NumPy按位运算符解析和实例详解 _按位运算符

本文概述

按位与运算
和真值表
按位或运算符
或真相表
反转操作
右移操作

Numpy提供以下按位运算符。

SN	Operator	Description
1	bitwise_and	它用于计算相应数组元素之间的按位运算。
2	bitwise_or	它用于计算相应数组元素之间的按位运算。
3	invert	它用于计算按位而不是数组元素的运算。
4	left_shift	它用于将元素的二进制表示形式的位向左移动。
5	right_shift	它用于将元素的二进制表示形式的位向右移。

按位与运算NumPy提供了bitwise_and()函数, 该函数用于计算两个操作数的bitwise_and运算。
对操作数的二进制表示形式的相应位执行按位与运算。如果操作数中的两个对应位都设置为1, 则仅AND结果中的结果位将设置为1, 否则将设置为0。
例子

import numpy as npa = 10b = 12print("binary representation of a:", bin(a))print("binary representation of b:", bin(b))print("Bitwise-and of a and b: ", np.bitwise_and(a, b))

输出

binary representation of a: 0b1010binary representation of b: 0b1100Bitwise-and of a and b:8

和真值表【NumPy按位运算符解析和实例详解】当且仅当两个位均为1时, 两个位的AND结果的输出为1, 否则为0。

A	B	与(A, B)
0	0	0
0	1	0
1	0	0
1	1	1

按位或运算符NumPy提供了bitwise_or()函数, 该函数用于计算两个操作数的按位或运算。
对操作数的二进制表示形式的相应位执行按位或运算。如果操作数中的相应位之一设置为1, 则OR结果中的结果位将设置为1；否则, 结果为1。否则它将设置为0。
例子

import numpy as npa = 50b = 90print("binary representation of a:", bin(a))print("binary representation of b:", bin(b))print("Bitwise-or of a and b: ", np.bitwise_or(a, b))

输出

binary representation of a: 0b110010binary representation of b: 0b1011010Bitwise-or of a and b:122

或真相表如果一位中的一位为1, 则两位的或结果的输出为1, 否则为0。

A	B	或(A, B)
0	0	0
0	1	1
1	0	1
1	1	1

反转操作它用于计算按位而不是给定操作数的运算。如果在函数中传递有符号整数, 则返回2的补码。
考虑以下示例。
例子

import numpy as nparr = np.array([20], dtype = np.uint8)print("Binary representation:", np.binary_repr(20, 8))print(np.invert(arr))print("Binary representation: ", np.binary_repr(235, 8))

输出

Binary representation: 00010100[235]Binary representation:11101011

它将操作数的二进制表示形式的位向左移动指定位置。从右边追加相等数量的0。考虑以下示例。
例子

import numpy as npprint("left shift of 20 by 3 bits", np.left_shift(20, 3))print("Binary representation of 20 in 8 bits", np.binary_repr(20, 8))print("Binary representation of 160 in 8 bits", np.binary_repr(160, 8))

输出

left shift of 20 by 3 bits 160Binary representation of 20 in 8 bits 00010100Binary representation of 160 in 8 bits 10100000

右移操作它将操作数二进制表示形式的位向右移动指定位置。从左边追加相等数量的0。考虑以下示例。
例子

import numpy as npprint("left shift of 20 by 3 bits", np.right_shift(20, 3))print("Binary representation of 20 in 8 bits", np.binary_repr(20, 8))print("Binary representation of 160 in 8 bits", np.binary_repr(160, 8))

输出