定位|万字长文（关于sourcemap，这篇文章就够了） relativelayout|unicode|regex|twitter

王志远，微医前端技术部医疗支撑组

前言

而今，只要是工程化的项目，大多离不开 sourcemap 的身影，一言蔽之：构建处理前的代码和处理后的代码之间的桥梁。但却很少有同学真的去深入了解它的运作原理，真问起来也就停留在“啊，有个.map 文件，可以通过它定位到源码信息”，来，我们去瞅瞅，源码是一句简单的`console.log('好好学习,天天向上'`)的`.map`文件

如果我告诉你，位置信息就在mapping对应的这堆字母里

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sourcemap成为了房间里的大象，一旦出现诸如“无法映射到源文件”“只能映射到 loader 处理后的文件”等问题，多数人是毫无头绪的；而就像 TJ 大神说的: "不要直接 copy 解决方案，要理解后自己去实现"；

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闲言少叙，书归正传（不好意思，最近爱看评书），通过本文你将收获什么呢？
本文目标

sourcemap配置项给你安排的明明白白，顺带送上生产环境、开发环境最佳实践
sourcemap定位原理给你安排的明明白白，Base64-VQL是怎么做到生成mapping记录源码和处理后代码间的映射
感恩大奉送，编码给你安排的明明白白，base64 编码、VLQ 编码、base64-vlq 编码的三世孽缘

读至此处，您还要跑？
冰冰动图大合集云盘，en，是不可能给的，就给一张你们瞅瞅好了

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sourcemap：devTools 配置项二三事对于sourcemap而言，我们最常见的，莫过于在 webpack 的配置项devTools中进行使用，而有多少种供我们选择的配置呢？
也不多，二十种的样子，好了，官网链接在此，大家去背吧，背完记得喊一声，本文完。

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抱歉我皮了，所谓变中取定，这么多种配置项其实只是五个关键字 eval、source-map、cheap、module 和 inline 的组合罢了，请牢记这张表，破阵心法，忽悠时方可娓娓道来。

关键字	含义
source-map	产生.map 文件
eval	使用 eval 包裹模块代码
cheap	不包含列信息（关于列信息的解释下面会有详细介绍)也不包含 loader 的 sourcemap
module	包含 loader 的 sourcemap（比如 jsx to js ，babel 的 sourcemap）,否则无法定义源文件
inline	将.map 作为 DataURI 嵌入，不单独生成.map 文件

怎么理解呢？实战见真知。

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举例详解文件源码如下

let a = 1,b; b = a;

source-map 处理后输出结果

//# sourceMappingURL=bundle.js.map

关键字	特点
source-map	定位信息最全，但也.map 文件最大，效率最低

eval 处理后输出结果

eval("var a = 1,\nb; \nb = a; \n\n//\n// WEBPACK FOOTER\n// ./src/index.js\n// module id = 0\n// module chunks = 0\n\n//# sourceURL=webpack:///./src/index.js?");

关键字	特点	解决问题
eval	用``eval 包裹源代码进行执行	利用字符串可缓存从而提效

解决问题：原作者解释whyeval，关键在于下面两句话

devtool: "source-map" cannot cache SourceMaps for modules and need to regenerate complete SourceMap for the chunk. It's something for production.
devtool: "eval-source-map" is really as good as devtool: "source-map", but can cache SourceMaps for modules. It's much faster for rebuilds.

翻译来说划重点：加 eval 和不加是一样的????，但加了eval后可以缓存，于是更????。
Inline-source-map处理后输出结果

//# sourceMappingURL=data: ...（base64 字符串）

关键字	特点	解决问题
inline	将 map 作为 DataURI 嵌入，不单独生成.map 文件	减少文件数

cheap-source-map处理后输出结果

//# sourceMappingURL=bundle.js.map

关键字	特点	解决问题	存在的问题
cheap	错误信息只会定义到行，而不会定义到列	精准度降低换取文件内容的缩小

对于cheap-source-map而言，只会定义到出错的这一行

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而对于source-map而言，则会精准到列

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存在的问题

错误信息只会定义到行，而不会定义到列
对于经由 babel 之类工具转义的代码，只能定位到转换后的代码

这就引出了我们最后的一个关键字
cheap-module-source-map处理后输出结果

//# sourceMappingURL=bundle.js.map

关键字	特点	解决问题
module	会保留 loader 处理前后的文件信息映射	解决对于使用``cheap 配置项导致无法定位到 loader 处理前的源代码问题

