pandas 的DataFrame.apply() _DataFrame

观书散遗帙，探古穷至妙。这篇文章主要讲述pandas 的DataFrame.apply()相关的知识，希望能为你提供帮助。
pandas的apply函数是自动根据function遍历每一个数据，然后返回一个数据结构为Series的结果
DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds)
参数解释：
1.func：就是函数，不管是自定义的函数，还是匿名函数lambda
2.axis：0是类，1是行，默认axis=0
例子：

import numpy as np import pandas as pd a=np.arange(1,13).reshape(3,4) df=pd.DataFrame(a,columns=list(‘abcd‘))df.apply(lambda x:x.sum()) df.apply(lambda x:x.sum(),axis=1)#应用于Series数据 df[‘a‘].apply(lambda x:x*x)

【pandas 的DataFrame.apply()】