NumPy副本和视图用法详解 _副本

输入数组的副本实际上存储在其他某个位置, 并且返回存储在该特定位置的内容, 这是输入数组的副本, 而在视图的情况下, 返回同一内存位置的不同视图。
在本教程的这一部分中, 我们将考虑从某个内存位置生成不同副本和视图的方式。
数组分配将numpy数组分配给另一个数组不会直接复制原始数组, 而是使另一个数组具有相同的内容和相同的id。它表示对原始数组的引用。在此引用上所做的更改也会反映在原始数组中。
id()函数返回数组的通用标识符, 类似于C中的指针。
考虑以下示例。
例子

import numpy as npa = np.array([[1, 2, 3, 4], [9, 0, 2, 3], [1, 2, 3, 19]])print("Original Array:\n", a)print("\nID of array a:", id(a))b = a print("\nmaking copy of the array a")print("\nID of b:", id(b))b.shape = 4, 3; print("\nChanges on b also reflect to a:") print(a)

输出

Original Array: [[ 1234] [ 9023] [ 123 19]]ID of array a: 139663602288640making copy of the array aID of b: 139663602288640Changes on b also reflect to a: [[ 123] [ 490] [ 231] [ 23 19]]

ndarray.view()方法
ndarray.view()方法返回新数组对象, 该对象包含与原始数组相同的内容。由于它是一个新的数组对象, 因此对该对象所做的更改不会反映原始数组。
考虑以下示例。
例子

import numpy as npa = np.array([[1, 2, 3, 4], [9, 0, 2, 3], [1, 2, 3, 19]])print("Original Array:\n", a)print("\nID of array a:", id(a))b = a.view()print("\nID of b:", id(b))print("\nprinting the view b") print(b)b.shape = 4, 3; print("\nChanges made to the view b do not reflect a") print("\nOriginal array \n", a) print("\nview\n", b)

输出

Original Array: [[ 1234] [ 9023] [ 123 19]]ID of array a: 140280414447456ID of b: 140280287000656printing the view b [[ 1234] [ 9023] [ 123 19]]Changes made to the view b do not reflect aOriginal array [[ 1234] [ 9023] [ 123 19]]view [[ 123] [ 490] [ 231] [ 23 19]]

ndarray.copy()方法
它返回原始数组的深层副本, 该副本不与原始数组共享任何内存。对原始数组的深层副本所做的修改不会反映原始数组。
考虑以下示例。
例子

import numpy as npa = np.array([[1, 2, 3, 4], [9, 0, 2, 3], [1, 2, 3, 19]])print("Original Array:\n", a)print("\nID of array a:", id(a))b = a.copy()print("\nID of b:", id(b))print("\nprinting the deep copy b") print(b)b.shape = 4, 3; print("\nChanges made to the copy b do not reflect a") print("\nOriginal array \n", a) print("\nCopy\n", b)

【NumPy副本和视图用法详解】输出

Original Array: [[ 1234] [ 9023] [ 123 19]]ID of array a: 139895697586176ID of b: 139895570139296printing the deep copy b [[ 1234] [ 9023] [ 123 19]]Changes made to the copy b do not reflect aOriginal array [[ 1234] [ 9023] [ 123 19]]Copy [[ 123] [ 490] [ 231] [ 23 19]]