python入门基础系列八_Python入门系列（八）——多线程 python入门基础系列八

目录：
一、函数方式
二、类的方式
Python中使用线程有两种方式：函数或类。
Python3 通过两个标准库_thread 和 threading提供对线程的支持。前者是将python2中的thread模块重命名后的结果，后者为高级模块，对_thread进行了封装。绝大多数情况下，我们只需要使用threading这个高级模块，比如，在这里！w(?Д?)w
一、函数方式
我们借助"吃饭睡觉打豆豆"的小故事来一个经典案例，什么？没听过？自！己！度！娘！
首先来一个正常的逻辑，不使用多线程操作：
import time
import threading
def eating():
print('吃饭时间到！当前时间:{}'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
time.sleep(2) #休眠两秒钟用来吃饭
print('吃饱啦！当前时间:{}'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
def sleeping():
print('睡觉时间到！当前时间:{}'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
time.sleep(2) #休眠两秒钟用来睡觉
print('醒啦！当前时间:{}'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
def hitting():
print('打豆豆时间到！当前时间:{}'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
time.sleep(2) #休眠两秒钟用来打豆豆
print('打出翔了！当前时间:{}'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
if __name__=='__main__':
eating()
sleeping()
hitting()
#输出：
吃饭时间到！当前时间:2019-01-18 23:58:18
吃饱啦！当前时间:2019-01-18 23:58:20
睡觉时间到！当前时间:2019-01-18 23:58:20
醒啦！当前时间:2019-01-18 23:58:22
打豆豆时间到！当前时间:2019-01-18 23:58:22
打出翔了！当前时间:2019-01-18 23:58:24
我们可以看到耗时6s，每个行为耗时2s，，wo*，，怎么十二点了，emmmmm，稳住，稳住。。。。
继续，继续，然后我们使用多线程操作来改写，只有函数执行变了，代码只放执行部分：
if __name__=='__main__':
t1=threading.Thread(target=eating) #借助threading.Thread()函数创建的对象t1来构造子线程执行eating()函数
t2=threading.Thread(target=sleeping)
t3=threading.Thread(target=hitting)
for i in [t1,t2,t3]: #这里写的可能有点偷懒了，没关系，埋个伏笔做对比~
i.start() #for循环依次启动线程活动。
for i in [t1,t2,t3]:
i.join() #等待至线程中止，这个我们下面展开讲。
#输出：
吃饭时间到！当前时间:2019-01-19 00:03:59
睡觉时间到！当前时间:2019-01-19 00:03:59
打豆豆时间到！当前时间:2019-01-19 00:03:59
打出翔了！当前时间:2019-01-19 00:04:01
吃饱啦！当前时间:2019-01-19 00:04:01
醒啦！当前时间:2019-01-19 00:04:01
借助多线程操作，所有线程并发启动，整个程序运行过程耗时2s，当然，如果线程耗时不同的话，单个线程耗时最多的时间即为程序运行总时间。
join()方法
join()方法用以阻塞主线程，直到调用此方法的子线程完成之后主线程才继续往下运行。白话一点就是当前子线程如果不结束，主线程不允许结束。
这里的确有点绕，以至于有部分开发在这里也是死用，而并不清楚它的实际意义。
我们先来梳理个概念：任何进程默认会启动一个线程，我们把该线程称为主线程，主线程又可以启动新的线程，这也就是我们使用的多线程，也就是多个子线程。
刚好Python的threading模块有个current_thread()函数，它永远返回当前线程的实例。主线程实例的名字叫MainThread，子线程的名字可以在创建时指定，如果不起名字Python就自动给线程命名为Thread-1，Thread-2……
我们借此来探究下如果不使用join()方法阻塞主线程会怎么样，略改下代码，在每一个函数的开始与结束引入我们的current_thread()函数，即线程开始与结束的位置(代码变工整了有木有！才记起老师的毒打！)：
import time
import threading
timeis = time.asctime( time.localtime(time.time()) )
def eating():
print('thread %s is running...' % threading.current_thread().name)
print('吃饭时间到！当前时间:{}'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
time.sleep(2) #休眠两秒钟用来吃饭
print('吃饱啦！当前时间:{}'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name)
def sleeping():
print('thread %s is running...' % threading.current_thread().name)
print('睡觉时间到！当前时间:{}'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
time.sleep(2) #休眠两秒钟用来睡觉
print('醒啦！当前时间:{}'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name)
def hitting():
print('thread %s is running...' % threading.current_thread().name)
print('打豆豆时间到！当前时间:{}'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
time.sleep(2) #休眠两秒钟用来打豆豆
print('打出翔了！当前时间:{}'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name)
def main():
print('thread %s start.' % threading.current_thread().name)
t1 = threading.Thread(target=eating)
t2 = threading.Thread(target=sleeping)
t3 = threading.Thread(target=hitting)
for i in [t1, t2, t3]:
i.start()
print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name)
if __name__=='__main__':
main()
#输出：
thread MainThread start.
thread Thread-1 is running...
吃饭时间到！当前时间:2019-01-19 00:43:10
thread Thread-2 is running...
thread Thread-3 is running...
thread MainThread ended.
打豆豆时间到！当前时间:2019-01-19 00:43:10
睡觉时间到！当前时间:2019-01-19 00:43:10
打出翔了！当前时间:2019-01-19 00:43:12
醒啦！当前时间:2019-01-19 00:43:12
吃饱啦！当前时间:2019-01-19 00:43:12
thread Thread-3 ended.
thread Thread-2 ended.
thread Thread-1 ended.
我们可以看到thread MainThread ended.的位置，在子线程sleep的时候，主线程居然就结束了！下面，我们加上join()方法，之改动了main()：
def main():
print('thread %s start.' % threading.current_thread().name)
t1 = threading.Thread(target=eating)
t2 = threading.Thread(target=sleeping)
t3 = threading.Thread(target=hitting)
for i in [t1, t2, t3]:
i.start()
for i in [t1,t2,t3]:
i.join()
print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name)
#输出：
thread MainThread start.
thread Thread-1 is running...
吃饭时间到！当前时间:2019-01-19 00:51:48