测试代码

# sum let sum =(a, b) => { return a + b } debugger export default sum; # index.js import sum from './sum'; console.log(sum);

对于cheap-source-map而言，此时页面 debugger 展示源码是 es5 的代码，因为已经被 babal 转义了

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而对于source-map而言，则会精准到原始代码

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配置项关键字小结

至此，我们`source-map`的五个关键词的学习也就告一段落了，而最开始提到官网给出的二十几种配置无非是选词组合而已，再附送下一些常见配置项的关键参数对比吧。

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配置项最佳实践开发环境

我们在开发环境对 sourceMap 的要求是：快（eval），信息全（module），
且由于此时代码未压缩，我们并不那么在意代码列信息(cheap),

所以开发环境比较推荐配置：devtool: cheap-module-eval-source-map
生产环境

一般情况下，我们并不希望任何人都可以在浏览器直接看到我们未编译的源码，
所以我们不应该直接提供 sourceMap 给浏览器。但我们又需要 sourceMap 来定位我们的错误信息，
一方面 webpack 会生成 sourcemap 文件以提供给错误收集工具比如 sentry，另一方面又不会为 bundle 添加引用注释，以避免浏览器使用。

这时我们可以设置devtool: hidden-source-map
至此，关于sourcemap在 webpack 中的应用层面我们就算是了解个七七八八了。但其实，这只是一个开头小菜

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本文最大目标来啦：sourcemap 到底怎么做到源文件和处理后文件映射的？
输出内容分析：map 文件详解要分析实现，还是得先从现象下手，假定源文件script.js内容为

let a=1; let b=2; let c=3;

其输出内容为 script-min.js

var a=1,b=2,c=3;

script-min.js.map

{"version":3,"file":"script-min.js","lineCount":1,"mappings":"AAAA,IAAIA,EAAE,CAAN,CACIC,EAAE,CADN,CAEIC,EAAE; ","sources":["script.js"],"names":["a","b","c"]}

文件字段具体含义分析

字段	含义
version	Source map 的版本，目前为 3
file	转换后的文件名
sourceRoot	转换前的文件所在的目录。如果与转换前的文件在同一目录，该项为空
sources	转换前的文件,该项是一个数组,表示可能存在多个文件合并
names	转换前的所有变量名和属性名
mappings	记录位置信息的字符串

可以看到，既然我们要定位，自然最关心的是具有【记录位置信息】功能的 mapping 属性，接下来详细讲解如何分析mapping。
mapping 属性值含义

分析角度	含义
行对应	以分号（; ）表示，每个分号对应转换后源码的一行。所以，第一个分号前的内容，就对应源码的第一行，以此类推。
位置对应	以逗号（,）表示，每个逗号对应转换后源码的一个位置。所以，第一个逗号前的内容，就对应该行源码的第一个位置，以此类推。
分词信息	以 VLQ 编码表示，代表记录该位置对应的转换前的源码位置、原来属于那个文件等信息。

【行对应】很好理解，即一个分号为一行，因为压缩后基本上都是一行了，所以这个没啥有用信息；
【位置对应】可以理解为分词，每个逗号对应转换后源码的一个位置；
【分词信息】是关键，如AAAA代表该位置转换前的源码位置，以VLQ编码表示；

其中【分词信息】每组最多五位（如果不是变量，只会有四位），分别是：

第一位，表示这个位置在【转换后代码】的第几列。
第二位，表示这个位置属于【sources 属性】中的哪一个文件。
第三位，表示这个位置属于【转换前代码】的第几行。
第四位，表示这个位置属于【转换前代码】的第几列。
第五位，表示这个位置属于【names 属性】的哪一个变量。

