MATLAB插值详解 MATLAB插值|MATLAB

本文概述

interp1
interp2
interp3
花键
插值

插值是描述在指定(数据)点之间” 连接点” 的函数的过程。最常见的插值技术是线性插值。
更奇特的插值方案是使用三次或三次多项式链接数据点。
在MATLAB中, 我们可以使用样条线或Hermite插值快速插值数据。
MATLAB提供以下功能来帮助插值：

interp1
interp2
interp3
花键
插值

让我们一一理解MATLAB的这些功能：
interp1 一维数据插值。
给定xi处的yi, 则从yj = f(xj)在xj处找到yj。这里f是从插值中看到的连续函数。之所以称为一维插值, 是因为y取决于单个变量x。
句法
ynew = interp1(x, y, xnew, method)
其中, 方法是在描述interp2和interp3之后讨论的可选参数。
interp2 二维数据插值。
给定在(xi, yi)处的zi, 从z = f(x, y)找到期望的(xj, yj)的zj。从插值中找到函数f。之所以称为二维插值, 是因为z取决于两个变量x和y。
句法
znew interp2 =(X, Y, Z, xnew, ynew, 方法)。
interp3 interp1的三维模拟。
在(xi, yi, zi)处给定vi, 在期望(xj, yj, zj)处找到vj。
句法
【MATLAB插值详解】V新= interp3(X, Y, Z, xnew, ynew, znew, 方法)。
此外, 如果需要, 还有一个n维模拟物interpn。在每个函数中, 我们可以选择指定插值方法。该技术的选择是最近, 线性, 三次或样条曲线。方法的选择决定了插值数据的平滑度。默认方法是线性的。
要指定三次插值而不是线性插值, 例如在interp1中, 使用以下语法：
ynew = interp1(x, y, xnew, ‘ cubic’ )。
花键给定xi处的yi, 使用三次样条曲线的一维插值可在所需xj处找到yj。三次样条通过匹配给定数据点处每个段的斜率和曲率来拟合连续数据点之间的单独三次多项式。
句法
ynew = spline(x, y, xnew, method)。
插值基于快速傅里叶变换(FFT)的一维数据插值。这与interp1相似, 不同之处在于首先通过对给定数据进行傅立叶变换对数据进行插值, 然后使用更多数据点计算逆变换。内插对于周期性函数(即, 如果y的值是周期性的)特别有用。
句法
y =插值(X, n)
y =插值(X, n, 暗)
例子
插值包含两个简单的步骤：提供要获取插值数据的点的列表(向量), 以及使用所需的插值方法选择执行适当的功能(例如interp1)。我们通过下表中的x和y数据示例说明了这些步骤：

x	0 0.785 1.570 2.356 3.141 3.927 4.712 5.497 6.283
y	0 0.707 1.000 0.707 0.000 -0.707 – 1.000 -0.707 -0.000

步骤1：生成一个包含所需插值点的矢量xi。
％得到等距的50分。
xi=linspace(0, 2*pi, 50);
步骤2：在xi处生成数据yi。
％使用三次插值在xi处生成yi。
yi = interp1(x, y, xi, ‘ cubic’ );
在这里, “ 三次” 是插值方案的选择。我们可以使用的其他方案是最近的, 线性的和样条曲线。图中显示了每种方案生成的数据以及原始输入。