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文章目录
- 1. 单值二叉树
-
- 链接
- 思路
- 参考代码
- 2. 相同的树
-
- 链接
- 思路
- 参考代码
- 3. 对称二叉树
-
- 链接
- 思路
- 参考代码
- 4. 另一棵树的子树
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- 链接
- 思路
- 参考代码
- 5. 二叉树的前序遍历
-
- 链接
- 思路
- 参考代码
目前在不断更新<数据结构>的知识总结,已经更新完了上一篇相关博客:<数据结构>链式二叉树的基本操作,未来我会系统地更新 等内容。
本文是在上一篇相关博客的基础上进阶的刷题训练,如果不熟悉分治的思想,建议先看那篇
1. 单值二叉树
如果二叉树每个节点都具有相同的值,那么该二叉树就是单值二叉树。链接 力扣965. 单值二叉树
只有给定的树是单值二叉树时,才返回 true;否则返回 false。
示例 1:
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输入:[1,1,1,1,1,null,1]
输出:true
示例 2:提示:
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输入:[2,2,2,5,2]
输出:false
给定树的节点数范围是 [1, 100]。
每个节点的值都是整数,范围为 [0, 99] 。
思路
有两种思路:参考代码 运用方法二的思路
1??遍历一遍,所有的值都跟根的值相同就为真,否则为假
2??所有的子树和根的值都相同返回真,否则为假
bool isUnivalTree(struct TreeNode* root){
if(root == NULL)
return true;
if(root->left && root->val != root->left->val)
return false;
if(root->right && root->val != root->right->val)
return false;
return isUnivalTree(root->left) && isUnivalTree(root->right);
}
2. 相同的树
给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。链接 力扣100. 相同的树
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
示例 1:
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输入:p = [1,2,3], q = [1,2,3]
输出:true
示例 2:
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输入:p = [1,2], q = [1,null,2]
输出:false
示例 3:提示:
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输入:p = [1,2,1], q = [1,1,2]
输出:false
两棵树上的节点数目都在范围 [0, 100] 内
-104 <= Node.val <= 104
思路
相同则继续运行,一旦不同就返回false。参考代码
1??都为空,返回true
2??只有一个为空(结构不同),返回false
3??都不为空,数值不同,返回false。数值相同,继续执行
再递归判断左子树,右子树是否都相同
bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q){
//都为空
if(p ==NULL && q == NULL)
return true;
//结构不同
if(p ==NULL || q == NULL)
return false;
//数值不同
if(p->val != q->val)
return false;
//递归
return isSameTree(p->left, q->left) && isSameTree(p->right, q->right);
}
3. 对称二叉树
给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称。链接 力扣101. 对称二叉树
示例 1:
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输入:root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出:true
示例 2:提示:
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输入:root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出:false
树中节点数目在范围 [1, 1000] 内
-100 <= Node.val <= 100
进阶:你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题吗?
思路
把根节点去掉,拆成两个小二叉树参考代码
就变得跟上一题很像,但要注意是对称相同
bool _isSymmetric(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q)
{
//都为空
if(p == NULL && q ==NULL)
return true;
//有一个不为空,结构不同
if(p == NULL || q == NULL)
return false;
//都不为空,数值不同
if(p->val != q->val)
return false;
//镜相
return _isSymmetric(p->left, q->right)
&& _isSymmetric(p->right, q->left);
}bool isSymmetric(struct TreeNode* root){
//防止根为空
if(root == NULL)
return true;
return _isSymmetric(root->left, root->right);
}
4. 另一棵树的子树
给你两棵二叉树 root 和 subRoot 。检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。链接 力扣572. 另一棵树的子树
二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree 也可以看做它自身的一棵子树。
示例 1:
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输入:root = [3,4,5,1,2], subRoot = [4,1,2]
输出:true
示例 2:提示:
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输入:root = [3,4,5,1,2,null,null,null,null,0], subRoot = [4,1,2]
输出:false
root 树上的节点数量范围是 [1, 2000]
subRoot 树上的节点数量范围是 [1, 1000]
-104 <= root.val <= 104
-104 <= subRoot.val <= 104
思路
这跟第二题又是个姐妹题,就把二叉树遍历一下,判断不同的根节点下有没有相同的树。参考代码
嘻嘻,直接把之前写的函数搞过来用。
bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q){
//都为空
if(p ==NULL && q == NULL)
return true;
//结构不同
if(p ==NULL || q == NULL)
return false;
//数值不同
if(p->val != q->val)
return false;
//递归
return isSameTree(p->left, q->left) && isSameTree(p->right, q->right);
}bool isSubtree(struct TreeNode* root, struct TreeNode* subRoot){
if(root == NULL)
return false;
return isSameTree(root, subRoot)
|| isSubtree(root->left, subRoot)
|| isSubtree(root->right,subRoot);
//遍历这棵树
}
5. 二叉树的前序遍历
给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。链接 力扣144. 二叉树的前序遍历
示例 1:
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输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,2,3]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
示例 4:
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输入:root = [1,2]
输出:[1,2]
示例 5:提示:
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输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]
树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100
进阶:递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
思路
前序遍历的思路上个文章讲到过
这题要注意一些之前没遇到的问题:
数组要malloc
出来用,malloc
的空间大小要自己算出来,防止不够用
并且把空间大小赋值给*returnSize
前序遍历时数组的下标要传指针,防止递归调用时下标被覆盖
举个:
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参考代码
int TreeSize(struct TreeNode* root)
{
return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->right)+TreeSize(root->left)+1;
}void _preorder(struct TreeNode* root, int* a, int* pi)
{
if(root == NULL)
return;
a[(*pi)++] = root->val;
_preorder(root->left, a, pi);
_preorder(root->right, a, pi);
}int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize){
int size = TreeSize(root);
int* a = malloc(sizeof(int)*size);
*returnSize = size;
int i = 0;
_preorder(root, a, &i);
return a;
}
【刷题|<数据结构>来,一起刷题吧——二叉树(单值二叉树、相同的树、对称二叉树、另一棵树的子树、前序遍历)】由于分治思想一旦理解就能较为轻松的解题,而随后的关键就是思路问题。所以本文重点写的就是思路和注意事项。
想复习分治思想请见:<数据结构>链式二叉树的基本操作
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