到此，我们也算是知道 map 文件到底是怎么组成的了。
小思考

Q：但为什么这么设定呢？理解绝对比死记更有效，其他都好理解，但谈到分词信息中的位置对应，我们下意识应该都会想到坐标，记录组成元素在编译后文件和源文件的坐标，就形成了映射；但我们看到的`mapping`却是字符串，为什么？A：因为体积，如果直接坐标记录信息，至少存在两点空间损耗：编译后文件的纵坐标大的惊人；因为坐标信息是数字，如果采用数组存储，将有大量存储空间浪费。注意上面的`version`字段，象征着版本，而对于现在的默认也是最新版`Source Map Revision 3.0`（V3）而言，通过使用 Base64 VLQ 编码，大大缩小了.map 文件的体积，而这也是本文最有价值的思考点：`Base64 VLQ`是啥？为什么能做到缩减体积。

此处附送base64vlq 在线转换地址，将上面的mappings对应的字符串输入，将会得到对应的数字信息，如AAAA对应的是0000，这两者之间的映射规则就是base64vlq编码。
整理目标到此，我们整理下接下来要做的事情，抬头看天，低头走路。
我们希望解决坐标信息占用空间过大的问题，主要在于两点

编译后文件列号过大问题：因为会编译成一行，可以想象靠后的元素纵坐标是很大的
数据结构占据空间问题：数组自然比字符串更耗费空间

随着对这两个问题的思考，我们将会彻底理解，为啥我们用于记录位置信息的mapping会是这个鬼样子

AAAA,IAAIA,EAAE,CAAN,CACIC,EAAE,CADN,CAEIC,EAAE

打起精神，继续学！冰冰续命

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相对位置解决列号过大问题对于第一点输出后的位置元素的列号特别大的问题，可以采用相对位置的方案进行解决，具体规则如下

第一次记录的输入位置和输出位置是绝对的，往后的输入位置和输出位置都是相对上一次的位置移动了多少

举例而言，假设 a.js 内容为feel the force，处理后输出the force feel ，其 names 为:['feel','the','force'], source: ['a.js']

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则其按照相对位置输出的关系如下
| 字符组合 | 位置类别 | 输出位置 | 输入位置 | 映射（输出 x |属于文件在 source 的索引 | 输入 x | 输入 y | 变量在 names 的索引） | | --- | --- | --- | --- | --- | | feel | 绝对 | 10, 0 | 0, 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | | the | 相对 | -10, 0 | 5, 0 | -10 | 0 | 5 | 0 | 1 | | force | 相对 | 4, 0 | 4, 0 | 4 | 0 | 4 | 0 | 2 |

其中【位置类别】的相对代表相对上一个元素坐标的偏移，比如`the`的输出位置相对于`feel`就是 x 轴左移 10，y 轴不变，所以其输出位置为(-10, 0)；其输入位置是 x 轴右移 5，y 轴不变，所以其输入位置为(5 ,0)，`force`对比`the`类推即可。有心的小伙伴会发现【输出 y 坐标】在映射中没有记录，其原因也很简单，因为处理后的输出代码都是一行的，固定为 0，所以也就没必要记录了现在，我们就来到了第二点了，如何压缩`mapping`？涉及到压缩体积，便逃不掉编码

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就像上面说的，sourcemap 通过`Base64 VLQ`编码进行了缩小.map 文件的体积的处理。那就开始琢磨下关键而神奇的`Base64 VLQ`吧

base64VLQ 解决数据结构占据空间问题

以坐标信息`[0,0,0,0], [4,0,0,4,0]`为例首先，我们得明确，对于源、目标文件的元素坐标映射关系，数组是不可能用数组的，这辈子是不可能用数组的，用字符串不香吗？（原因就不解释了）

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既然是字符串，原例就变成了`0,0,0,0 | 4,0,0,4,0` ，有没有感觉这个`,`有点不顺眼？本来它们就都是描述同一个映射关系，干嘛还浪费这空间，想想我们编译后的那一大串，如果保留这个分隔符，别扭的很，那如何去掉呢？主角`Base64-VLQ`登场。Base64-VLQ 编码见名知意，其实就是 VLQ 编码方式和 base64 编码的“一套组合拳”，它能去除分隔符主要在于 VLQ 编码方式【变长】的特性，关键点就一句：用二进制表示，进行分组后每组最高位表示连续性，如果是 1，代表这组字节后面的一组字节也属于同一个数；如果是 0，表示该数值到这就结束了。不明白？十脸懵逼？没关系，咱一步步来。柿子挑软的捏，要了解`Base64 VLQ`，咱就先查漏补缺下最熟悉的陌生人：`base64`编码。

