此功能用于通过使用列表或元组形式的现有数据来创建数组。在需要将python序列转换为numpy数组对象的情况下, 此函数很有用。
句法
numpy.asarray(sequence, dtype = None, order = None)
参数
它接受以下参数。
- 形状:它是定义矩阵形状的元组。
- dtype:是数组各项的数据类型
- order:这是数组的插入顺序。默认值为C。
【numpy.asarray()函数】返回具有与序列等效值的数组。
例子
import numpy as npl=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]a = np.asarray(l);
print(type(a))print(a)
输出
[1 2 3 4 5 6 7]
示例:从元组创建一个numpy数组
import numpy as npl=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)a = np.asarray(l);
print(type(a))print(a)
输出
[1 2 3 4 5 6 7]
示例:使用多个列表创建一个numpy数组
import numpy as npl=[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [8, 9]]a = np.asarray(l);
print(type(a))print(a)
输出
[list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) list([8, 9])]
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