thread Thread-2 is running...
睡觉时间到！当前时间:2019-01-19 00:51:48
thread Thread-3 is running...
打豆豆时间到！当前时间:2019-01-19 00:51:48
打出翔了！当前时间:2019-01-19 00:51:50
吃饱啦！当前时间:2019-01-19 00:51:50
醒啦！当前时间:2019-01-19 00:51:50
thread Thread-3 ended.
thread Thread-1 ended.
thread Thread-2 ended.
thread MainThread ended.
此时thread MainThread ended.的位置出现在了最后，也就是说，在三个子线程全部执行完毕后，主线程才退出，这就是join()方法的意义。为什么要等子线程完成主线程才退出呢？我们买下个伏笔在接下来守护线程部分拓展。
线程守护
守护线程，即为了守护主线程而存在的子线程。
如果你设置一个线程为守护线程，就表示你在说这个线程并不重要，在进程退出的时候，不用等待这个线程退出。那就设置这些线程的daemon属性。即在线程开始(thread.start())之前，调用setDeamon()函数，设定线程的daemon标志。(thread.setDaemon(True))就表示这个线程“不重要”。
主线程的结束意味着进程结束，进程整体的资源都会被回收，而理论上进程必须保证非守护线程都运行完毕后才能结束，这也就是我们为什么要使用join()方法的原因。
我们对上面讨论join()方法时用到的例子进行改写(只变更main()函数)：
def main():
print('thread %s start.' % threading.current_thread().name)
t1 = threading.Thread(target=eating)
t2 = threading.Thread(target=sleeping)
t3 = threading.Thread(target=hitting)
t1.setDaemon(True) #设置这daemon属性
t2.setDaemon(True) #此操作必须再start()之前
t3.setDaemon(True)
for i in [t1, t2, t3]:
i.start()
# for i in [t1,t2,t3]:
# i.join()
print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name)
#输出：
thread MainThread start.
thread Thread-1 is running...
吃饭时间到！当前时间:2019-01-19 02:28:37
thread Thread-2 is running...
睡觉时间到！当前时间:2019-01-19 02:28:37
thread Thread-3 is running...
thread MainThread ended.
我们可以看到，守护线程完全是与join()相对的，守护线程会随着主线程的退出而退出，而join()方法却是阻塞主线程直到子线程执行完毕、主线程最终才退出。
这两种逻辑的选择根据我们的需求自行调整。
二、类的方式
类中多线程的使用是从 threading.Thread 继承创建一个新的子类，并实例化后调用 start() 方法启动新线程，即它调用了线程的 run() 方法。
老规矩，改写上方打豆豆的例子(工整再升级有没有，有没有意义不重要，代码好看是一种自我修养)：
import time
import threading
class DemoThread(threading.Thread):
def __init__(self,action):
threading.Thread.__init__(self)
self.action=action
def run(self):
print('{}时间到！当前时间:{}'.format(self.action,time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
time.sleep(2) # 休眠两秒钟用来吃饭
print('{}完毕！当前时间:{}'.format(self.action,time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
def main():
# 创建新线程
t1=DemoThread('吃饭')
t2 = DemoThread('睡觉')
t3 = DemoThread('打豆豆')
#创建线程列表
threads=[]
#添加线程组
threads.append(t1)
threads.append(t2)
threads.append(t3)
#启动多线程
for i in threads:
i.start()
for i in threads:
i.join()
if __name__=='__main__':
main()
#输出：
吃饭时间到！当前时间:2019-01-19 01:22:14
睡觉时间到！当前时间:2019-01-19 01:22:14
打豆豆时间到！当前时间:2019-01-19 01:22:14
打豆豆完毕！当前时间:2019-01-19 01:22:16
吃饭完毕！当前时间:2019-01-19 01:22:16
睡觉完毕！当前时间:2019-01-19 01:22:16
线程同步
同样，类这边我们同样也丢一个知识点，线程同步问题，即线程锁的问题。
问：为什么要使用线程锁？
答：多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样)。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。
考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程"set"从后向前把所有元素改成1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。
那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。
锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；等到线程"print"访问完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。
经过这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再出现一半0一半1的尴尬场面。
threading涉及到两种锁：Lock和RLock，这两种琐的主要区别是：RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意：如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐，RLock从一定程度上可以避免死锁情况的出现。
此处，简单逻辑我们以Lock锁为例改写我们上面的例子：
import time
import threading
mylock=threading.Lock() #创建一个Lock锁
class DemoThread(threading.Thread):
def __init__(self,action):
threading.Thread.__init__(self)
self.action=action
def run(self):
mylock.acquire() #申请锁
print('{}时间到！当前时间:{}'.format(self.action,time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
time.sleep(2) # 休眠两秒钟用来吃饭
print('{}完毕！当前时间:{}'.format(self.action,time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
mylock.release() #释放锁
def main():
# 创建新线程
t1 = DemoThread('吃饭')
t2 = DemoThread('睡觉')
t3 = DemoThread('打豆豆')
#创建线程列表
threads=[]
#添加线程组
threads.append(t1)
threads.append(t2)
threads.append(t3)
#启动多线程
for i in threads:
i.start()
for i in threads:
i.join()
if __name__=='__main__':
main()
#输出
吃饭时间到！当前时间:2019-01-19 01:52:17
吃饭完毕！当前时间:2019-01-19 01:52:19
睡觉时间到！当前时间:2019-01-19 01:52:19
睡觉完毕！当前时间:2019-01-19 01:52:21
打豆豆时间到！当前时间:2019-01-19 01:52:21
打豆豆完毕！当前时间:2019-01-19 01:52:23
大家可以看到，所有子线程是一个接一个执行的，前一个子线程结束，后一个子线程开始，而非并发执行。线程同步问题正是为了解决多个线程共同对某个数据修改的情况，避免出现不可预料的结果，保证数据的正确性。
【python入门基础系列八_Python入门系列（八）——多线程】其实，多线程这里的内容远没有结束，但作为入门系列教程暂时只到这里，剩余内容会在后边的项目实践中逐步涉及，包括线程优先级队列、线程池管理、开源消息队列等。