ezgif.com-optimize.gif BASE64 编码我们开发同学最初了解到base64大概是在小icon图标的处理上，当时了解到的是可以将图片的二进制转为文本，从而减少 http 请求，但只适用于小图标等体积小的内容，因为使用base64编码处理过会导致被处理对象体积增加 33%；那么base64到底是什么？它出现就是为了处理小图标吗？了解事物的经典三问
是什么？在 MDN 中的定义：

是一组相似的二进制到文本（binary-to-text）的编码规则，使得二进制数据在解释成 radix-64 的表现形式后能够用 ASCII 字符串的格式表示出来。

为什么出现？回想一下，有没有遭遇过用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时，看到一大堆乱码？很简单，在 ASCII 码中规定，031、127 这 33 个字符属于控制字符，32126 这 95 个字符属于可打印字符（来源于Unicode 官网），也就是说网络传输、文本处理只能使用这 95 个字符，不在这个范围内的字符无法使用。那么该怎么才能传输其他字符呢？这就就需要一个二进制到字符串的转换方法。
怎么做到的？编码本身并不复杂，对使用者而言按图索骥而已，关键是它规则为什么这么设定，以及修补规则出现的原因。
既然 ASCII 码表中存在不可打印字符，那我们就定义一个新码表，其范围固定在可打印字符内。（这就意味着要多个新码表字符表示一个 ASCII 码表字符，原因很简单，你要用苹果、梨表示所有水果，那只好定义两个苹果是西瓜、两个梨是番茄、一个苹果一个梨是。。。排列组合）
新码表字符的组成单元占几个字节？我们知道基础 ASCII 码，使用 7 位二进制数表示组成单元，新码表的表示范围小于 ASCII 码表（因为要确保新码表中都是可打印字符），这也就意味着，新码表使用的二进制数必须少于七位，而二进制数越少代表其能表示的字符越少，那就需要更多个二进制数来表示一个字符，而这个位数应该是越多越好的，因为这样我们所有的组成元素（新码表）就多了，于是定 6 位吧。2^6 是 64，于是新码表叫做 base64（这块纯属于个人理解，仅供推理记忆，如有错误请不吝赐教）
如何 ASCII 码进行 Base64 编解码 ASCII 码字符占 8 位二进制，而 Base64 占 6 位，取最小公倍数即为 24，即可以用 4 个 base64 字符去表示 3 个 ASCII 码字符。遂有如下转换规定

ASCII 码字符串根据 ASCII 码对照表转换为二进制数值;
把二进制数值按每 6 位进行划分;
1. 假设字符数是 3 的倍数，比如三个 ASCII 码字符，就可以三个为一组，用四个 base64 字符来表示（3 * 8 == 4 * 6，enen，应该好理解的）
2. 如果待编码字符串的长度不是 3 的倍数，则用 0 补位. 如果有连续 6 位都是 0 的话, 就用=来表示。
然后 6 位二进制转化为十进制根据 Base64 对照表找到编码字符.

对照表

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扩展在JavaScript中，原生提供了 base64 和 ASCII 码之间的转换 API

函数名	功能	参数
atob	base64 字符串转 ASCII 码字符串	base64 字符串
btoa	ASCII 码字符串转 base64 字符串	ASCII 码字符串

举例而言以 ASCII 的 A 字符为例，A 转为二进制如上010000001，不足三位，所以补 0，从而补齐 24 位

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再 6 位为一组，对照Base64 编码表，全为 0 的话用=号代替

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所以，得出结果，A 字符对应的 Base64 编码是QQ==

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至此，我们就算是对 base64 这位“最熟悉的陌生人”至少能答出个来龙去脉了
扩展-修补规则：URL 安全的 Base64 编码修补规则出现背景

Base64 编码可用于在[HTTP](http://zh.wikipedia.org/wiki/HTTP)环境下传递较长的标识信息，然而，标准的 Base64 并不适合直接放在 URL 里传输，因为 URL 编码器会把标准 Base64 中的「/」和「+」字符变为形如「%XX」的形式，而这些「%」号在存入数据库时还需要再进行转换，因为[ANSI](http://zh.wikipedia.org/wiki/ANSI) [SQL](http://zh.wikipedia.org/wiki/SQL)中已将「%」号用作通配符。咱证明下权威性，来看看`rfc`中的定义

For base 64, the non-alphanumeric characters (inparticular, "/") may be problematic in file names and URLs.

