《Android构建MVVM》系列之 MVVM架构快速入门 _android

沉舟侧畔千帆进，病树前头万木春。这篇文章主要讲述《Android构建MVVM》系列之 MVVM架构快速入门相关的知识，希望能为你提供帮助。
前言本文属于《android构建MVVM》系列开篇，共六个篇章，详见目录树。
该系列文章旨在为Android的开发者入门MVVM架构，掌握其基本开发模式。
辅以讲解Android Architecture Components，使得更好的实现MVVM架构。
目录树

《Android构建MVVM》系列(一) 之 MVVM架构快速入门
- 前言
- 分层思想
- 什么是MVC/MVP？
- MVVM是什么，与MVC/MVP有何区别？
- Android Architecture Components(架构组件)
- 一个MVVM的Demo
- 结语
《Android构建MVVM》系列(二) 之架构组件LiveData
《Android构建MVVM》系列(三) 之架构组件ViewModel
《Android构建MVVM》系列(四) 之架构组件Room
《Android构建MVVM》系列(五) 之构建更好的Demo
《Android构建MVVM》系列(六) 之总结与展望

正文

文章图片

一、分层思想分层是一种思想，同时也是一种架构模式。它的特点是专职，即某一层的职责是相同的、确定的；比如我们平时所谓的Dao、Controller层…他们都有明确的职责。
分层思想具体表现为，通过抽象某一类的逻辑构成一个水平功能面，进而对上层提供API；多个层面相互依赖、配合提供整体解决方案。层与层之间的依赖关系是自上而下的，即上层依赖下层，下层不能依赖上层，最底层的组件没有依赖。

文章图片

　初学者往往搞不明白为什么明明可以直接编码业务逻辑，还要去做所谓的分层架构呢？
其实对仅仅实现需求来说，用不用分层架构没有关系的，不分层照样可以实现；那么为什么我们还要徒增烦恼呢？有句话说的好：“存在即合理”，也就是说既然我们的前辈研究出了所谓的分层架构，并且沿用至今；那么就一定有它的优点，一定是解决了某一领域的痛点而诞生的
试想以下场景：当你的项目随着需求的增加和不断调整，不可避免的就要去改动已有的代码，如果项目规模不大还好，如果是个老古董项目，可能某个类里面上万行的代码，没有注释，没有采用分层架构，相信我，你会哭的

文章图片

文章图片

分层架构虽说不能完完全全的解决项目程序复杂度高的问题，但是通过分层，将大的问题抽象分解成了小的功能面，局部化在每一层中，这样就有效的降低了单个问题的规模和复杂度；另外层与层之间也可以通过简单的调整，插入新的层面，用以满足不断变化的需求，同一层面来说也可近乎0成本的水平扩展；并且易于后期的Debug、测试。
二、什么是MVC/MVP？先来说说MVC吧，其实MVX模式都是分层思想的一种具体实现，上文提到的分层思想实际上是一种抽象层面的分层，着重表现在抽象和解耦。

文章图片

MVC实际上是一种分层思想的践行者和改进者，在GUI编程中，MVC已经有几十年的历史了。
　顾名思义M(Model)即数据模型层，Model层很有意思，对于服务端编程来说我们把MVC中的M极有可能是包括了业务处理(Service)和实体类的，对于客户端编程来说MVC中的M可能就仅仅是数据模型，当然以上的说法只是于我个人而言的体会，不代表广义立场。
V(View)即视图层/表现层，主要负责数据的展示和用户的交互，C(Controller)即控制层，主要负责一些数据传递、请求转发、业务处理的委派。
以上是标准意义上的MVC，对于Android来说：

Model：数据模型(实体类、持久化、IO)
View：布局文件
Controller：对应于Activity、Fragment，包含一些业务逻辑的处理

这里我们会发现，Android的MVC事实上V层的职责一部分被C层承担了，比如一些Activity/Fragment中不可避免的一些交互逻辑等，这样就会导致C层既包含UI交互，又有网络请求、业务处理等；导致C层过于臃肿，不利于项目后期的维护和扩展。

文章图片

所以，MVP就应运而生了，MVP实际上是由MVC进化而来，它比较好的解决了MVC时代遗留的问题，MVP中的各层含义：

Model：数据模型(实体类、持久化、IO)
View：Activity/Fragment和布局文件
Presenter：负责完成View和Model之间的交互和业务逻辑

其核心思想是：设计一个抽象的V层接口，并由具体的View实现该接口，P层内部维护一个该接口的实例引用，一般在构造函数中传递进来赋值(即View层初始化P层实例时)，彼时P层即可通过调用该接口来完成对View层的操作,V层也因持有P层实例，可以进行业务逻辑处理委派。
三、MVVM是什么？与MVC/MVP有何区别？MVVM是对MVP/MVC的一种改进，既解决了MVC时代的职责不明的问题，也很好的解决了MVP模式中需要编写过多繁琐的接口，以及V层和P层互相依赖所产生的一些隐式问题。

