问题可以联系博主交流 //有图像处理需求也可联系博主 //图像处理技术交流QQ群 271891601#include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; /*******************同时显示多张图片************************* *_winName 为显示窗口的名字字符串； *_img 为要显示的图片的集合； *最多同时显示12张图片 *************************************************************/ void imshowMulti(const std::string& _winName, const std::vector& _imgs) { int nImg = (int)_imgs.size(); Mat dispImg; int size; int x, y; // w - Maximum number of images in a row // h - Maximum number of images in a column int w, h; // scale - How much we have to resize the image float scale; int max; if (nImg <= 0) { printf("Number of arguments too small....\n"); return; } else if (nImg > 12) { printf("Number of arguments too large....\n"); return; } switch (nImg) { case 1: w = h = 1; size = 300; break; case 2: w = 2; h = 1; size = 300; break; case 3: case 4: w = 2; h = 2; size = 300; break; case 5: case 6: w = 3; h = 2; size = 200; break; case 7: case 8: w = 4; h = 2; size = 200; break; default: w = 4; h = 3; size = 150; break; } dispImg.create(Size(100 + size*w, 60 + size*h), CV_8UC3); for (int i = 0, m = 20, n = 20; i y) ? x : y; scale = (float)((float)max / size); if (i%w == 0 && m != 20) { m = 20; n += 20 + size; } Mat imgROI = dispImg(Rect(m, n, (int)(x / scale), (int)(y / scale))); resize(_imgs[i], imgROI, Size((int)(x / scale), (int)(y / scale))); } namedWindow(_winName); imshow(_winName, dispImg); }void main() { vector img; Mat img1 = imread("F:/material/images/flower/01-200_400.jpg"); Mat img2 = imread("F:/material/images/flower/02-300_300.jpg"); Mat img3 = imread("F:/material/images/flower/03-360_360.jpg"); img.push_back(img1); img.push_back(img2); img.push_back(img3); imshowMulti("result", img); waitKey(0); }

运行结果如下：