翻译过来即：

对于 base 64 编码, 非字母表中的字符 (特别是 "/") 可能会在文件名和 URL 中出现问题

修补规则

为解决此问题，可采用一种**用于 URL 的改进 Base64**编码，具体也很简单，加密时先执行三条规则再转`base64`即可（解密反之）

不在末尾填充=号
+ 用 *替换
/ 用 -替换

扩展-实现：在JavaScript中如何实现base64url的编码解码？编码

function urlsafe_b64encode(str) { base64Str = base64_encode(str); base64UrlStr = base64Str.replaceaLL('+','*').replaceaLL('/','-').replaceaLL('=',''); return base64UrlStr; }

解码

function urlsafe_b64decode(base64UrlStr) { data = https://www.it610.com/article/base64Str.replaceaLL('*','+').replaceaLL('-','/'); let mod4 = strlen(data) % 4; if (mod4) { data = https://www.it610.com/article/data.substr('====', mod4); } return base64_decode(data); }

有兴趣的小伙伴可以使用处理 base64url 的 npm 包地址自行去验证下哦

# npm i base64url const base64url = require('base64url'); console.log('字符串base64base64URL'); console.log(' A', encode('A'),'',base64url("A")); //AQQ==QQ

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VLQ 编码这是一个很陌生的词汇，但却是sourcemap实现的核心工具，还是老样子，了解事物的经典三问
是什么？

VLQ 是 Variable-length quantity 的缩写，变长编码，用以通过任意位二进制精简地表示很大的数值。

为什么出现？缩减多数字组成的元素所占据的空间（比如按上文所生成的mapping，就是通过|进行区分不同数字的，这个|其实最好可以省掉，因为只是为了阅读者好理解而已）
怎么做到的？将数字转化为二进制，然后规定通过二进制始末位具有标识数字的起始的特殊含义，从而节省分隔符所占的空间，设定如下：

一个二进制字节有 8 个位，在 VLQ 编码中设定最高位为是否连续的标识，除了最高位，如果不足 7 个位的倍数则高位补 0；
对于大数字而言，需要多个单元进行表示，那么如果得知这几个单元属于同一个数字，编码规则设定最高位表示连续性，如果是 1，代表这组字节后面的一组字节也属于同一个数；如果是 0，表示该数值到这就结束了；这就避免了分隔符，如|，的出现
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举例而言对于数字 7 和 1200 以及-7，如果用 VLQ 分别该怎么进行表示呢？

数字	二进制
7	111
1200	10010110000

对 7 而言

先判断是不是七的倍数：不是，只有三位，所以前置位补 4 个 0；
只有一个单元，自然最高位是 0（标识该数的结束）；

得出的 VLQ 编码就是0000111；
对于 1200 而言

先判断是不是七的倍数：不是，有 11 位，所以前置位补 3 个 0，处理对象变为00010010110000
只有两个单元，所以第一个单元最高位是 1（标识下一个单元还是表示该数），第二个单元是 0；

最后得到的结果即1000100100110000
到此，VLQ的编码也算是告一段落了，其实就是一个规定，规定二进制某些位具有特定含义，从而节省空间，反正处理时按规定解码就好了，也不需要人去看，再怎么难理解也是计算机的事儿，懒人改变世界嘛。
扩展一：VLQ 偏移自然数：Git 底层格式在了解 VLQ 编码的过程中，意外的了解到了很多冰山之下的知识，比如【VLQ 与自然数的相互转换】在 Git 中居然有专门的实现的一个算法：双射计数法（bijective numeration），主要是如何做到一一映射从而避免多字节 VLQ 的冗余现象，这个与本文主题相差有点大，不做过分拓展，推荐一篇文章《深扒 Git 底层格式：VLQ 偏移自然数》
扩展二：在JavaScript中如何实现 VLQ 的编码？