文章图片

在MVVM中，各层含义如下：

【《Android构建MVVM》系列之 MVVM架构快速入门】Model：数据模型(实体类、持久化、IO)
View：Activity/Fragment和布局文件
ViewModel：业务逻辑的处理、数据的转换、连接M层和V层的桥梁

看上去似乎和MVP中各层的职责是类似的，并没有显著的不同和改进；那么我们为何要使用MVVM架构呢？
引入美团技术团队的一段解释：

双向绑定、数据驱动
在常规的开发模式中，数据变化需要更新UI的时候，需要先获取UI控件的引用，然后再更新UI。获取用户的输入和操作也需要通过UI控件的引用。在MVVM中，这些都是通过数据驱动来自动完成的，数据变化后会自动更新UI，UI的改变也能自动反馈到数据层，数据成为主导因素。这样MVVM层在业务逻辑处理中只要关心数据，不需要直接和UI打交道，在业务处理过程中简单方便很多。

高度解耦
MVVM模式中，数据是独立于UI的。
数据和业务逻辑处于一个独立的ViewModel中，ViewModel只需要关注数据和业务逻辑，不需要和UI或者控件打交道。UI想怎么处理数据都由UI自己决定，ViewModel不涉及任何和UI相关的事，也不持有UI控件的引用。即便是控件改变了（比如：TextView换成EditText），ViewModel也几乎不需要更改任何代码。它非常完美的解耦了View层和ViewModel，解决了上面我们所说的MVP的痛点。

可复用、易测试、方便协同开发
一个ViewModel可以复用到多个View中。同样的一份数据，可以提供给不同的UI去做展示。对于版本迭代中频繁的UI改动，更新或新增一套View即可。如果想在UI上做A/B Testing，那MVVM是你不二选择。
MVVM的分工是非常明显的，由于View和ViewModel之间是松散耦合的：一个是处理业务和数据、一个是专门的UI处理。所以，完全由两个人分工来做，一个做UI（XML和Activity）一个写ViewModel，效率更高
ViewModel层做的事是数据处理和业务逻辑，View层中关注的是UI，两者完全没有依赖。不管是UI的单元测试还是业务逻辑的单元测试，都是低耦合的。在MVVM中数据是直接绑定到UI控件上（部分数据是可以直接反映出UI上的内容），那么我们就可以直接通过修改绑定的数据源来间接做一些Android UI上的测试。

四、Android Architecture Components(架构组件)实现MVVM的方式和工具有很多，既可以使用Google在2015年推出的DataBinding库，亦或是其他。也可以选择Google IO 2017 推出的Android Architecture Components即架构组件，亦或是其他方式。
本文采用的解决方案：使用Architecture Components架构MVVM。

文章图片

上图是官方给出的架构模型，包含以下组件：

生命周期管理库 - Lifecycle

Lifecycle组件，为下面两个组件提供了生命周期感知的基础

LiveData组件，可观测的、可感知生命周期的数据

ViewModel组件，不依赖于View、提供UI数据、桥接持久层、业务逻辑

数据持久化库 - Room，Sqlite的ORM

事实上，Architecture Components实现了一个比较理想化的依赖方式，自上而下，单向依赖；VM层并不持有View层的任何引用，但却是生命周期感知的，在新版的AS中View也不用去实现某些接口或继承特定的类，AppCompatActivity已经帮你整合了这一切。
另外，关于Repository的解释，它并不是架构组件的成员，但是Google推荐引入Repository层，来作为我们唯一的数据来源接口，我们从图中也很好理解，他的职责就是使VM层对数据来源是无感知的，包装了数据来源，提供统一的API，供上层透明化的调用。
更多的关于Android Architecture Components的教程，欢迎关注我们后续的架构组件篇章。
五、一个MVVM的Demo下面我们通过设计App《每日美文》的Demo，并使用Architecture Components架构MVVM的方式去完成。
这个Demo使用Kotlin开发，没接触过Kotlin的童鞋也不必担心，本文没有用到Kotlin的一些高级特性，只需要Google花个半小时时间学习基本的Kotlin语法便可无障碍阅读
项目地址：https://github.com/xykjlcx/OneArticleDemo
1. 首先我们创建工程

文章图片

项目创建完成后的目录结构

文章图片

架构组件的相关依赖

// livedata viewmodel def lifecycle_version = "1.1.1" implementation "android.arch.lifecycle:extensions:$lifecycle_version" implementation "android.arch.lifecycle:viewmodel:$lifecycle_version" implementation "android.arch.lifecycle:livedata:$lifecycle_version" implementation "android.arch.lifecycle:runtime:$lifecycle_version" annotationProcessor "android.arch.lifecycle:compiler:$lifecycle_version"

PS：视图(布局xml)就不带大家看了，很简单，有兴趣的童鞋可以直接到Github上看源码
2. 工具类：OceanUtil
网络请求封装的有些随意，轻喷