本文概述
- 句法
- 参数
- 退货
句法
DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)参数
- 轴：{0或’
index’
, 1或’
columns’
}, 默认值0
0或’ index’ 用于行, 而1或’ columns’ 用于列。 - 级别：int或str
它是一个可选参数。如果轴是分层轴, 则它与特定级别一起计数并折叠到DataFrame中。 - numeric_only：布尔值, 默认值为False
它仅包含int, float或Boolean数据。
示例1：下面的示例演示count()的工作。
import pandas as pdimport numpy as npinfo = pd.DataFrame({"Person":["Parker", "Smith", "William", "John"], "Age": [27., 29, np.nan, 32]info.count()输出
Person5Age3dtype: int64示例2：如果我们要为每一行计数, 则可以使用axis参数。以下代码演示了axis参数的工作方式。
import pandas as pdimport numpy as npinfo = pd.DataFrame({"Person":["Parker", "Smith", "William", "John"], "Age": [27., 29, np.nan, 32]info.count(axis='columns')【Pandas DataFrame.count()用法例子】输出
02122132dtype: int64推荐阅读
- Pandas DataFrame.append()使用详解
- Python中的numpy.random()用法详细图解
- 教你如何使用numpy.zeros()，用2分钟就够了
- Python NumPy教程介绍
- Python中的numpy.where()实例
- NumPy trunc()方法
- NumPy tanh()方法
- python中的numpy.sum()用例
- 如何修复Windows 10视频调度程序内部错误（解决办法介绍）