/**如何对数值进行 VLQ 编码 * 1. 将数值改写成二进制形式 10001001 * 2. 七位一组做分组，不足的补 0 * 3. 最后一组开头补 0，其余补 1 * 4. 拼接得出编码 * @param {*} num*/function encodeForVLQ(num) {let binary = num.toString(2); let padded = binary.padStart(Math.ceil(binary.length / 7) * 7, '0'); let groups = padded.match(/\d{7}/g); groups = groups.map((group,index)=>{let pre = (index==0 && groups.length > 1?'1':'0')return pre + group; }); let vlqCode = groups.join(''); return vlqCode}console.log(encodeForVLQ2(7)); console.log(encodeForVLQ2(1200));

至此，我们就完成了对 VLQ 编码处理的了解，但我们可以发现输出的是二进制数，而如果我们希望获得的是字符串，就需要使用到BASE64 vlq编码处理了
Base-VLQ 编码见名知意，其实就是 VLQ 编码方式和 base64 编码的结合。不过有几点与 VLQ 的区别也需要注意一下

Base64 VLQ 需要能够表示负数,于是用第一个单元的最后一位来作为符号标志位
在 Base64 VLQ 中，因为要和 base64 相对应，所以修改vlq7 位一组的设定，改为 5 位一组，加上设定为最高位的连续位正好六位。

是什么？

对数字进行 VLQ 编码处理后，使用 base64 字符表示 VLQ 编码的结果。

为什么出现？考虑到 mapping 文件的可阅读和文本软件处理的问题，VLQ 转化后的二进制应该通过可打印字符去表示。
怎么做到的？大致与 VLQ 编码的处理逻辑相似，都是分组，然后用最高位表示连续，最关键的不同在于base64-vlq需要表示负数，于是用第一个单元的最后一位来作为符号标志位。

在 base64 中，将 VLQ 存储单元是 8 个 btye 的设定改为 6 个，这样就对应上了 base64 的存储格式。
对于正负而言，编码规则设定第一个单元的最后一位用于表示正负数，零正一负；
- 这里需要注意，为什么说是【第一个单元】，因为一共六个位，去掉一个表示连续，一个表示正负，那能表示的范围是[-15,15]，如果数字过大，就会需要多个单元去描述（这也是说其变长的原因）非第一个单元是不需要表示正负的，所以只需要最高位表示是否终止即可。
将 VLQ 每个单元对应的 base64 字符存储下来即可

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举例而言对于数字 7 和 1200 以及-7，如果用base64-VLQ分别该怎么进行表示呢？

数字	二进制
7	111
1200	10010110000

首先，对 7 而言

只有一个单元，自然最高位是 0；
正数，所以最后一位是 0；
最后只有三位，所以前置位补 0；

得出的 VLQ 编码就是001110；

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其次，对于 1200 而言先完成第一个单元

多个单元，所以连续，最高位是 1；
正数，所以最后一位是 0；
超过一个单元，所以对于第一个单元在二进制中从后取出四个数出来填充四位即可

那得到的第一个单元的组成就是100000
再完成第二个单元

还是填不满，所以联系，最高位是 1
非第一个单元，所以不管正负了，取出五个数填充五位即可

得到的第二个单元的组成就是101011
例推下去，最后得到的结果即100000101011000010

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根据mapping获取信息知道了 mapping 文件时如何来的，关键在于我们常见的场景是有类似AAAA,IAAIA,EAAE,CAAN,CACIC,EAAE,CADN,CAEIC,EAAE的 mapping 文件，那我们怎么从中获取信息呢？很简单，按照编码方式反着来就好了，具体可见【扩展-解码】的实现。
扩展：在JavaScript中如何实现base64-VLQ的编码解码？在此实现一个简易版本，其实目前有base64-vql的处理包，处理 vql 的 npm 包地址，其内部实现大多用到的是诸如>>> |之类的位运算，在此就不过分展开了，有机会单独出一篇文章，思路是相似的。
编码

