什么是MATLAB（）什么是MATLAB|MATLAB

本文概述

MATLAB的历史
MATLAB的主要特性和功能
MATLAB系统

MATLAB是用于高性能数学计算, 可视化和编程环境的软件包。它提供了具有数百种内置功能的交互式环境, 用于技术计算, 图形和动画。
MATLAB代表矩阵实验室。最初编写MATLAB是为了实现由LINPACK(线性系统软件包)和EISPACK(Eigen系统软件包)项目开发的矩阵软件的简单方法。
MATLAB是一种现代的编程语言环境, 它具有完善的数据结构, 包括内置的编辑和调试工具, 并支持面向对象的编程。
MATLAB是多范式。因此, 它可以与多种类型的编程方法一起使用, 例如Functional, 面向对象和Visual。

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【什么是MATLAB（）】除了环境之外, MATLAB还是一种编程语言。
由于其名称包含Matrix一词, 因此MATLAB会基于数学矩阵和数组进行所有计算。 MATLAB的所有类型的变量都仅以数组形式保存数据, 使其为整数类型, 字符类型或String类型变量。

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MATLAB被用于工程, 科学和经济学的各个学科。

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MATLAB允许执行多种类型的任务, 例如使用矩阵进行操作, 算法实现, 数据和函数绘图, 并且可以与以其他编程语言编写的程序进行交互。

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MATLAB是一种动态的弱类型编程语言。
MATLAB环境处理变量数据类型声明的任务, 并为变量提供适当的存储量。
MATLAB的历史新墨西哥大学计算机科学系主任克莱夫·莫勒(Cleve Moler)于1970年代后期开始开发MATLAB。 Cleve希望让他的学生能够使用LINPACK＆EISPACK(用于FORTRAN编写的用于数值计算的软件库), 而无需学习FORTRAN。 1984年, Cleve Moler和Jack Little＆Steve Bangert一起用C语言重写了MATLAB, 并创立了MathWorks。这些库在当时被称为JACKPAC, 后来在2000年针对矩阵操作进行了修改, 并被命名为LAPACK。
MATLAB的主要特性和功能图中的图显示了MATLAB的主要功能。

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MATLAB的内置函数为线性代数计算, 数据分析, 信号处理, 优化, 常微分方程(ODE)的数值解, 平方和许多其他类型的科学计算提供了出色的工具。
这些功能大多数都使用最先进的算法。这些功能可用于2D和3D图形以及动画。
MATLAB支持外部接口, 以从MATLAB内部运行这些程序。用户不限于内置功能；他可以用MATLAB语言编写函数。
MATLAB开发人员还提供了各种可选的” 工具箱” 。这些工具箱是为主要应用编写的功能的集合, 例如符号计算, 图像处理, 统计, 控制系统设计和神经网络。
MATLAB的必要构建组件是矩阵。基本数据类型是数组。向量, 标量, 实矩阵和复矩阵都将自动作为主要数据类型的特殊情况处理。 MATLAB喜欢矩阵和矩阵函数。内置功能针对矢量功能进行了优化。因此, 矢量化命令或代码在MATLAB中的运行速度要快得多。
MATLAB系统 MATLAB系统包含五个主要元素：

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开发环境
这是一组工具和工具, 可帮助你使用MATLAB操作和文件。其中许多工具都是图形用户界面。它涉及MATLAB桌面和命令窗口, 命令历史记录, 编辑器和调试器, 以及用于考虑帮助, 工作区, 报告和搜索路径的浏览器。
MATLAB数学函数库
这是大量计算设计的汇编, 从基本功能(如求和, 正弦, 余弦和复杂的数学运算)到更复杂的功能(如矩阵求逆, 矩阵特征值, 贝塞尔函数和快速傅立叶变换)。
MATLAB语言
这是一种高级矩阵/数组语言, 具有控制流语句, 函数, 数据结构, 输入/输出和面向对象的编程特性。它既允许” 以小规模编程” 来快速创建快速又脏的一次性程序, 也可以以” 大范围编程” 来创建大型而复杂的应用程序功能。
图形
MATLAB具有广泛的功能, 可以将矢量和矩阵显示为图形, 以及注释和打印这些图形。它包含用于二维和三维数据可视化, 图像处理, 动画和演示图形的高级结构。它还涉及低级结构, 使我们可以完全自定义图形的显示以及在MATLAB应用程序上构建完整的图形用户界面。
MATLAB外部接口/ API
这是一个库, 允许我们编写与MATLAB交互的C和FORTRAN程序。它包含用于从MATLAB调用例程(动态链接), 将MATLAB称为计算引擎以及读取和写入MAT文件的工具。