python入门基础系列八_Python入门系列（八）——多线程

推荐阅读

第一次使用微波炉要清洗吗，微波炉清洗完可以直接用吗

副科级相当于什么军衔

【WordPress】提升网站打开速度，图片优化神器ShortPixel Image Optimizer使用教程

网上报税下载哪个app etax网上报税哪里下载，网上报税用什么软件

林内即享热水器代码是什么故障,出现这故障是什么原因

罗勒酱是什么酱罗勒酱是什么

哪些娱乐圈八卦你听了觉得难以置信？

血管|秋冬输液能通血管？医生根本没推荐过！这个害死人的“秘方”别再信了

屏幕跳到最下方

玩吧app怎么加好友关于在玩吧APP中添加好友的图文教程

伊万格琳娜·艾格洛蒲露丝伊万格丽娜

庆东锅炉锅炉面板显示16故障怎么解决,只要注意好这几点就行

水星MW310R，水星MW310R怎么样水星MW310R好吗

卡片相机一般用哪种三脚架比较好？

爱上了比自己大16岁的已婚大叔,是否是不好的结局？

vue-cli|vue-cli rem自适应 px to rem

聊聊springboot项目全局异常处理那些事儿

司机抱小孩开车算违章吗司机抱着小孩开车怎么处罚

鲁滨逊漂流记与格列佛游记的不同

车载导航系统刷机方法有哪些