let base64 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P','Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f','g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v','w', 'x', 'y', 'z', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '+', '/']; /**如何对数值进行 bae64-VLQ 编码 * 1. 将数值改写成二进制形式* 2. 五位一组做分组，不足的补 0，并将组倒序排序 * 3. 最后一组开头补 0，其余补 1 * 4. 转 bae64 进制，即通过对应索引在 base64 码表中取值* @param {*} num*/function encode(num) {//1. 改写成二进制形式,如果是负数的话是绝对值转二进制let binary = (Math.abs(num)).toString(2); //2.正数最后边补 0,负数最右边补 1,127 是正数,末位补 0binary = num >= 0 ? binary + '0' : binary + '1'; //3.五位一组做分组，不足的补 0let zero = 5 - (binary.length % 5); if (zero > 0) {binary = binary.padStart(Math.ceil(binary.length / 5) * 5, '0'); }let parts = []; for (let i = 0; i < binary.length; i += 5) {parts.push(binary.slice(i, i + 5)); }//4. 将组倒序排序parts.reverse(); //5. 最后一组开头补 0,其余补 1for (let i = 0; i < parts.length; i++) {if (i === parts.length - 1) {parts[i] = '0' + parts[i]; } else {parts[i] = '1' + parts[i]; }}//6. 转 bae64 进制，即通过对应索引在 base64 码表中取值let chars = []; for (let i = 0; i < parts.length; i++) {chars.push(base64[parseInt(parts[i], 2)]); }return chars.join('')}let result = encode(137); console.log(result);

解码

let base64 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P','Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f','g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v','w', 'x', 'y', 'z', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '+', '/']; function getValue(char) {let index = base64.findIndex(item => item == char); //先找这个字符的索引let str = (index).toString(2); //索引转成 2 进制str = str.padStart(6, '0'); //在前面补 0 补到 6 位//最后一位是符号位,正数最后一位是 0,负数最后一位为 1let sign = str.slice(-1)=='0'?1:-1; //最后一组第一位为 0,其它的第一位为 1str = str.slice(1, -1); return parseInt(str, 2)*sign; }function decode(values) {let parts = values.split(','); //分开每一个位置let positions = []; for(let i=0; i[item[2],item[3],0,item[0],]); console.log('offsets',offsets); let origin = {x:0,y:0}; let target = {x:0,y:0}; let mapping=[]; for(let i=0; i[${target.x},${target.y}]`); }console.log('mapping',mapping);

有兴趣的小伙伴可以使用处理 vql 的 npm 包地址自行去验证下哦

# npm i vlq const vlq = require('vlq'); console.log(vlq.encode( 137 )); // yIconsole.log(vlq.decode( 'yI' )); // 137

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关于base64-vlq的尾声到此，base64-VLQ的编码也算是告一段落了，其实就是一个规定，规定二进制某些位具有特定含义，从而节省空间，反正处理时按规定解码就好了，也不需要人去看，再怎么难理解也是计算机的事儿，懒人改变世界嘛。
尾声

很喜欢《看见》，看来很多遍，其中一篇是《真实自有万钧之力》，大意讲的是拍摄时要“去雕饰，去匠气”，真正有价值的东西会自然而然的流露出来；研究 sourceMap 原理的过程中很“突兀”的想到了这句话，很多时候，我们对高大上的名词趋之若鹜，却很少思考一些像`sourcemap`这类实际解决痛点的“硬核”知识点置若罔闻，看到编码就“累觉不爱”，老实讲，要不是因为设定了交稿日期，我起码还得拖个一两周，因为看编码实在是太太太烦了，又不常用，但坚持下来后才发现很多诸如`base64`、`ASCII`之类的知识点串联成线，“通了”，大概很多小伙伴都或多或少有过这种类似顿悟的感觉，其实就算前端出了名的新知识点层出不穷，我们还是可以看到很多通用的、沉在冰山之下的“道”，而这，则需要静下来去思考。

尾声之外

是一个干到凌晨三点的“卷”日子，答应了交稿就必须做到魄力，微医家的小伙伴就是这么言出必行（害，虽然是自己拖拖拉拉到最后一天才发现排版有问题），所以，还不快到碗里来？微医招聘，地标杭州，团队大、大佬多、好看小姐姐多，速来（大佬们留言，我去捞人）

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